?“喜歡數(shù)學(xué)，熱愛編程，邏輯清晰”，這是李佐凡留給我的最初印象。12年前，李佐凡憑借著一股“初生牛犢不怕虎”的勇氣進(jìn)入量化投資，面對(duì)華爾街這群聰明的人，絲毫沒有顯露出膽怯和慌張。華爾街固有萬千魅力，但對(duì)李佐凡而言，他更期待在中國(guó)施展拳腳，夢(mèng)想把量化作為自己的終身事業(yè)來完成，從而為行業(yè)帶來更多的效率價(jià)值。

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一、以夢(mèng)為馬，堅(jiān)守本心

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非科班出身的李佐凡，進(jìn)入金融行業(yè)并非誤打誤撞，而是他一直以來的夢(mèng)想。2010年，李佐凡從美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)后，去了華爾街資管之王BlackRock（貝萊德）。他說，“那幾年正好是對(duì)沖基金在美國(guó)最火的時(shí)候，身邊很多朋友都找了華爾街對(duì)沖基金的工作?！?/p>

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在緊張而自由的氛圍中，李佐凡很快適應(yīng)了這份工作。在工作中表現(xiàn)出超強(qiáng)的編程能力，既能靈活應(yīng)對(duì)定價(jià)模型中的數(shù)學(xué)公式，也能在短時(shí)間內(nèi)完成同事提出的各種需求。

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談及選擇金融的原因，李佐凡表示父親是學(xué)數(shù)學(xué)出身的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，從小在環(huán)境的影響下，對(duì)經(jīng)濟(jì)一點(diǎn)兒也不陌生?！?strong>在計(jì)算機(jī)程序中你可以創(chuàng)造一個(gè)全新的世界，這在金融領(lǐng)域同樣適用并能帶來非常大的便利。”他是這樣說的。

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不僅如此，少年時(shí)期的李佐凡很喜歡挑戰(zhàn)各種可能性。他從小就拿遍計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)各種競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)，一路被保送到上海交通大學(xué)ACM班。工作后，還抽空拿了紐約年度橋牌錦標(biāo)賽冠軍獎(jiǎng)杯。

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對(duì)于生活，李佐凡一直保持著對(duì)橋牌和足球的這份熱愛；對(duì)于工作，李佐凡也一直延續(xù)著對(duì)量化的熱情、認(rèn)知和挑戰(zhàn)。他覺得，“敲鍵盤就可以完成的一般性工作，也許只用了自己10%的智商，而交易就不一樣，可以讓我的頭腦高速運(yùn)轉(zhuǎn)。”2013年，李佐凡決定回國(guó)做自己的量化事業(yè)?！跋噍^于成熟市場(chǎng)，量化投資在中國(guó)依然是一片廣闊天地，大有可為?！彼f道。

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回國(guó)后的李佐凡，做過證券公司研究員，接觸過私募、公募、券商，這些經(jīng)歷讓他更加明確了自己的發(fā)展方向。最終把目光投向了更有科技感和挑戰(zhàn)感的戰(zhàn)場(chǎng)——算法交易，可以說是符合他本心的選擇。

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二、對(duì)技術(shù)的極致追求

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經(jīng)歷過“刀槍實(shí)戰(zhàn)”的李佐凡，在算法交易領(lǐng)域絕對(duì)是一員資深驍將。如今擔(dān)任非凸科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，主要負(fù)責(zé)策略研究。他常說，“當(dāng)市場(chǎng)發(fā)生變化時(shí)，需要技術(shù)和研究協(xié)同去解決。技術(shù)并非看起來像是游戲中的輔助角色，而是團(tuán)隊(duì)中取得勝利不可或缺的獨(dú)立角色?！?/p>

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來非凸科技，對(duì)李佐凡而言最大的吸引力在于非凸工程師文化。從上學(xué)到加入貝萊德，再到后面的自主創(chuàng)業(yè)，李佐凡一直在做自己感興趣的事，也在嘗試自己的可能性。他說，“現(xiàn)在非凸團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)大家敢于嘗試，勇于創(chuàng)新。在小而敏的團(tuán)隊(duì)里，能發(fā)揮出我的更多價(jià)值?！?/p>

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在工程師眼里，世界上最美的語言就是編程語言。近年來，非凸科技一直深耕技術(shù)，追求極致，與此同時(shí)，對(duì)工程師的技術(shù)實(shí)力和技術(shù)耐性也要求極高。李佐凡表示，“非凸將Rust作為技術(shù)棧，而非C++，這很極客！對(duì)于擁有量化工程師天花板的非凸來說，這極大地提高了開發(fā)效率?！?/p>

