本文轉(zhuǎn)載自RWTH News，由ChatGPT翻譯，圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

在2024QS世界大學(xué)排名中，亞琛工業(yè)大學(xué)榮獲第106位

它們可能是滿足人工智能（AI）的能源需求的關(guān)鍵：以人腦為模型的神經(jīng)啟發(fā)式計(jì)算機(jī)芯片。亞琛工業(yè)大學(xué)（RWTH Aachen University）和尤利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）的研究人員正在NEUROTEC項(xiàng)目和NeuroSys集群中推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。

“我們希望通過研究和創(chuàng)新來推動(dòng)萊茵礦區(qū)的結(jié)構(gòu)性變革，確保該地區(qū)的價(jià)值創(chuàng)造和就業(yè)機(jī)會(huì)。NEUROTEC項(xiàng)目展示了如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：通過構(gòu)建強(qiáng)大的科學(xué)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，我們開發(fā)未來的微電子技術(shù)，加快其向商業(yè)和工業(yè)的轉(zhuǎn)化。借助NEUROTEC和NeuroSys Cluster的幫助，亞琛地區(qū)將成為歐洲領(lǐng)先的人工智能硬件中心之一。神經(jīng)形態(tài)芯片，如NEUROTEC和NeuroSys中正在開發(fā)的芯片，未來可以顯著降低AI所需的資源。然而，成功的結(jié)構(gòu)性變革只有在我們成功將科學(xué)成果轉(zhuǎn)化為有用的應(yīng)用時(shí)才能實(shí)現(xiàn)。NEUROTEC和NeuroSys為此提供了最佳條件，在萊茵礦區(qū)形成了一個(gè)新的創(chuàng)新型人工智能中心，”德國(guó)聯(lián)邦教育與研究部（BMBF）的國(guó)務(wù)秘書Sabine D?ring教授在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)開始時(shí)表示。

多年來，數(shù)據(jù)中心的電力消耗不斷增加。人工智能技術(shù)的使用被認(rèn)為是這一發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。ChatGPT和類似的人工智能工具越來越展現(xiàn)出類似于人類的能力。但是，運(yùn)行這些應(yīng)用程序的計(jì)算機(jī)與人腦工作方式有很大不同。

尤利希研究中心董事會(huì)主席Astrid Lambrecht教授解釋說：“以人腦為模型的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)使得訓(xùn)練和運(yùn)行此類人工智能過程比傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)效率高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)。”這項(xiàng)技術(shù)代表著一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

“神經(jīng)形態(tài)計(jì)算將為能效高的人工智能應(yīng)用程序在語音、圖像和視頻處理以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域開辟眾多可能的用途。亞琛工業(yè)大學(xué)在這方面也有著宏大的愿景，提供其在研究成果轉(zhuǎn)化方面豐富的經(jīng)驗(yàn)。與亞琛工商會(huì)和Rheinisches Revier未來機(jī)構(gòu)等協(xié)會(huì)一起，正在考慮各種發(fā)展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的情景，包括建立一個(gè)“北萊茵-威斯特法倫制造”的計(jì)算機(jī)芯片工廠。”亞琛工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)Ulrich Rüdiger補(bǔ)充道。

閱讀原文：https://www.rwth-aachen.de/go/id/bdhgwh?lidx=1

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