cs231n第3課：線性分類器2，梯度下降
2023-10-13 22:46 作者:請(qǐng)?jiān)徫襬 | 我要投稿
點(diǎn)擊下一個(gè)視頻，第三節(jié)課：
怎么評(píng)估scores 好壞？loss 函數(shù)：
svm loss
softmax loss
regularization：
最佳w不是唯一的，添加regularization可以讓w變小
讓score變好（優(yōu)化w）怎么做？W的優(yōu)化過程 = 梯度下降：
手算梯度 Δ（很蠢，用來校驗(yàn)）
解析梯度（用這個(gè)，矩陣求導(dǎo)很難）
俺么昆卡！下節(jié)預(yù)告：
成為反向傳播忍者
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第一部分）
標(biāo)簽：
