python求解復(fù)雜非線性三角函數(shù)方程
復(fù)雜非線性三角函數(shù)方程 (Complex Nonlinear Trigonometric Equation) 是指包含三角函數(shù)且具有非線性特征的方程。這類方程通常形式復(fù)雜,求解難度較大。
一般而言,復(fù)雜非線性三角函數(shù)方程無(wú)法以解析的方式進(jìn)行求解,通常需要利用數(shù)值方法來(lái)近似求解。常見(jiàn)的數(shù)值方法包括牛頓法 (Newton's method)、割線法 (Secant method)、迭代法 (Iteration method)等。
解決復(fù)雜非線性三角函數(shù)方程的關(guān)鍵在于選取合適的初始值和合理的迭代過(guò)程。此外,也可借助計(jì)算工具如數(shù)值軟件或編程語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行求解,使用數(shù)值方法可以得到方程的數(shù)值解。
下面以一個(gè)案例介紹如何用python進(jìn)行求解復(fù)雜非線性三角函數(shù)方程:
方程func(u,v)如下所示:










利用python進(jìn)行求解,給定u值,求解對(duì)應(yīng)的v,其中v固定在一個(gè)區(qū)間,具體如下:
execute time: 61.54654979999759
本人采用筆記本求解,60個(gè)方程,耗時(shí)61.55s,臺(tái)式機(jī)大約30s左右。
優(yōu)化后:
execute time: 27.439004500000003
execute time: 0.4683871999999999