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抵制謠言,還原真相:網(wǎng)絡(luò)謠言的病理分析

2020-02-15 01:21 作者:太宇可斯  | 我要投稿

引用文獻(xiàn)

謝文詩.網(wǎng)絡(luò)謠言的社會病理學(xué)研究——基于“知微事見”2018年235條謠言的分析[J].新媒體研究,2019,5(19):5-9+13.

(謝文詩,海南大學(xué)人文傳播學(xué)院,研究生,研究方向為新聞與傳播。)

......

本文采用文本分析和統(tǒng)計學(xué)的方法,對“知微事見”所提供的首發(fā)媒體、重要媒體參與數(shù)、媒體參與度、事件持續(xù)天數(shù)、影響力指數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行維度分析,內(nèi)容處理的步驟如下:一是根據(jù)樣本特點對235條謠言進(jìn)行人工分類,將其劃分為財經(jīng)新聞類、軍事類、國際領(lǐng)域類、科學(xué)常識類、歷史文化類、明星八卦類、社會時政類;二是對抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析并繪圖。

3 病癥描述及病因分析

3.1 病癥描述

3.1.1 內(nèi)容分布


圖2 不同類別謠言數(shù)量比重扇形圖

在235條謠言中,社會時政類謠言占比39.57%,居于首位;其后是科學(xué)常識類謠言,占比21.70%;國際領(lǐng)域類謠言與財經(jīng)新聞類謠言均占比12.77%;之后是明星八卦類謠言,占比8.94%;歷史文化類謠言占比2.98%;軍事類謠言居于末位,占比1.28%。社會時政類謠言占比最多,其次是科學(xué)常識類謠言,二者顯示出“日常化議題”趨勢,表明與人息息相關(guān)的社會時政、科學(xué)常識問題更容易引發(fā)人群關(guān)注,人們的注意力焦點更多地集中于日常生活、個體自身之上。而軍事類謠言占比最少,可能與我國對軍事類議題的嚴(yán)格監(jiān)控、篩查有關(guān)。

3.1.2 首發(fā)媒體

網(wǎng)絡(luò)謠言首發(fā)主要通過微博,其次是通過網(wǎng)媒,最后是通過微信。除歷史文化類謠言,財經(jīng)新聞類謠言、國際領(lǐng)域類謠言、軍事類謠言、科學(xué)常識類謠言、明星八卦類謠言、社會時政類謠言都主要通過微博進(jìn)行首發(fā);歷史文化類謠言主要通過微信進(jìn)行首發(fā)。筆者認(rèn)為微博用戶數(shù)量較大、活躍度較高是微博作為謠言主要首發(fā)地的原因之一;且微博的轉(zhuǎn)發(fā)、點贊等互動方式較為大眾化,而微信集中于“圈群化”傳播,網(wǎng)媒的互動性受限,是微博作為主要首發(fā)地的另一原因。歷史文化類議題涉及的歷史類、文化類知識豐富,需要長篇文章進(jìn)行講解、講述,更適宜微信公眾號媒體刊發(fā)。


圖3 首發(fā)媒體數(shù)量與謠言類別關(guān)系柱狀圖?

通過網(wǎng)媒首發(fā)的網(wǎng)絡(luò)謠言,其影響力平均數(shù)為49.46;其次是通過微博首發(fā)的網(wǎng)絡(luò)謠言影響力平均數(shù),為45.65;通過微信首發(fā)的網(wǎng)絡(luò)謠言影響力平均數(shù)最低,為45??梢钥闯?,雖然網(wǎng)絡(luò)謠言主要通過微博首發(fā),然而網(wǎng)媒首發(fā)的網(wǎng)絡(luò)謠言影響力最大;但網(wǎng)媒、微博、微信三種首發(fā)媒體的影響力平均數(shù)相差不大。筆者推測,網(wǎng)媒的權(quán)威性“加冕”效應(yīng)是網(wǎng)媒影響力最大的原因之一;融媒體時代,互聯(lián)網(wǎng)傳播平臺、渠道等融合、貫通,使得網(wǎng)媒、微博和微信的影響力相差無幾。

圖4 首發(fā)媒體與影響力平均數(shù)關(guān)系柱狀圖

3.1.3 媒體參與度

圖5 重要媒體參與平均數(shù)與謠言類別關(guān)系柱狀圖?

