AI繪畫最近越來越火了，關(guān)于AI是否會取代畫師，很多人持否定態(tài)度，但理由大多局限于AI只是遠(yuǎn)看高大上，近看鬼畫符，缺乏設(shè)計理念等等

但是，不應(yīng)該以現(xiàn)在AI的水平假想它的發(fā)展上限，就像棋王阿法狗也不是第一個出現(xiàn)的下棋AI，在我看來目前的繪畫AI還是只小學(xué)生涂鴉級別，它還只是拼畫，沒怎么畫畫，也沒怎么分析它自己做的圖，而各種設(shè)計理念、優(yōu)秀構(gòu)圖，要用程序再現(xiàn)也不是不可能，再加上模式識別的進(jìn)步（就比如探頭掃車牌，拍照得文字之類），更不用說現(xiàn)在流行的3D輔助，AI就更加擅長……試想AI先按規(guī)則和命令需求建模并拼出3D人物場景光影，再用模式識別的方法分析線條是否符合優(yōu)秀的構(gòu)圖和設(shè)計，這樣往復(fù)百千萬次，AI真正畫出好圖的日子也許并不會太遠(yuǎn)

要說AI取代人類畫師，絕大多數(shù)都是再說作畫成本，如時間金錢，即使AI已經(jīng)能夠畫出好圖了，在這個設(shè)想下AI做的是元素的組合&分析，那么元素種類越多，它的單次分析成本和試錯次數(shù)成本都會爆炸式地增長，做《蒙娜麗莎》容易，做《最后的晚餐》就很難，而這方面我們?nèi)祟惖闹跃秃苡袃?yōu)勢，當(dāng)然AI可以通過命令限定提高組合效率，那至少設(shè)計師的飯碗還是保住了

再者就是敘事的著重，即使是同一個復(fù)雜深邃的敘事，畫出來的畫也可以千變?nèi)f化，而如果用敘事作為命令輸入給AI，那它在多次試錯之后，得出的結(jié)果也還是會很有限，這也是一個人類的超車點

這就是我說的要用敘事大畫來對抗將來的AI，關(guān)鍵是畫要大而復(fù)雜，單幅簡單的系列畫集雖然也能做復(fù)雜敘事，但也還多虧現(xiàn)在的AI還不太能固定元素集合，比如要畫一個人的喜怒哀樂，結(jié)果畫了個戲班子出來，等到AI也能做到要畫角色A，那不論哪張里都是角色A的時候，系列畫集也要受到?jīng)_擊了……關(guān)于這方面的開發(fā)方法，現(xiàn)在的AI還是只輸入命令然后出圖，如果在出圖的時候同時輸出元素特征碼，比如角色A的身體數(shù)據(jù)，將來這個數(shù)據(jù)可以再次作為輸入指令的話，那元素就可以保留了，（只是猜想，但沒準(zhǔn)將來就會有一堆人倒賣分發(fā)這類數(shù)據(jù)呢）

人類的意識是復(fù)雜深邃的，但千萬不能認(rèn)為AI永遠(yuǎn)不能模擬它，只有速度的差別而已……最后還有一點，就是機器學(xué)習(xí)是需要試錯的，像阿法狗對弈，贏就是對，輸就是錯，在這個基礎(chǔ)上它才可以用服務(wù)器集群進(jìn)行上億次的對弈進(jìn)化，而作畫并沒有什么規(guī)定好的對錯，只有人的判斷，那它怎么進(jìn)化呢？答案就在用戶，試想你輸入命令，生成幾幅畫，選哪幅下載，哪幅丟棄，還是刷新重做，這無形中就為AI打了分，現(xiàn)在廣大AI繪圖的用戶群，就是讓它進(jìn)化的根本

迷迷糊糊搞了好幾年游戲開發(fā)，今年才開始決定要自己會美術(shù)才好，畢竟程序一旦有人寫好八成都是可以讓所有人用一輩子的，但美術(shù)素材每個游戲都是新的，給人打工不會丟飯碗，獨立開發(fā)也不用再雇人……目前還連線都畫不直，卻趕上了AI爆發(fā)，順手妄想一篇投稿，畢竟游戲設(shè)計師就是要能妄想啊