數(shù)據(jù)標(biāo)注是檢測(cè)原始數(shù)據(jù)(即圖像、視頻、文本文件等)的過(guò)程，并進(jìn)行標(biāo)記。標(biāo)簽，即標(biāo)簽是為數(shù)據(jù)賦予意義和上下文的標(biāo)識(shí)符。這就是幫助機(jī)器學(xué)習(xí)模型從中學(xué)習(xí)的原因。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)標(biāo)注是基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)原理為視覺(jué)感知模型創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)程。接下來(lái)和上海翻譯公司一起了解什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注及數(shù)據(jù)標(biāo)注方法。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注方法：

　　有許多方法可以構(gòu)建和標(biāo)記數(shù)據(jù)，可以讓企業(yè)內(nèi)部標(biāo)注員團(tuán)隊(duì)處理您的項(xiàng)目或聘請(qǐng)第三方數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。具體選擇哪種方法取決于項(xiàng)目規(guī)模、需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)集以及項(xiàng)目預(yù)算。如果您要外包標(biāo)注服務(wù)，請(qǐng)確保聘請(qǐng)一個(gè)了解您所在行業(yè)的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)：

　　在大多數(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)上，您可以創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)、自動(dòng)執(zhí)行預(yù)定義類的標(biāo)注以及查看現(xiàn)有標(biāo)注。在其他一些平臺(tái)上，您還可以訓(xùn)練、迭代、增強(qiáng)和部署 CV 模型。在選擇過(guò)程中，您需要選擇一個(gè)具有用戶友好界面的平臺(tái)。擁有功能豐富的軟件是不夠的，除非它提供的所有內(nèi)容都可以在視覺(jué)上訪問(wèn)。

　　1、自動(dòng)化功能： 該軟件是否具有集成的自動(dòng)化功能，可讓您縮短標(biāo)注時(shí)間。如果是這樣，這些功能是什么?它們是否允許標(biāo)簽過(guò)程和質(zhì)量保證的自動(dòng)化?

　　2、豐富的工具集：查看編輯器及其包含的功能。大多數(shù)編輯器都包含一個(gè)邊界框和多邊形，用于勾勒?qǐng)D像上的對(duì)象。例如，檢查它們是否有旋轉(zhuǎn)框，以防您的數(shù)據(jù)包含需要該功能的圖像。

　　3、預(yù)標(biāo)注：詢問(wèn)平臺(tái)是否具有預(yù)標(biāo)注功能，以防您需要導(dǎo)入以前在其他工具上完成的標(biāo)注。

　　用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的標(biāo)記數(shù)據(jù)集是基本事實(shí)。因此，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型的準(zhǔn)確性將取決于數(shù)據(jù)集的標(biāo)記程度。必須圍繞有助于 ML 模型將數(shù)據(jù)組織成模式以獲得所需結(jié)果的特征標(biāo)記數(shù)據(jù)。用于標(biāo)識(shí)這些特征的標(biāo)簽必須具有信息性和描述性，才能生成高質(zhì)量的算法。

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