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互助問(wèn)答第178期:MLE估計(jì)結(jié)果的問(wèn)題

2020-05-23 21:40 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿

老師好:

在用MLE方法(比如probit、tobit模型)進(jìn)行估計(jì)時(shí),常常可能遇到在迭代次數(shù)內(nèi)出現(xiàn)convergence not achieved的情況,進(jìn)一步通過(guò)已有結(jié)果調(diào)整初始值和迭代次數(shù)后,估計(jì)系數(shù)有所改善但依然存在convergence not achieved的情況。這種情況下該如何調(diào)整?

另外,MLE估計(jì)是漸進(jìn)無(wú)偏的是否可以用估計(jì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析?

你現(xiàn)在的做法也是正確的,通常是可以先得到一個(gè)模型結(jié)果,然后通過(guò) copy 選項(xiàng)對(duì)初始值進(jìn)行調(diào)整。convergence not achieved 提示模型沒(méi)有收斂,你沒(méi)有給出詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息,具體沒(méi)辦法判斷。給你如下建議:第一,如果數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)差很大,或者表現(xiàn)出偏態(tài),可以考慮將數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)之后再試試;第二,先從一個(gè)簡(jiǎn)單的模型出發(fā),看是否可以收斂,然后再逐步加變量,大致判斷哪個(gè)變量加入會(huì)有問(wèn)題;第三,試試加入 difficult 選項(xiàng)。

MLE 估計(jì)方法是漸近無(wú)偏,但是如果模型沒(méi)有收斂,結(jié)果也是不可信的。


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學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師

本期解答人:游萬(wàn)海老師

編輯:楊志媛

統(tǒng)籌:李丹丹

技術(shù):林毅


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