為什么偉大不能被計劃
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兩位作者持續(xù)多年扎根人工智能前沿領域,這本書是他們在科學研究的過程中蹦出的意外火花。因為這一全新發(fā)現(xiàn)并不是直接回饋于他們本身所處的人工智能領域,而是“無心插柳”收獲了對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破了人類世界延續(xù)多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因,真正開啟了人類偉大創(chuàng)新的驚喜之旅。
他們在學校、TED、科研論壇等場合公開演講,讓這一新思維方式影響并激勵了許多人。他們自身也憑借寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇式探索”等具體思維方法,在人工智能研發(fā)領域取得了飛躍式的突破和進展,產生了一系列惠于人類的偉大創(chuàng)造。
圖書目錄
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第1章:對目標的質疑
第2章:無目標者的勝利
第3章:繁育藝術的藝術
第4章:目標是錯誤的指南針
第5章:有趣的和新奇的探索
第6章:尋寶者萬歲
第7章:解開禁錮教育的枷鎖
第8章:解開禁錮創(chuàng)新的枷鎖
第9章:徹底告別目標的幻想
第10章:案例研究1:重新詮釋自然進化
第11章:案例研究2:目標和人工智能領域的探索
參考文獻
作者簡介
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[美]肯尼斯 斯坦利(Kenneth Stanley),全球創(chuàng)新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家,OpenAI(開放式人工智能公司)研究員。他曾任中佛羅里達大學教授,深耕機器學習領域,發(fā)表了80多篇專業(yè)論文,其中數(shù)10篇獲得了最佳論文獎,并經常受邀在世界各地發(fā)表演講。他還曾是Uber(優(yōu)步)人工智能實驗室的創(chuàng)始成員,在行業(yè)內具有卓著的影響力。
[美]喬爾 雷曼(Joel Lehman),全球知名的人工智能科學家,OpenAI研究員。他也曾是Uber人工智能實驗室的創(chuàng)始成員,目前在OpenAI做“大型語言模型(大模型)+演進算法”方面的研究,聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年,喬爾所率領的研究團隊發(fā)表了一篇“神奇”的論文,首度揭秘了OpenAI的一項研究:大模型自己學習、自己寫代碼,然后自己“調教”出了一個智能體機器人——“成精了!”這也揭示了大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化,而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創(chuàng)投圈都曾引發(fā)爆炸式討論。
最近,喬爾還發(fā)表了一篇名為《機器之愛》的有趣論文。
他們二人都是當下火爆全球的智能語音機器人ChatGPT的核心研發(fā)科學家。?[1]