金融領(lǐng)域是所有行業(yè)發(fā)展靈魂。當(dāng)所有行業(yè)有了貨幣化支持后，才能融資和蓬勃發(fā)展。金融行業(yè)也不能過度發(fā)展，否則社會(huì)效率會(huì)降低，大家都去追求短期利潤(rùn)，資本大量進(jìn)入房地產(chǎn)和股票市場(chǎng)，逃離實(shí)體經(jīng)濟(jì)。這時(shí)，風(fēng)控誕生，風(fēng)控就像一把緊箍咒，讓金融資本更好為社會(huì)服務(wù)。

1.機(jī)器學(xué)習(xí)論文高通過率

論文，專利對(duì)于同學(xué)發(fā)展不言而喻。論文不通過，沒法畢業(yè)，沒法畢業(yè)就拿不到畢業(yè)證，工作也沒法找。發(fā)表論文數(shù)量和質(zhì)量有利于工作升遷，評(píng)職稱就需要在核心期刊發(fā)布論文。

在金融資本時(shí)代，諸多論文離不開統(tǒng)計(jì)和建模。統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以解決諸多歷史遺留難題。傳統(tǒng)銀行人工貸款審核周期長(zhǎng)，目前風(fēng)控模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批，秒貸放款。銀行給中小公司貸款也會(huì)遇到同樣難題，固定資產(chǎn)抵押，各種信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，非常耗時(shí)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成熟發(fā)展，我們可以建立企業(yè)信用評(píng)分模型，自動(dòng)化為企業(yè)評(píng)級(jí)和放款。

在論文泛濫的年代，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文受到歡迎，在SCI，NCBI，Nature的通過率普遍高于其他泛泛而談的論文。

如下圖，人工智能這幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)在 2020 年共計(jì)收到42683 篇論文投稿。從子領(lǐng)域來看，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理三個(gè)子領(lǐng)域會(huì)議收到的論文投稿總量較多，反映出這些領(lǐng)域的論文研究成果豐碩。

2.發(fā)表論文時(shí)是否遇到下述困惑？

論文不知道怎么選題？選的題目不知道是否合理，正確？

經(jīng)典案例如何復(fù)現(xiàn)？

論文創(chuàng)新點(diǎn)找不到？

互聯(lián)網(wǎng)上機(jī)器學(xué)習(xí)信息殘次不齊，錯(cuò)誤百出，無法驗(yàn)證，是否應(yīng)該引用？

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3.論文被審核時(shí)候提出諸多質(zhì)疑，不知道如果回復(fù)？

論文審核時(shí)也會(huì)遇到各種質(zhì)疑，例如論文建模樣本量太小，模型說服力不足；論文創(chuàng)新點(diǎn)不足，體現(xiàn)不出高大上水平。很多學(xué)生被問的不知所措。如果學(xué)生沒有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)人士指導(dǎo)，通過率并不高。

經(jīng)過多次和用戶交流，從選題，查文獻(xiàn)尋找創(chuàng)新點(diǎn)，行文，查重復(fù)，交稿，到答辯這個(gè)流程來看，諸多同學(xué)都卡在選題和創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)上。

我們團(tuán)隊(duì)花了五年時(shí)間，給大家準(zhǔn)備了專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)建模完整流程教程，課時(shí)500+，定期更新近年流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具包，全部看完，寫多篇優(yōu)秀論文得心應(yīng)手。

資料的設(shè)計(jì)者是持牌照金融公司模型專家，發(fā)明機(jī)器學(xué)習(xí)算法專利，報(bào)名教程用戶多為中國(guó)，美國(guó)，加拿大，澳大利亞等國(guó)家財(cái)經(jīng)院校的博士生導(dǎo)師，高校博士，學(xué)生。為他們寫論文和專利提供了大量參考資料。還有金融領(lǐng)域職場(chǎng)員工也報(bào)名課程解決工作建模難題或?yàn)橹筠D(zhuǎn)模型崗做學(xué)習(xí)準(zhǔn)備。他們來自銀行，金融科技，消費(fèi)金融，信貸等公司。

4.推薦論文解決方案

４.1.如果學(xué)員時(shí)間時(shí)間不急，有一定編程基礎(chǔ)，建議通過報(bào)名課程自主學(xué)習(xí)金融風(fēng)控建模教程https://ke.qq.com/course/package/35588，里面包含大量經(jīng)典案例復(fù)現(xiàn)，包括德國(guó)信用評(píng)分German credit，國(guó)內(nèi)企業(yè)信用評(píng)級(jí)（真實(shí)江蘇城投企業(yè)數(shù)據(jù)），give me some credit, 美國(guó)p2p鼻祖lendingclub數(shù)據(jù)集等等。

４.2.如果用戶時(shí)間緊急，且沒有經(jīng)驗(yàn)，可以一對(duì)一輔導(dǎo)金融風(fēng)控模型。

用戶只需提供數(shù)據(jù)和需求說明，我方即可反饋專業(yè)模型包和模型報(bào)告。

我方也有大量金融模型案例供學(xué)員選用，包括拍拍貸數(shù)據(jù)集，捷信數(shù)據(jù)集，以及各大銀行數(shù)據(jù)集。

在這里插入圖片描述

用戶不需要了解數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，編程等知識(shí)即可獲取想要結(jié)果。我方團(tuán)隊(duì)可節(jié)省用戶大量調(diào)研時(shí)間，省時(shí)省事。

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