人工智能AI面試題-8.6?金金融?風(fēng)控領(lǐng)域準(zhǔn)?入策略略的常?見特征有哪些?
8.6?金金融?風(fēng)控領(lǐng)域準(zhǔn)?入策略略的常?見特征有哪些?
在金融風(fēng)控領(lǐng)域,準(zhǔn)入策略中常見的特征有哪些呢? 1. **用戶的基本信息**:這包括身份證號(可解析出年齡、出生地)、性別、學(xué)歷、年收入、家庭住址及成員信息、聯(lián)系人、通訊錄、手機(jī)號(歸屬地、卡類型、是否虛擬運(yùn)營商)、郵箱(是否一次性郵箱、郵箱賬單)、住房情況、工作性質(zhì)(行業(yè)、職業(yè)類型等)、婚姻狀況。 2. **設(shè)備相關(guān)信息**:這包括IP地址、GPS定位地理位置(經(jīng)緯度、省份、城市等)、WiFi信息、IMEI碼、手機(jī)型號、手機(jī)品牌、手機(jī)操作系統(tǒng)、瀏覽器特征(包括UA、版本、OS、插件等)、App相關(guān)信息、網(wǎng)絡(luò)配置、系統(tǒng)Flash的配置、設(shè)備傳感器特征例如陀螺儀、加速傳感器、麥克風(fēng)等。 3. **用戶行為信息**:這包括申請時長、每個申請環(huán)節(jié)使用時間、借款頁面停留時間等。 4. **外部數(shù)據(jù)**:外部數(shù)據(jù)范圍廣泛,其中一些關(guān)鍵的包括個人征信數(shù)據(jù)、互金或銀行的黑灰名單、認(rèn)證數(shù)據(jù)(包括公積金、社保、運(yùn)營商數(shù)據(jù)如通話記錄、短信記錄等)、學(xué)信網(wǎng)認(rèn)證學(xué)歷、外部各類評分?jǐn)?shù)據(jù)如芝麻信用(目前可能不對外提供了)、多頭借貸信息(其他信貸平臺的借貸情況、逾期記錄等等)。 5. **其他**:例如銀行的行內(nèi)數(shù)據(jù),包括申請者是否是銀行的自有客戶,其資產(chǎn)情況、貸款情況等等,還有電商記錄,如京東、阿里本身的電商數(shù)據(jù),以及螞蟻集團(tuán)的花唄、借唄使用數(shù)據(jù)等等。 需要注意的是,不同公司可能使用的特征和分析的粒度各不相同。特征工程的部分可能因情況而異。這就好比程序員在不同項(xiàng)目中使用不同的編程語言和工具一樣,根據(jù)實(shí)際需求來靈活選擇。