BFT機器人 | 智能機器人系統(tǒng)?

01?與人腦學(xué)習(xí)的比較

ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學(xué)習(xí)路徑比較

ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學(xué)習(xí)效果比較

ChatGPT的強大數(shù)據(jù)處理和文本生成能力在短期內(nèi)仍然無法代替高要求、高限定場景下的工作需求。

02?醫(yī)療：提升服務(wù)效率

醫(yī)療服務(wù)流程及痛點

ChatGPT的定位：“醫(yī)療從業(yè)人員的好幫手”

高效率：ChatGPT勝任【診前】基礎(chǔ)性咨詢、【診中】輔助醫(yī)生診斷和生成定制化健康管理計劃、【診后】整理病患資料等工作；

高質(zhì)量：醫(yī)護人員將專注于提升個人素質(zhì)、業(yè)務(wù)能力、研究水平；同時重視人文關(guān)懷和醫(yī)患關(guān)系處理。

ChatGPT在診前階段的作用——分診

現(xiàn)狀：

• 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院：現(xiàn)有AI分診服務(wù)針對性差，主要由患者根據(jù)在線醫(yī)生評分及資料介紹自行選擇；

• 線下醫(yī)院：按片區(qū)（內(nèi)科、外科等）設(shè)立分診臺，細粒度不足且服務(wù)質(zhì)量難以保證；

• 痛點：兩種模式下，醫(yī)生均無法提前獲知患者訴求及關(guān)鍵信息。

ChatGPT改變：

• 強大且快速的資料檢索與匹配能力可取代線下醫(yī)院的分診臺，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院接入具有針對性的線上分診服務(wù)；

• 患者就診前，醫(yī)生已經(jīng)完成患者病情初步認知。

  
  

高質(zhì)量的分診能有效減少誤診漏診率和改善患者就醫(yī)體驗

ChatGPT在診前階段的作用——導(dǎo)診

現(xiàn)狀：

• 多數(shù)線下醫(yī)院不設(shè)置專門導(dǎo)診臺：僅靠樓層指示圖、就診流程圖等給病人提供指引；

• 部分醫(yī)院導(dǎo)診臺與分診臺合二為一：肩負雙重功能，既加劇工作人員負擔(dān)，也無法保證解答疑問的細致程度；

• 部分醫(yī)院設(shè)置導(dǎo)診服務(wù)但值班人手少：難以應(yīng)付開診期間龐大的咨詢需求，如遇特定需求也無法離開導(dǎo)診臺提供進一步指引。

ChatGPT改變：

智能化導(dǎo)診：ChatGPT的快速資料檢索和匹配能力、強大的多回合語言交互能力可與手機APP、線下醫(yī)院導(dǎo)診用電子屏結(jié)合，針對性更強、更詳細的解答每位患者就醫(yī)流程中遇到的問題，而無需來回奔波至導(dǎo)診臺排隊咨詢。

引入智能導(dǎo)診能有效減少患者就醫(yī)所耗費的時間

ChatGPT在診前階段的作用——輔助問診（決策、診斷）

現(xiàn)狀：

• 線下優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊張：面診最長等待周期超過一個月；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生線上查看及回復(fù)的積極性低，輕癥患者的緊急處方需求無法滿足；

• 面診中存在問題：醫(yī)生過于依賴經(jīng)驗、因時間壓力錯漏識別醫(yī)學(xué)檢驗或影像結(jié)果中的細微數(shù)據(jù)、患者無法準確自述癥狀及病史而導(dǎo)致的誤診。

ChatGPT改變：

• 結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療咨詢模式和醫(yī)院非公開數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)，幫助在院醫(yī)生分擔(dān)諸如疑似危重癥篩選、輕癥患者處方需求及醫(yī)學(xué)檢驗結(jié)果初步診斷等工作。

• 依靠海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可提示危重病風(fēng)險、用藥及治療方案等相關(guān)建議，在三甲醫(yī)院，有望由醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗做出決策，實現(xiàn)“AI+專家”雙重把關(guān)，提高診斷效率及準確率。在基層、鄉(xiāng)鎮(zhèn)診所，或可提高全科醫(yī)生診斷能力。

  
  

AI影像：提升識別準確度，實現(xiàn)輔助診斷

1. AI輔助診斷，解決下沉式醫(yī)療資源不足問題。

如ECG、醫(yī)療影像等方向，對醫(yī)生的經(jīng)驗要求較高，醫(yī)生學(xué)習(xí)周期較長，下沉式醫(yī)院有經(jīng)驗的醫(yī)生短缺，導(dǎo)致醫(yī)療資源緊張，AI輔助診斷有望在醫(yī)生診斷前預(yù)先進行分析診斷，節(jié)約患者與醫(yī)生時間，緩解資源緊張。

2. AI輔助精準診療。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以識別影像中微小的數(shù)據(jù)差異，達到人眼難以做到的精準，減輕醫(yī)生壓力的同時實現(xiàn)精準、穩(wěn)定的診斷結(jié)果。

手術(shù)機器人：提升手術(shù)精準度，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期

AI輔助精準度提升，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期。機器人為實現(xiàn)精準定位，往往需要圖像識別分析與精準手術(shù)規(guī)劃，輔助醫(yī)生進行手術(shù)指引與輔助手術(shù)，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)周期，降低醫(yī)生手術(shù)難度。

NGS診斷：AI有望助推精準度提升與成降低

1.AI賦能有望提升診斷效率，帶來成本進一步下降。

成本過高一直是限制基因測序應(yīng)用場景打開的重要因素之一，GPU的革新、技術(shù)的提升有望降低單G的數(shù)據(jù)分析時間，降低人員操作需求，降低單G分析成本，有望帶來下游應(yīng)用場景的打開。

2.AI賦能有望提升分析準確率，進一步帶來應(yīng)用場景打開。

基因診斷分析過程涉及圖像識別，光學(xué)信號處理等多板塊綜合技術(shù)壁壘，AI有望進一步提升其分析準確度，提升市場認知度，從而助推下游應(yīng)用場景打開。

ChatGPT在診中階段的作用——輔助查房及健康管理

現(xiàn)狀：

• 患者病情進展了解不及時：主治醫(yī)生查房，過半時間是在進行患者病歷病情、醫(yī)學(xué)檢驗結(jié)果匯報解讀和常規(guī)身體狀況問詢；

  
  

• 術(shù)后康復(fù)教育效果差：責(zé)任護士需根據(jù)病人病情、身體狀況和既往病史進行飲食和運動計劃，用藥注意事項、并發(fā)癥預(yù)防等內(nèi)容一對一的健康宣教，時間成本高；健康宣教的效果以及患者配合程度等反饋難以量化，目前主要通過患者滿意度調(diào)查問卷抽查等主觀方式進行衡量；

  
  

• 病人體征指標監(jiān)控不及時：住院病人基礎(chǔ)身體數(shù)據(jù)如體溫、血壓的監(jiān)測需要護士手動測量記錄并向醫(yī)生匯報，病情和病例發(fā)生變化也需要手動更新。

ChatGPT改變：

• 病情跟蹤：結(jié)合語音識別技術(shù)和實時監(jiān)測身體數(shù)據(jù)的可穿戴設(shè)備，輔助完成部分查房問詢和基礎(chǔ)的健康宣教工作，減輕醫(yī)護人員壓力，避免其在重復(fù)性工作中易產(chǎn)生的倦怠心理。

• 實時監(jiān)測：對病人各項數(shù)據(jù)持續(xù)監(jiān)測分析，便于快速高效掌握患者情況，針對性的提示各階段的健康管理計劃、風(fēng)險預(yù)警等內(nèi)容并呈現(xiàn)量化反饋。

  
  

ChatGPT在診后階段的作用——重要資料歸檔及數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)狀：

• 隨訪覆蓋不全面：傾向于重點關(guān)注臨床觀察實驗、疑難雜癥、重大術(shù)后患者身上，對于其他慢病患者則缺乏動力（內(nèi)科病人中常見）；

• 意見反饋渠道不暢：轉(zhuǎn)接人工難度大，多數(shù)醫(yī)院使用AI客服前置接待，但智能化程度低，機械重復(fù)的回應(yīng)極大降低了投訴效率；

• 病歷總結(jié)歸檔繁瑣易錯：患者出院前出院摘要撰寫，出院后病歷資料錄入、歸檔及分析耗費時間精力，容易精力不集中出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入錯誤。

ChatGPT改變：

• 醫(yī)療隨訪秘書：幫助醫(yī)護人員高質(zhì)高效地完成隨訪、投訴處理等服務(wù)性工作和醫(yī)療文書撰寫、資料錄入等行政性工作，

• 病例數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：能夠根據(jù)反饋和輸入的信息進行學(xué)習(xí)、分析、歸類，根據(jù)實際情況向醫(yī)護人員生成數(shù)據(jù)洞察、重要指標統(tǒng)計結(jié)果的儀表盤，為接下來醫(yī)護工作及改善指明方向。

  
  

ChatGPT在醫(yī)療行業(yè)的全面應(yīng)用仍面臨較大挑戰(zhàn)

03?ChatGPT對醫(yī)藥行業(yè)的影響

藥品研發(fā)至上市銷售全流程及痛點

ChatGPT的定位：“數(shù)據(jù)分析+生成式AI”賦能，加速拓展藥物研發(fā)新邊界

高效率：高速的數(shù)據(jù)處理與匹配，預(yù)測藥物和靶點之間的相互作用，快速篩選候選化合物并進行預(yù)測評估，減少醫(yī)藥代表和客戶之間的信息差；

創(chuàng)造力：生成式算法可突破人類構(gòu)想和測算極限，催生更具多樣性的化合物，設(shè)計更合理的實驗方案，助力醫(yī)藥發(fā)展從仿制為主向創(chuàng)新為重。

