作者 / 丁甜

編輯 / 金德路

本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

鄭銳強(qiáng)過去十年都在做關(guān)于中華白海豚的研究，去年年底，他加入了智漁，海南的一個(gè)環(huán)保公益組織，偏向漁業(yè)和海洋。元旦的時(shí)候，他開著快艇，帶組織里的另一個(gè)成員劉剛?cè)フ液ｋ唷?/p>

在海上，他們遵循“動(dòng)物禮儀”，先和白海豚表示友好，然后才可以跟在它的身邊，給它拍照。鄭銳強(qiáng)從它的左邊拍到它的右邊，他們可以清晰地看到它背鰭上的斑點(diǎn)。

背鰭是海豚的身份證，相當(dāng)于海豚的人臉識(shí)別。他們以前做了一個(gè)項(xiàng)目，關(guān)于白海豚識(shí)別的AI小程序，他們從一張張照片里找到背鰭定位，再把背鰭圖像摳出來，然后交給電腦模型去匹配。后來，他們看到騰訊Light?公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽的報(bào)名信息，基于騰訊云云開發(fā)進(jìn)行開發(fā)，并調(diào)用騰訊云上的AI能力，里面有個(gè)技術(shù)點(diǎn)是做AI圖像識(shí)別，鄭銳強(qiáng)和劉剛就立刻組建了戰(zhàn)隊(duì)。

團(tuán)隊(duì)花了很多時(shí)間才把項(xiàng)目的原型從實(shí)驗(yàn)室那端移植到騰訊云上。從前他們?cè)趯?shí)驗(yàn)室，很少有那種云計(jì)算，都是自己用電腦跑，一張照片跑下來平均接近一分多鐘的時(shí)間。有了騰訊云強(qiáng)大的AI技術(shù)支持，計(jì)算時(shí)間慢慢變成了十幾秒，現(xiàn)在，使用小程序拍下它的背鰭，1.8秒內(nèi)就可以匹配出這是哪一只白海豚。

這次嘗試，這個(gè)在云上運(yùn)行的AI小程序，可以讓沒有見過白海豚的人欣賞、了解白海豚，也能讓那些拍到白海豚照片的人，貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，參與到科學(xué)研究里面去。鄭銳強(qiáng)覺得他們是做了一個(gè)模式，把野生動(dòng)物保育的一條路跑通，以后，如果有人要做另外一個(gè)物種的個(gè)體識(shí)別，可以用現(xiàn)有的這一套——怎么把圖片標(biāo)準(zhǔn)化處理，怎么用AI識(shí)別，怎么用云計(jì)算，最后怎么設(shè)計(jì)一個(gè)小工具，整個(gè)流程是可以被復(fù)制的。

“后面還會(huì)有人做海鳥的，有人做海馬的，還有做鱟的，其實(shí)我們是可以拓展出對(duì)應(yīng)的不同的小的產(chǎn)品。”

從白海豚推廣到更多的物種，喚醒公眾對(duì)海洋生物多樣性的關(guān)注，這是鄭銳強(qiáng)參與比賽的終極愿望，也是前沿科技的文明使命所在。

如果說人工智能相當(dāng)于人類的思維方式，那么云計(jì)算相當(dāng)于人類的語言表達(dá)模式，如今，二者的快速發(fā)展加速了彼此的融合應(yīng)用，在不知不覺中，云+AI，劃分了國內(nèi)外云服務(wù)廠商爭奪的新戰(zhàn)場，也成就了科技向善的進(jìn)化。

01 左手計(jì)算，右手AI，云計(jì)算戰(zhàn)場風(fēng)云

“計(jì)算”早就不再是云計(jì)算的唯一核心。從存儲(chǔ)到計(jì)算，從數(shù)字化到智能化，云計(jì)算的競爭格局不斷在轉(zhuǎn)變，和升級(jí)。