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Rust以其先進(jìn)的安全并發(fā)能力而聞名，不僅擁有Java的開發(fā)效率和代碼安全，還擁有C/C++的高性能。非凸科技基于Rust生態(tài)構(gòu)建的算法交易系統(tǒng)，達(dá)到了納秒級(jí)別的延時(shí)優(yōu)化，為客戶帶來了最大化的收益?！白鳛镽ust量化先行者，我們極力推廣Rust語言，樂于分享前沿技術(shù)，鼓勵(lì)更多的人學(xué)習(xí)交流。”李佐凡說。

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從策略研究到實(shí)盤交易，每一個(gè)細(xì)微的技術(shù)環(huán)節(jié)，都需要精心打磨。非凸科技一直希望把性能做到最TOP的級(jí)別，對(duì)標(biāo)的內(nèi)容也都是現(xiàn)有開源代碼中最好的那部分。李佐凡表示，“如果在技術(shù)層面出了錯(cuò)，可能一下子幾十萬或上百萬沒了，所以我們必須做到極致，持續(xù)開發(fā)和迭代才能適應(yīng)新的變化。”

三、對(duì)人才的嚴(yán)苛挑選

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在頂尖技術(shù)的基礎(chǔ)上，非凸科技傾向于搭建沒有短板的投研團(tuán)隊(duì)。既有在量化深耕多年的業(yè)內(nèi)精英，也有從互聯(lián)網(wǎng)大廠過來的資深工程師；既有各類理工科或金融經(jīng)濟(jì)背景的新畢業(yè)生，也有在學(xué)術(shù)界鉆研多年的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

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早期的量化人才，能力比較復(fù)合，既要寫代碼、做模型、做策略，又要管理資金。然而，隨著量化行業(yè)的發(fā)展，對(duì)縱向能力的要求越來越高，比如研究深度學(xué)習(xí)在量化領(lǐng)域的應(yīng)用，就要在這個(gè)領(lǐng)域深耕下去。李佐凡表示，“第一聰明，第二勤奮，具備這兩個(gè)特質(zhì)，才能在量化行業(yè)活下去?！?/p>

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目前，量化行業(yè)對(duì)人才的需求大于供給，李佐凡認(rèn)為這是好事?！傲炕袠I(yè)發(fā)展很快，需要你有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力，獲得新的認(rèn)知；反之，如果不愿意變化，就會(huì)被淘汰?！?/p>

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除此之外，同事間的相互激發(fā)和合作同樣至關(guān)重要，可以把每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大化。在非凸，鼓勵(lì)相互交流，倡導(dǎo)共享文化，除了經(jīng)常性的分享會(huì)之外，還有信息共享平臺(tái)，允許大家分享研究成果。“一方面使用起來快捷高效，另一方面激發(fā)大家樂于分享，彼此不斷碰撞出新的思維火花，達(dá)到一加一大于二的效果?！崩钭舴舱f。

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非凸科技的管理風(fēng)格扁平且高效，崇尚技術(shù)為王。同樣有著ACM血統(tǒng)的李佐凡表示，“我們喜歡選擇有競(jìng)賽經(jīng)歷的人，這里半數(shù)以上的工程師拿過ACM、CMO、NOI等國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)?！边@些工程師很有特點(diǎn)，通常都很自律，很頑強(qiáng)，很優(yōu)秀，愿付出，敢挑戰(zhàn)?！皢栴}越難，他們就越來勁?！彼a(bǔ)充道。

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四、終身量化事業(yè)

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從量化投資到策略研究，李佐凡的工作性質(zhì)并沒有發(fā)生本質(zhì)改變。他依然聚焦數(shù)據(jù)挖掘，做模型，搞策略。他說，“從國(guó)外經(jīng)驗(yàn)來看，量化其實(shí)是一個(gè)終身的職業(yè)，需要投入激情和執(zhí)著?！?/p>

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算法策略研究給了李佐凡很強(qiáng)的反饋感和滿足感。目前，算法交易服務(wù)主要由券商提供，每家大型券商都擁有自己的獨(dú)門算法能力。但格局并非如此，非凸科技這樣的第三方算法交易服務(wù)公司，以算法交易執(zhí)行切入到量化交易領(lǐng)域，可以憑借技術(shù)和服務(wù)模式創(chuàng)新獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

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非凸智能算法是在主動(dòng)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，在預(yù)設(shè)的交易時(shí)間內(nèi)，通過算法對(duì)價(jià)格走勢(shì)的預(yù)測(cè)，以最優(yōu)的價(jià)格自動(dòng)完成交易，獲取交易環(huán)節(jié)的超額收益。李佐凡說，“非凸最新一代的算法可跑贏市場(chǎng)主流算法4-6bp，這其中的秘訣，在于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷迭代和AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

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隨著A股市場(chǎng)有效性提升，想要持續(xù)做出超額具有一定挑戰(zhàn)性。因?yàn)椴呗猿霈F(xiàn)了“同質(zhì)化”，其“風(fēng)險(xiǎn)收益比”就會(huì)大幅降低。李佐凡表示，“這其實(shí)是對(duì)我們提出了更高的要求：持續(xù)開發(fā)和豐富底層因子，提升策略迭代效率以及加深對(duì)市場(chǎng)的理解，另外在投資組合層面持續(xù)優(yōu)化模型，挖掘培養(yǎng)優(yōu)秀人才。”

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非凸科技對(duì)精細(xì)技術(shù)的要求非常高。高頻交易策略捕捉的是市場(chǎng)極為短暫的價(jià)格變化，巨量交易訂單需要在毫秒級(jí)內(nèi)由程序自動(dòng)完成?！澳壳?，非凸在建設(shè)獨(dú)立專業(yè)機(jī)房，為研發(fā)人員提供更強(qiáng)大的算力支持。”李佐凡補(bǔ)充道。

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除此之外，非凸科技對(duì)“快”的要求也達(dá)到了極致。在李佐凡看來，這里的快，不僅包括計(jì)算機(jī)執(zhí)行策略快、下單速度快，也包括其收集、處理數(shù)據(jù)形成投資策略及模型的速度快。他表示，“為了做到高性能低延遲，我們一直致力于最高效的代碼和最前沿的硬件。”

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五、聚焦算法交易

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相比傳統(tǒng)行業(yè)，量化總在推陳出新。對(duì)量化充滿熱情的李佐凡，一直在做突破，比如，在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)上延遲和吞吐的問題，在算力上性能和計(jì)算架構(gòu)的問題，以及新的計(jì)算方式，新的數(shù)據(jù)處理方式，新的AI模型等。他說，“我們沒有比別人懂更多的東西，只是我們跑得更快?！?/p>

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非凸科技的算法在交易成功率、交易速度等核心指標(biāo)上均表現(xiàn)優(yōu)異，基于Rust生態(tài)打造的高效率、低延遲、高可靠、全內(nèi)存高頻交易平臺(tái)，滿足了客戶在風(fēng)控、交易、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)等多方面的交易需求。公司自成立以來，已為近百家券商、量化私募等大型金融機(jī)構(gòu)提供了算法交易及執(zhí)行專業(yè)化解決方案。

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2022年，非凸科技將繼續(xù)從算法領(lǐng)域延伸到交易執(zhí)行的更多場(chǎng)景需求，用計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能以及系統(tǒng)化思維，構(gòu)建交易執(zhí)行全場(chǎng)景、全周期、全覆蓋的智能化升級(jí)服務(wù)與應(yīng)用。在覆蓋更多業(yè)務(wù)后，量化交易規(guī)模將實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)突破1萬億。

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憑借穩(wěn)定的業(yè)績(jī)與行業(yè)貢獻(xiàn)度，建立機(jī)構(gòu)間的口碑效應(yīng)，是非凸科技一直以來的品牌目標(biāo)。公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于研究和技術(shù)，著力推進(jìn)智能計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件基礎(chǔ)設(shè)施以及框架、數(shù)據(jù)等軟性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)打造自主創(chuàng)新的國(guó)產(chǎn)化金融底層架構(gòu)和技術(shù)能力。李佐凡表示，“至于規(guī)模多少，收益多少，這就是到了一個(gè)階段，自然而然的目標(biāo)。”

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非凸科技用頂尖的科技、頂級(jí)的人才，最終目的是為了高效保障用戶收益，讓策略經(jīng)得起驗(yàn)證。李佐凡說，“我們希望與行業(yè)同頻呼吸，愿意嘗試，敢于試錯(cuò)，讓中國(guó)自己的算法交易實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！?/p>

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