芬蘭研究院開源,專用于遠(yuǎn)程高空無人機視覺定位,無需GNSS!

以下內(nèi)容來自小六的機器人SLAM學(xué)習(xí)圈知識星球每日更新內(nèi)容
點擊領(lǐng)取學(xué)習(xí)資料 → 機器人SLAM學(xué)習(xí)資料大禮包
#論文# Vision-based GNSS-Free Localization for UAVs in the Wild
論文地址:https://arxiv.org/abs/2210.09727
作者單位:芬蘭研究院
開源代碼:https://github.com/TIERS/wildnav ? ? ?
? ? ?考慮到工業(yè)和研究場景中無人機應(yīng)用的加速發(fā)展,使用GNSSFree、基于視覺的方法在非城市環(huán)境中本地化這些空中系統(tǒng)的需求越來越大。本文提出了一種基于視覺的定位算法,利用深度特征計算無人機在野外飛行的地理坐標(biāo)。該方法基于無人機相機捕獲的RGB照片的顯著特征與預(yù)先構(gòu)建的地圖的部分相匹配,該地圖由地理參考的開源衛(wèi)星圖像組成。
? ? ?實驗結(jié)果表明,基于視覺的定位方法與傳統(tǒng)的基于gnss的定位方法具有相當(dāng)?shù)木龋⒆鳛榈孛嬲嬷?。與最先進(jìn)的視覺里程計(VO)方法相比,我們的解決方案是為遠(yuǎn)程、高空無人機飛行設(shè)計的。



以上內(nèi)容來自小六的機器人SLAM學(xué)習(xí)圈 每日更新內(nèi)容
標(biāo)簽: