9月11日，非營利出版組織Crossref宣布收購了撤稿觀察數(shù)據(jù)庫（Retraction Watch Database，簡稱RWDB），并將該數(shù)據(jù)庫向科研界全面開放、免費提供，以便更廣泛地幫助研究人員了解正在閱讀、引用的文獻是否已被撤稿。

撤稿最多的國家是中國？

根據(jù)RWDB公布的數(shù)據(jù)，我們深入研究了2013年至今（2023年9月）的全球撤稿數(shù)據(jù)，挖掘出撤稿現(xiàn)象在不同國家的分布情況。在這項研究中，我們著重關注了撤稿（自愿或者被期刊撤稿）數(shù)量最多的前20個國家（如圖1）。

圖1

在這20個國家中，中國撤稿數(shù)據(jù)引人注目——近10年內(nèi)共發(fā)生了12812篇撤稿事件。這一數(shù)字令人震驚，不僅是排名第二的美國（4502篇）的2.8倍，還超過了排名第三的印度的4倍多，這表明中國在科研領域的撤稿問題存在明顯的規(guī)模和影響力。

進一步分析中國撤稿論文數(shù)量和占當年全球撤稿論文總數(shù)的比例變化，可以發(fā)現(xiàn)在過去十年中，中國撤稿現(xiàn)象發(fā)生了顯著變化（如下圖2）。

圖2

在2013年至2019年的七年間，中國的論文撤稿比例相對穩(wěn)定，維持在20%左右。

然而，2020年的中國科技論文的撤稿比例突然上升，并在接下來的兩年中保持在較高水平，分別為36%和62%。

這一時期正值全球科研領域面臨前所未有的挑戰(zhàn)，科研壓力和競爭激烈程度也顯著增加。一些研究人員可能在追求發(fā)表數(shù)量時，由于時間和資源有限，未能充分確保研究的可信度。此外，中國科研界對論文的自查自糾也會導致當年的撤稿率上升。

然而，值得一提的是，2022年中國的撤稿比例出現(xiàn)下降趨勢。這可能反映了中國科研界對撤稿問題的重視和積極應對。

撤稿多是因為發(fā)表量大嗎？

《全球撤稿論文最多的國家Top20》一圖中揭示了近十年撤稿數(shù)量最多的3個國家——中國、美國、印度。我們結(jié)合這3個國家近十年發(fā)表文章數(shù)，以了解一個值得探討的問題：撤稿多是因為發(fā)表量大嗎？

具體來說，我們計算了每個國家每萬篇發(fā)表文章的撤稿率，以更好地比較它們的表現(xiàn)。

從下圖3可以清晰地看到，美國的整體發(fā)表撤稿率相對較低，每萬篇發(fā)表文章中有5篇～10篇被撤稿；印度則呈現(xiàn)出最高的撤稿率，每萬篇發(fā)表文章中有13篇～89篇被撤稿；而中國的撤稿率居于中間位置，每萬篇發(fā)表文章中有7篇～48篇被撤稿。

圖3

需要強調(diào)的是，與印度撤稿率持續(xù)上升的趨勢不同，中國的撤稿率在2020年和2021年上升明顯，但在2022年已經(jīng)出現(xiàn)了下降的趨勢。如前所述，這表明中國科研界對撤稿問題的高度關注以及采取的措施，有望在一定程度上緩解撤稿問題。

因此，

撤稿現(xiàn)象不能單純歸因于發(fā)表量的變動

，也可能與科研倫理、誠信意識的變化以及各科研單位監(jiān)督、管理措施有關。

主要的撤稿原因

撤稿是一項復雜的決策，通常由多種原因共同推動。然而，在RWDB披露的全部22431條中國撤稿文章的信息中，我們發(fā)現(xiàn)其中有五個主要原因解釋了絕大多數(shù)撤稿情況。

具體如圖4，中國作者的4685篇論文（占比21%）涉及同行評審問題，4518篇論文（占比20%）因數(shù)據(jù)問題而被撤稿，3391篇論文（占比15%）因圖像問題而被撤稿，2265篇論文（占比10%）撤稿被提及與論文工廠有關，而1484篇論文（占比7%）在撤稿聲明中提到了文本抄襲問題。

圖4

這些數(shù)據(jù)突顯了撤稿原因的多樣性，同時也凸顯了這五個核心問題在中國科研領域中的普遍性。這五個主要原因背后隱藏著多種復雜情況，讓我們逐一探討它們的具體背景：

1.同行評審問題：

包括故意未按照期刊準則/道德標準進行的虛假同行評審（Fake Peer Review），以及其他對同行評審過程中相關問題的擔憂。

2.數(shù)據(jù)問題：

數(shù)據(jù)重復

（Duplication of Data）：也是“自我剽竊”的一種，當原始文章的一位或所有作者所寫的項目的全部或部分數(shù)據(jù)在沒有適當引用的情況下在原始文章中重復時使用；

數(shù)據(jù)錯誤

（Error in Data）：數(shù)據(jù)輸入、收集或識別中的錯誤；

偽造/捏造數(shù)據(jù)

（Fabrication of Data）：故意更改數(shù)據(jù)，使其不能代表實際發(fā)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)剽竊

（Plagiarism of Data）：當一篇文章的全部或部分數(shù)據(jù)不是由原文章的一位或所有作者撰寫的，在沒有適當引用的情況下在原文章中重復時使用；

薩拉米香腸切片式論文

（Salami Slicing）：通過使用相同的（小）數(shù)據(jù)集，但通過將其分解為多個部分來發(fā)表幾篇文章，目的是利用有限的數(shù)據(jù)集來制作幾篇已發(fā)表的作品；

數(shù)據(jù)不可靠

（Unreliable Data）：數(shù)據(jù)的準確性或有效性值得懷疑

其他關于數(shù)據(jù)有效性的任何問題或爭議；

3.圖像問題：

圖像重復使用

（Duplication of Image）：也是“自我剽竊”的一種，即未合理引用的情況下重復使用原文章圖像；

圖像錯誤

（Error in Image）：在準備或打印圖像時犯的錯誤；

偽造/篡改圖像

（Fabrication of Image）：有意更改圖像，使其不能代表實際數(shù)據(jù)；

圖像處理

（Manipulation of Images）：通過反轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)或類似動作改變圖像的呈現(xiàn)方式；

圖像抄襲

（Plagiarism of Image）：當文章使用了不是由所有作者或任一作者編寫的其他來源的圖像，且沒有適當引用；

圖像不可靠

（Unreliable Image）：圖像的準確性或有效性值得懷疑；

其他關于圖像有效性的任何問題或爭議；

4.論文工廠（Paper Mill）：

大量生產(chǎn)假學術論文，然后賣給有需要的研究人員的規(guī)?；⒐I(yè)化的學術造假手段。

5.文本抄襲：

①　Duplication of Article文章抄襲，亦稱為“自我抄襲”；

②　Duplication of Text文本復制：也是“自我抄襲”的一種，重復使用了部分文本；

③　Plagiarism of Article：抄襲他人文章；

④　Plagiarism of Text：抄襲部分文本。

撤稿最多的省份是？

繼續(xù)深入了解中國撤稿現(xiàn)象，除了了解撤稿的原因，我們還需要關注在中國的不同地區(qū)，撤稿問題是否分布不均。根據(jù)RWDB公布的數(shù)據(jù)，LetPub統(tǒng)計出中國各?。ㄖ陛犑校┛蒲姓撐某犯鍞?shù)量（如圖5），排名前

十的

依次為：

北京、上海、山東、浙江、河南、江蘇、吉林、天津、河北、湖北

。

圖5

北京和上海

作為中國的科研中心，自然成為撤稿問題的焦點地區(qū)。這兩個城市擁有國內(nèi)外知名的高校和研究機構(gòu)，吸引了大量的科研人才，但也因為競爭激烈和科研壓力大而可能導致一些不端行為。

發(fā)文量高的高校撤稿也最多嗎？

了解完撤稿原因和地域分布，現(xiàn)在讓我們將目光轉(zhuǎn)向高校的科研表現(xiàn)。

為了更全面地了解高校的科研實力，LetPub曾依據(jù)中國高校在SCI收錄期刊上發(fā)表科研論文的情況，發(fā)布了《2022年中國高校發(fā)表SCI論文綜合排名報告》。

此次，我們結(jié)合了RWDB公布的中國科技論文的撤稿信息，對2022年中國發(fā)表SCI論文數(shù)量排名前100的高校的撤稿情況進行了深入研究。我們不僅分析了他們在2022年的撤稿文章數(shù)，還追溯了這些高校的歷年撤稿情況。具體數(shù)據(jù)根據(jù)這100所高校的2022年撤稿文章數(shù)（由高到低）進行排序：

根據(jù)上表數(shù)據(jù)，可以看出2022年發(fā)文量排名前100的高校的撤稿文章數(shù)在0～124篇之間，然而值得注意的是，即使在2022年發(fā)文量排名前五的高校中，即中國科學院大學、浙江大學、上海交通大學、中山大學和北京大學，其2022年的撤稿文章數(shù)量分別為10、44、33、42和19篇，它們在這100所高校內(nèi)的排名分別是第44、第5、第17、第8和第29名。

這一事實引發(fā)了一個引人深思的現(xiàn)象：

雖然這些高校在國際期刊發(fā)文方面表現(xiàn)出色，但發(fā)文量的增加并不一定伴隨著撤稿數(shù)量的增加

。

值得贊揚的是，一些高校不僅在發(fā)文量上表現(xiàn)出眾，撤稿數(shù)量還相對較低，展現(xiàn)出了卓越的科研水平和誠信精神。不論高校在發(fā)文排名中的表現(xiàn)如何，都應始終秉持倫理準則，維護研究的可信度和可靠性。

撤稿問題是全球范圍內(nèi)科研工作者需要共同關注的議題。通過深入了解撤稿原因和背后的問題，作者可以更好地提高研究與寫作質(zhì)量，維護學術誠信，從而推動科學領域的可持續(xù)發(fā)展。