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學(xué)長(zhǎng)搜集分享最新的人工智能專業(yè)畢設(shè)選題，難度適中，適合作為畢業(yè)設(shè)計(jì)，大家參考。

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學(xué)長(zhǎng)整理的題目標(biāo)準(zhǔn)：

• 相對(duì)容易

• 工作量達(dá)標(biāo)

• 題目新穎

1 如何選題

最近非常多的學(xué)弟學(xué)妹問學(xué)長(zhǎng)關(guān)于選題的問題，所以今天學(xué)長(zhǎng)來(lái)教大家如何進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)選題！

畢業(yè)設(shè)計(jì)的選題尤為重要，選好題目是最終完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的第一步。

因?yàn)轭}目的選擇跟之后的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)密不可分，如果你所選擇的題目是你無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，而且定題以后就不能修改了，這無(wú)疑會(huì)給你帶來(lái)很大的困擾。

2 最新畢設(shè)選題

• 基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用

• 深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)理論研究及其在視頻游戲上的應(yīng)用

• 基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人室內(nèi)場(chǎng)景識(shí)別

• 基于深度學(xué)習(xí)的哈希方法在多粒度圖像檢索中的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)站驗(yàn)證碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 張量分解在生物信息學(xué)的應(yīng)用

• 基于點(diǎn)過程的產(chǎn)品流行性預(yù)測(cè)

• 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)代碼分析

• 社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系研究

• 在線社交網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣演化分析與建模研究

• 社交網(wǎng)絡(luò)上信息傳播行為分析與計(jì)算機(jī)模擬研究

• 心電圖數(shù)據(jù)研究

• 軌跡數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表征與學(xué)習(xí)

• 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的NPC自主訓(xùn)練模型構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)

• 基于LSTM完成對(duì)英文詞性標(biāo)注的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文情感識(shí)別研究

• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量詞向量生成方法研究

• 基于地圖數(shù)據(jù)的新加坡出租車接送乘客軌跡可視化及需求預(yù)測(cè)

• 醫(yī)療健康檔案信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 活動(dòng)軌跡的語(yǔ)義表達(dá)與搜索技術(shù)研究

• 基于電信大數(shù)據(jù)的自我中心網(wǎng)絡(luò)可視化研究

• 基于DCGAN的cifar10數(shù)據(jù)集生成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 城市自行車的出行行為分析

• 商場(chǎng)中精確定位用戶所在店鋪

• 基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化研究

• 學(xué)生行為習(xí)慣“畫像”可視分析平臺(tái)

• 基于地圖API的高鐵運(yùn)行地圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的職業(yè)崗位畫像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于協(xié)同過濾的用戶移動(dòng)軌跡信息預(yù)測(cè)研究

• 可視化展示數(shù)據(jù)處理中心的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

• 基于新浪微博的分布式爬蟲以及對(duì)數(shù)據(jù)的可視化處理

• 基于公共自行車數(shù)據(jù)的城市居民職住地分析

• 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的表征學(xué)習(xí)

• 基于社交網(wǎng)絡(luò)交換的物品分配問題

• 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的QQ社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系研究

• 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市地鐵交通網(wǎng)絡(luò)研究

• Internet自治層網(wǎng)絡(luò)的重要結(jié)構(gòu)特征研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的心律失常的自動(dòng)分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜疾病診斷研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的人物頭部著裝分類研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的情感分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類研究

• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)題分類研究

• 基于DeepLearning的圖片分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索

• 基于深度學(xué)習(xí)提取圖像視頻特征

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)化

• 基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)檢索

• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割

• 基于深度學(xué)習(xí)的輔助藥物設(shè)計(jì)

• 基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)

• 基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別

• 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的車輛特征識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的呼吸監(jiān)測(cè)

• 基于深度學(xué)習(xí)的零樣本和少樣本學(xué)習(xí)

• 基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

• 基于深度學(xué)習(xí)的字體風(fēng)格轉(zhuǎn)換方法

• 基于深度學(xué)習(xí)的肺癌檢測(cè)方法研究

• 基于元胞自動(dòng)機(jī)的復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)現(xiàn)象分類方法研究

• 機(jī)器學(xué)習(xí)在MCI疾病分類中的實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的視頻中物體快速搜索算法

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索算法研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)游戲流失玩家預(yù)測(cè)算法研究

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問答評(píng)價(jià)算法設(shè)計(jì)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問答推薦算法設(shè)計(jì)

• 基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的物流優(yōu)化算法研究

• 基于深度網(wǎng)絡(luò)的年齡預(yù)測(cè)算法研究

• 基于深度網(wǎng)絡(luò)的RGBD圖像分割算法研究

• 基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率算法研究

• 基于記憶網(wǎng)絡(luò)的視覺邏輯推理算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系研究及算法包實(shí)現(xiàn)

• 基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的詞義消歧算法研究

• 基于社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社會(huì)推薦算法研究

• 多層社交網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)算法研究

• 社交網(wǎng)絡(luò)中的位置推薦算法研究

• 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下算法博弈的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于反向推薦的個(gè)性化推薦算法研究

• 基于推薦算法的商品流行性預(yù)測(cè)算法研究

• 基于軌跡數(shù)據(jù)的最優(yōu)路徑推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于泊松分解的推薦算法研究與應(yīng)用

• 基于圖像的人群聚集檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)

• 圖像去霧算法的研究與實(shí)現(xiàn)

學(xué)長(zhǎng)項(xiàng)目展示：

植物識(shí)別：

手勢(shì)識(shí)別：

股票預(yù)測(cè)

自動(dòng)駕駛，車道線檢測(cè)：

項(xiàng)目較多，其他的不一 一展示了。。。。。。

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