ChatGPT在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

背景：人腦學(xué)習(xí)能力有限，業(yè)界現(xiàn)有知識對新疾病發(fā)病機制知之甚少，難以識別和發(fā)現(xiàn)新靶點和生物標志物；蛋白質(zhì)等大分子化合物的探索空間廣闊，確定候選藥品需對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的預(yù)測、篩選、設(shè)計，憑借人類現(xiàn)有的計算能力需花費大量時間。

未來趨勢：ChatGPT有望在新靶點識別、大分子藥物的結(jié)構(gòu)預(yù)測與篩選中大放異彩。通過論文、專利和臨床試驗等大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其搜索深度和廣度將遠超專家經(jīng)驗，其強數(shù)據(jù)挖掘和分析能力可加速新靶點和先導(dǎo)化合物的確定，生成式技術(shù)可幫助科研人員針對特點蛋白快速設(shè)計新分子。

ChatGPT在藥品研發(fā)和臨床前實驗中的應(yīng)用

背景：研發(fā)持續(xù)時間長、效益低，研發(fā)人員因工作壓力等原因跳槽離職頻率高，部分資歷經(jīng)驗積累尚不充分的人員被拔高任用，導(dǎo)致進展緩慢；藥品制造與優(yōu)化需要整合多領(lǐng)域的知識和專家，但各方協(xié)同配合難度大，信息與數(shù)據(jù)交流效率低下；動物模型和人類的發(fā)病機理、病程有顯著區(qū)別，藥物治療效果預(yù)測能力差，臨床前轉(zhuǎn)化效率低。

未來趨勢：ChatGPT有望成為“研發(fā)秘書”，承擔(dān)該階段中相對標準化的研究工作，整合各方提供的數(shù)據(jù)進行分析，并在藥效預(yù)測時提供建議參考。

ChatGPT在臨床實驗環(huán)節(jié)的應(yīng)用

背景：存在因患者隱瞞病史、篩選標準主觀、招募宣傳告知不充分、受試對象代表性差等復(fù)雜因素導(dǎo)致受試者篩選耗時長、成功率及入組率低；臨床專家參與度低（通常一人負責(zé)十幾個項目），投入項目的精力有限，使得缺乏整體流程的規(guī)劃和安排，研究人員、醫(yī)生和患者之間脫節(jié)；實驗持續(xù)時間長達數(shù)年，受試者堅持記錄藥物攝入和身體狀況的依從性不足，導(dǎo)致研究人員無法收集相應(yīng)數(shù)據(jù)以有效指導(dǎo)和監(jiān)測患者。

未來趨勢：ChatGPT有望結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)及算法打造“一體化數(shù)字管理平臺”，打通患者招募、試驗設(shè)計、受試者管理以及結(jié)果數(shù)據(jù)分析全流程，盡可能減少人為流程產(chǎn)生的錯漏。

ChatGPT在生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)的應(yīng)用

背景：部分醫(yī)藥代表由于缺乏足夠的專業(yè)性，與醫(yī)生間的信任感較難建立，且無法通過給醫(yī)生賦能（傳遞前沿醫(yī)藥知識）來提高客戶粘性；醫(yī)藥代表線下推廣效率較低，通過實地拜訪、參加學(xué)術(shù)交流活動方式獲客的時間成本較高，且無法保證對醫(yī)生的及時反饋；藥品定價涉及到眾多復(fù)雜因素的考量如產(chǎn)品成本、競品情況、消費者價格敏感度、企業(yè)的社會責(zé)任等，稍有不慎則易產(chǎn)生較大負面市場影響。

未來趨勢：ChatGPT有望逐步替代醫(yī)藥代表，通過更豐富的專業(yè)知識、與醫(yī)生更高頻的溝通、更加合規(guī)的語言內(nèi)容來快速捕捉醫(yī)生的臨床用藥需求，提高客戶轉(zhuǎn)化率，并節(jié)省藥企大量的銷售費用支出。同時，ChatGPT可利用已掌握的海量市場信息和出色的建模能力，服務(wù)藥企精準定價。

ChatGPT在醫(yī)藥行業(yè)的全面應(yīng)用仍面臨較大挑戰(zhàn)

醫(yī)藥領(lǐng)域涉及到人類生命健康，相比于其他行業(yè)對生成算法的結(jié)果有更具體的要求，需要更精確的產(chǎn)出。這意味著需要大量更高質(zhì)量的醫(yī)藥數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能有效輸出更專業(yè)的答案，擁有更強的核對事實的能力。

04?投資建議

AI醫(yī)療領(lǐng)域：主要布局于診斷中階段，診后服務(wù)布局潛力巨大

更多精彩內(nèi)容請關(guān)注公眾號：BFT機器人

版權(quán)歸BFT機器人所有，如需轉(zhuǎn)載請與我們聯(lián)系。若您對該文章內(nèi)容有任何疑問，請與我們聯(lián)系，將及時回應(yīng)。