機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python 語言經過一段時間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一。Python機器學習實踐指南結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態(tài)系統(tǒng)，剩余9 章介紹了眾多與機器學習相關的算法，包括各類分類算法、數(shù)據(jù)可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。

本書適合Python 程序員、數(shù)據(jù)分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業(yè)人員及科研人員閱讀。

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