人工智能AI面試題-8.4根據(jù)業(yè)務(wù)實際場景來構(gòu)造損失函數(shù),能舉個例子么?
8.4
根據(jù)業(yè)務(wù)實際場景來構(gòu)造損失函數(shù),能舉個例子么? 當我們構(gòu)造損失函數(shù)時,要根據(jù)業(yè)務(wù)實際場景來設(shè)計,這就好比編程中根據(jù)需求來編寫不同的函數(shù)一樣。讓我舉個例子來說明。 假設(shè)我們正在構(gòu)建一個提額模型,其目標是將那些信用較好的客戶的信用額度提高。我們希望模型能夠在保證客戶信用的前提下,最大化提高信用額度。具體來說,我們的目標是提高分數(shù)最高的前20%客戶的信用額度。這就相當于在編程中,我們需要一個函數(shù)來實現(xiàn)這個目標。 為了構(gòu)造這個損失函數(shù),我們需要考慮兩個關(guān)鍵因素:首先,我們希望模型能夠保證客戶的信用,因此我們需要一個評價函數(shù)來衡量模型對正負樣本的區(qū)分能力,就像在編程中需要一個函數(shù)來衡量算法的性能一樣。其次,我們希望模型能夠最大化提高分數(shù)最高的20%客戶的信用額度,這就需要我們設(shè)計一個損失函數(shù)來實現(xiàn)這個目標,就像在編程中需要一個函數(shù)來實現(xiàn)特定的功能一樣。 因此,我們可以構(gòu)造一個評價函數(shù),它不僅可以衡量模型的區(qū)分能力,還可以最大化提高分數(shù)最高的20%客戶的信用額度。這個評價函數(shù)就像是編程中的一個功能函數(shù),可以根據(jù)具體的需求來設(shè)計,以滿足業(yè)務(wù)場景的要求。 總之,構(gòu)造損失函數(shù)就像編程中編寫函數(shù)一樣,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求來設(shè)計,以實現(xiàn)特定的目標。這種定制化的方法可以確保模型在實際業(yè)務(wù)中達到最佳性能,就像編程中編寫特定功能的函數(shù)一樣。