重要媒體參與財經(jīng)新聞類謠言數(shù)目最多,平均23家;其參與明星八卦類謠言平均18家;其參與社會時政類謠言平均14家;其參與國際領(lǐng)域類謠言、科學(xué)常識類謠言平均13家;其參與歷史文化類謠言平均7家;重要媒體參與軍事類謠言數(shù)目最少,平均5家。重要媒體參與各類網(wǎng)絡(luò)謠言的平均數(shù)目,與網(wǎng)絡(luò)謠言的數(shù)量、熱度有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)謠言中軍事類謠言最少,且其影響力相對較小,故而重要媒體參與其傳播較少。財經(jīng)新聞類謠涉及生活眾多方面,具有傳播的價值;同時,財經(jīng)新聞類議題與人們?nèi)粘I钣置芮邢嚓P(guān),迎合當(dāng)下消費社會現(xiàn)狀,具有較大受眾群。因而,重要媒體參與財經(jīng)新聞類謠言傳播數(shù)目最多。

圖6 不同媒體參與度平均數(shù)與謠言類別關(guān)系柱狀圖

從柱狀圖可知,除歷史文化類謠言,其他各類謠言中央級媒體參與度均最高;財經(jīng)新聞類謠言、明星八卦類謠言中科技類媒體參與度位居第二;而在國際領(lǐng)域類謠言、科學(xué)常識類謠言、社會時政類謠言中財經(jīng)類媒體位居第二。在歷史文化類謠言中,科技類媒體參與度最高,其次是財經(jīng)類媒體,最后是央級媒體。除歷史文化類謠言,央級媒體參與各謠言的追蹤、報道、辟謠較為積極,顯示出央級媒體的擔(dān)當(dāng)與責(zé)任心;各類謠言傳播中,財經(jīng)類媒體與科技類媒體參與度大致相同,部分原因在當(dāng)下媒體的激烈競爭,也與各類議題牽涉面寬泛有關(guān)。歷史文化類謠言與人們?nèi)粘I畲嬖谥欢ǖ木嚯x,其報道面相對較為狹窄、專業(yè),是央級媒體參與度較低的原因之一。

3.1.4 事件持續(xù)天數(shù)

國際領(lǐng)域類謠言平均傳播持續(xù)時間最久,為9.83天;科學(xué)常識類謠言持續(xù)時間平均8天;社會時政類謠言持續(xù)時間平均7.44天;歷史文化類謠言持續(xù)時間平均7.31天;明星八卦類謠言持續(xù)時間平均6.22天;財經(jīng)新聞類謠言持續(xù)時間平均5.27天;軍事類謠言持續(xù)時間最短,為4.82天。各類網(wǎng)絡(luò)謠言持續(xù)時間均不超過10天,顯示出當(dāng)下人的“碎片化”“選擇性注意”等了解“擬態(tài)環(huán)境”的習(xí)慣;同時,也彰顯了當(dāng)下謠言監(jiān)控的優(yōu)良狀態(tài),有關(guān)個人或部門能夠及時發(fā)現(xiàn)謠言、控制謠言、疏解謠言。國際領(lǐng)域類謠言傳播較為持久除與其背后勢力等因素有關(guān),也與國際謠言的辟謠程序較為繁瑣有關(guān);而軍事類謠言、財經(jīng)新聞類謠言等監(jiān)控較為便利,且群眾對其辟謠信任度較高是這二者平均傳播時間較短的原因。

......


推薦文獻(xiàn)

[1]McGregor, D. The major determinants of the prediction of social events. Journal of Abnormal and Social Psychology. 1938,33:179-204.

[2]奧爾波特,等.謠言心理學(xué)[M].劉水平,等譯.沈陽:遼寧教育出版社,2003:17.

[3]吳建,馬超.謠言傳播公式:溯源、修正與發(fā)展[J].新聞界,2015:13-21.

[4]喻國明.網(wǎng)絡(luò)謠言的文本結(jié)構(gòu)與表達(dá)特征——基于騰訊大數(shù)據(jù)篩選鑒定的6 000+謠言文本的分析[J].新聞與寫作,2018(2):53.

[5]程萍,靳麗娜.網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播及控制策略[J].編輯之友,2013(8):79.

[6]李彪,喻國明.“后真相”時代網(wǎng)絡(luò)謠言的話語空間與傳播場域研究——基于微信朋友圈4 160條謠言的分析[J].新聞大學(xué),2018(2):107.

[7]謝新洲,安靜.網(wǎng)絡(luò)謠言傳播分析[J].新聞與寫作,2014(2):33.

[8]劉瑞生.微傳播時代的網(wǎng)絡(luò)謠言特征與治理途徑[J].新聞與寫作,2013(12):14.

[9]?程萍,靳麗娜.網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播及控制策略[J].編輯之友,2013(12):80.

[10]白樹亮.網(wǎng)絡(luò)謠言成因及治理對策研究[J].新聞界,2010(4):83.

[11]皮埃樂.布迪厄著,實踐與反思:反思社會學(xué)引導(dǎo)[M].李猛,等譯.北京:中央編譯出版社,1998.

[12]?涂爾干.社會學(xué)研究方法論[M].胡偉,譯.北京:華夏出版社,1988:87.

[13]?魯賓頓,溫伯格.社會問題導(dǎo)論——五種理論觀點[M].陳慧娟,譯.臺北:巨流圖書公司,1988:29.

[14]張德偉.日本教育病理學(xué)的理論基礎(chǔ):社會病理學(xué)[J].外國教育研究,2009(12).


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