質(zhì)量管理涉及多種技術(shù)不同的手段，包括了理性分析的和數(shù)據(jù)分析的工具，絕大部分工具都可以在六西格瑪綠帶和黑帶知識(shí)領(lǐng)域中找到，因此，質(zhì)量人應(yīng)該學(xué)好六西格瑪。以下，我們列舉一些常見的技術(shù)手段。 六西格瑪項(xiàng)目方法（DMAIC）

DMAIC方法是六西格瑪項(xiàng)目的核心過程，也可說是一套強(qiáng)大的思維模式?；蛘?，你可能聽說過這個(gè)術(shù)語，但它到底是什么呢？

首先，DMAIC代表著該方法的五個(gè)步驟：

定義（Define），測(cè)量（Measure），分析（Analyze），改進(jìn)（Improve），和控制（Control）

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定義階段

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開始創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)章程，確定團(tuán)隊(duì)成員，并選擇要改進(jìn)的流程。此階段的目標(biāo)是明確項(xiàng)目的目標(biāo)，并確定關(guān)鍵質(zhì)量特性（CTQs），以幫助測(cè)量問題對(duì)客戶的影響。當(dāng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建包含流程輸入和輸出的流程圖時(shí)，表示此階段已經(jīng)完成。

測(cè)量階段

該階段包括創(chuàng)建和執(zhí)行可靠且顯著的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃。通過數(shù)據(jù)收集，我們可以了解流程的表現(xiàn)情況，并幫助確定導(dǎo)致問題的主要原因 - 方差。在此之后，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的努力將集中在消除或盡可能減少方差上。

分析階段

一旦過程績(jī)效被量化，DMAIC的“分析”階段就有助于確定問題可能的原因。通過使用子流程圖和工具如ANOVA和回歸分析，團(tuán)隊(duì)可以識(shí)別出流程中的問題，并將其縮小到根本原因。在這個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)能夠量化解決問題的財(cái)務(wù)效益。

改進(jìn)階段

一旦問題的根本原因被揭示出來，此階段將著眼于找到問題的永久解決方案。這個(gè)階段是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)揮創(chuàng)造力，找到長(zhǎng)期流程問題答案的地方。然后，團(tuán)隊(duì)會(huì)在試點(diǎn)計(jì)劃中測(cè)試所提議的解決方案，以測(cè)試其有效性和財(cái)務(wù)可行性。

控制階段

在這個(gè)階段，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)記錄了他們所創(chuàng)造的新解決方案，并將其傳遞給流程所有者。然后，根據(jù)制定的時(shí)間表和關(guān)鍵里程碑，團(tuán)隊(duì)開始實(shí)施解決方案。一旦解決方案得到實(shí)施，團(tuán)隊(duì)將在數(shù)月內(nèi)監(jiān)測(cè)其表現(xiàn)，如果符合預(yù)期績(jī)效，則將其移交給流程所有者進(jìn)行維護(hù)和控制。

DMAIC是一種系統(tǒng)性、客觀和基于事實(shí)的問題解決系統(tǒng)。六西格瑪DMAIC方法論的步驟使流程改進(jìn)對(duì)于那些剛剛開始接觸它的人來說也變得可達(dá)和可學(xué)習(xí)。

統(tǒng)計(jì)分析工具

六西格瑪方法倚重于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和分析。因此，使用各種統(tǒng)計(jì)分析工具可以幫助企業(yè)了解過程中的變異性，識(shí)別潛在的質(zhì)量問題，并找到解決問題的方案。常用的統(tǒng)計(jì)分析工具包括直方圖、散點(diǎn)圖、回歸分析、方差分析等。

1. 描述性統(tǒng)計(jì)工具

描述性統(tǒng)計(jì)工具主要是對(duì)樣本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征展開分析，包含樣平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和斜扭性、偏度、峰度等特征量展開分析，并給出樣本的統(tǒng)計(jì)條形圖，進(jìn)行概率分布擬合等。六西格瑪綠帶和黑帶學(xué)生通常要學(xué)習(xí)不同的概率分布，例如：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布等。

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2. 相關(guān)性和回歸分析工具

相關(guān)性和回歸分析工具主要是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。找尋被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。

