Talk預告 | 羅格斯大學徐子昊：在域遷移學習中，用變分推理自動生成可解釋的域索引
本期為TechBeat人工智能社區(qū)第501期線上Talk！
北京時間5月31日(周三)20:00，羅格斯大學 在讀博士生—徐子昊的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！
他與大家分享的主題是:?“在域遷移學習中，用變分推理自動生成可解釋的域索引?”，屆時將介紹和探討如何自動生成域索引，以及如何使用該域索引增強域遷移學習能力。
Talk·信息
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主題：在域遷移學習中，用變分推理自動生成可解釋的域索引
嘉賓：羅格斯大學在讀博士生 徐子昊
時間：北京時間?5月31日?(周三) 20:00
地點：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
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Talk·介紹
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域索引（Domain Index）可以顯著地提升域遷移學習（Domain Adaptation）的表現(xiàn)。然而很多時候，域索引并不是已知的。此時，我們能否無監(jiān)督地將域索引學習出來呢？本次分享，我們將介紹一種學習域索引的方法。這種方法不僅提升了遷移的表現(xiàn)，也提升了遷移的可解釋性。
Talk大綱
域遷移學習與域索引的背景介紹，以及我們無監(jiān)督學習域索引的動機
介紹我們的模型，以及如何以變分推理（Variational Inference）學習域索引
相關(guān)實驗的可視化結(jié)果與具體數(shù)據(jù)
Talk·預習資料
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paper鏈接：
https://arxiv.org/abs/2302.02561Code：https://github.com/Wang-ML-Lab/VDI
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹
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羅格斯大學 在讀博士生
羅格斯大學在讀博士生，導師是王灝教授，本科畢業(yè)于上海交通大學ACM班。作為第一作者在機器學習頂級會議（ICLR，ICML）上發(fā)表Spotlight論文一篇，Poster論文兩篇。曾在Amazon Web Services AI Shanghai Lab, 賓州州立大學做科研實習。?
個人主頁：
https://shsjxzh.github.io/
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