思考：

1）當(dāng)前汽車(chē)已步入高質(zhì)量發(fā)展階段，在“人與自然”，“可靠性與成本”方面，需要權(quán)衡利弊，探索出適合生態(tài)發(fā)展之路；

2）當(dāng)前智能駕駛汽車(chē)少部分號(hào)稱已步入L4，大部分還在L2/L2+深耕，“法律法規(guī)，場(chǎng)景局限性”等問(wèn)題未解決前，真正的自動(dòng)駕駛還是難以落地；

3）軟件定義汽車(chē)時(shí)代，從“需求驅(qū)動(dòng)/技術(shù)驅(qū)動(dòng)/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)/場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)/"方面發(fā)力，”需求->場(chǎng)景->標(biāo)準(zhǔn)“是方向，如何管理龐大的場(chǎng)景是需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題，各家在陸續(xù)推出自己的場(chǎng)景引擎，場(chǎng)景的架構(gòu)設(shè)計(jì)和場(chǎng)景的描述也已經(jīng)有很多個(gè)派系，關(guān)于場(chǎng)景的描述，"模塊->場(chǎng)景->能力->事件",可以借鑒；

4）智能座艙功能層出不窮，但是還是等回歸需求，用戶是否需要，是否真的能解決痛點(diǎn)；

5）如何確保智能駕駛汽車(chē)的安全性/可靠性，還是業(yè)內(nèi)難題，場(chǎng)景窮舉不可能，如何挑選場(chǎng)景是關(guān)鍵，軟件質(zhì)量體系是否可以直接套用到智能駕駛汽車(chē)，智能駕駛汽車(chē)的”測(cè)試/驗(yàn)證/評(píng)價(jià)“如何做好，還需要繼續(xù)發(fā)力研究。

1. 關(guān)鍵詞

   
   

2. 現(xiàn)狀（挑戰(zhàn)）

3.?技術(shù)

4. 趨勢(shì)