粗略地講，可以看作用一種確定的函數(shù)關(guān)系去類似替代比較復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，這個(gè)函數(shù)被稱作重歸函數(shù)，在實(shí)際問題中被稱作經(jīng)驗(yàn)公式。

回歸分析所研究的主要問題就是如何利用變量X，Y的觀察值(樣本)，對(duì)重歸函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包含對(duì)它進(jìn)行估計(jì)及檢測(cè)與它相關(guān)的假設(shè)等。

3. 假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis testing）是推論統(tǒng)計(jì)中用于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)的一種方法。而“統(tǒng)計(jì)假設(shè)”是可通過觀察一組隨機(jī)變量的模型進(jìn)行檢驗(yàn)的科學(xué)假說。一旦能估計(jì)未知參數(shù)，就會(huì)希望根據(jù)結(jié)果對(duì)未知的真正參數(shù)值做出適當(dāng)?shù)耐普摗Ｔ诹鞲瘳旐?xiàng)目過程中，我們可以通過假設(shè)檢驗(yàn)，來知道不同的原因（X）是否和結(jié)果（Y）有所關(guān)聯(lián)。

一張包含零假設(shè)與備擇假設(shè)兩個(gè)曲線的示意圖，兩正態(tài)分布有不同的期望值與相同的方差。

六西格瑪綠帶和黑帶學(xué)生通常要學(xué)習(xí)不同程度的假設(shè)檢驗(yàn)包括：t檢驗(yàn)，Z檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)等等。

4. 測(cè)量系統(tǒng)分析工具（MSA）

通過測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA），我們可以對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的幾個(gè)特點(diǎn)展開詳細(xì)的分析，包括

準(zhǔn)確性、重復(fù)性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性、線性和分辨率

。通過分析這些特點(diǎn)，我們可以確定總偏差，以及測(cè)量人員和測(cè)量?jī)x器的偏差大小，并對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)用性進(jìn)行評(píng)估。

通過對(duì)這些特點(diǎn)進(jìn)行分析，我們可以綜合評(píng)估檢測(cè)系統(tǒng)的性能和實(shí)用性。如果系統(tǒng)的準(zhǔn)確性高，重復(fù)性和再現(xiàn)性好，具有良好的線性和分辨率，那么我們可以認(rèn)為該系統(tǒng)是可靠且實(shí)用的。這樣的分析可以幫助我們確定是否需要對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)或優(yōu)化，以提高制程的質(zhì)量。

5. 統(tǒng)計(jì)過程控制工具（SPC）

統(tǒng)計(jì)過程控制（Statistical Process Control）是通過控制圖發(fā)現(xiàn)異常，通過過程管理與確診理論(SPCD)找到異常的原因并予以排除。

常用的休哈特控制圖有均值一極差(x-R)控制圖，均值一標(biāo)準(zhǔn)差(x-S)控制圖，中位數(shù)一極差(x-R)控制圖，單值一挪動(dòng)極差(x-Rs)控制圖和不合格品率(P)控制圖，不合格品數(shù)(Pn)控制圖，缺陷數(shù)(C)控制圖，單位缺陷數(shù)(u)控制圖等。

SPC方法是維持生產(chǎn)線平穩(wěn)，降低質(zhì)量波動(dòng)的有效工具。

6. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）

在六西格瑪綠帶和黑帶的知識(shí)范圍中，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是其中一個(gè)重要的內(nèi)容。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，主要關(guān)注的是如何設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，以最小化外來環(huán)境的影響。這是一個(gè)方法論的領(lǐng)域，涉及到科學(xué)探究的一部分。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法被廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。通過不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，綠帶和黑帶學(xué)生可以找到最優(yōu)化的模型，從而改善現(xiàn)有的制程。

通過學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，綠帶和黑帶學(xué)生可以了解如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，以控制變量并減少外來因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。他們可以學(xué)習(xí)如何選擇合適的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，以確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。此外，他們還可以學(xué)習(xí)如何分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以得出有效的結(jié)論和提出改進(jìn)意見。

通過掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，綠帶和黑帶學(xué)生可以在實(shí)踐中應(yīng)用這些技術(shù)，不斷優(yōu)化和改善現(xiàn)有的制程。他們可以利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法來確定最佳參數(shù)設(shè)置，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

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