比“計(jì)算”更早進(jìn)入人們視野的是“存儲(chǔ)”，云存儲(chǔ)的龐大容量和便捷性，讓傳統(tǒng)的磁盤存儲(chǔ)黯然失色，并一度成為云計(jì)算發(fā)力的重心，而“計(jì)算”的真正爆發(fā)很大程度上要?dú)w功于電商平臺(tái)。

亞馬遜在面對(duì)“黑五”這樣的順時(shí)流量高峰時(shí)，不得不采購更多的服務(wù)器，可“黑五” 結(jié)束后如何處理多余的計(jì)算資源，就成了另一個(gè)難題。于是亞馬遜瞄準(zhǔn)了“云計(jì)算”，用虛擬化技術(shù)讓計(jì)算資源在時(shí)間和空間上靈活取用，可以把多余的資源出售給別人。

此后，云計(jì)算概念愈發(fā)火熱，公有云、私有云、混合云并行，IaaS、 SaaS、PaaS 等服務(wù)模式遍地開花，互聯(lián)網(wǎng)公司 、傳統(tǒng)IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、運(yùn)營商等無不對(duì)云計(jì)算抱有野心。

尤其在SaaS領(lǐng)域，各大云計(jì)算廠商也在不斷加碼，競爭愈加激烈。作為典型的To B生意，云計(jì)算服務(wù)商的核心競爭力是對(duì)企業(yè)提供有價(jià)值的資源。騰訊云曾面向SaaS企業(yè)推出“千帆計(jì)劃”，從頭部SaaS玩家到新興的中長尾廠商再到初創(chuàng)企業(yè)，都有覆蓋。4月，“千帆計(jì)劃2.0”正式發(fā)布，預(yù)計(jì)在未來三年，助力10萬家客戶和1萬個(gè)SaaS應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高效連接，以期打造全球最大規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用連接器。

對(duì)于“云”的定義，廣義的理解是“規(guī)模”、“大”，可以看作包括服務(wù)存儲(chǔ)器、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)構(gòu)成的大規(guī)模服務(wù)組合器，如擁有超過100萬臺(tái)服務(wù)器的Google云計(jì)算。通常“云”中包括很多虛擬數(shù)據(jù)，具有自我管理、維護(hù)的特性，可自行為客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。

早期云玩家的“肌肉秀”，多半是數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和分布，但隨著云計(jì)算競爭的日趨激烈，單純的彈性擴(kuò)容和即買即用對(duì)客戶的誘惑性越來越低，因?yàn)樗麄冞€要完成運(yùn)維、開發(fā)、調(diào)試等一系列工作，智能化的要求逐漸加強(qiáng)，而人工智能的深度學(xué)習(xí)能力本就是計(jì)算能力中不可或缺的一部分。

于是，人工智能技術(shù)在云服務(wù)中的權(quán)重越來越高。比如在用戶交互方式的多元化問題上，人臉識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)圖片交互、語音交互、視頻交互等諸多新形式。此外，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力可以幫助客戶去挖掘數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提升工作效率等。

主流云計(jì)算廠商的注意力也早已從計(jì)算中心的擴(kuò)建，轉(zhuǎn)移到智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景，且普遍將AI作為布局的前鋒。比如上海提出建設(shè)“智慧城市”的目標(biāo)后，就與騰訊、百度、阿里等云服務(wù)廠商相繼簽署了AI主導(dǎo)的戰(zhàn)略合作。

當(dāng)云計(jì)算邁過十年之癢，幾乎所有的頭部廠商都在重新審視智能和計(jì)算的價(jià)值，并開始出現(xiàn)“五五分”的跡象。云計(jì)算的核心不再是計(jì)算，而是計(jì)算和人工智能雙驅(qū)動(dòng)。

當(dāng)下的云計(jì)算戰(zhàn)場，一朵是計(jì)算的云，一朵是智能的云。計(jì)算是基礎(chǔ)資源，而人工智能是技術(shù)能力。

02 紅海之爭，撬動(dòng)變革

根據(jù)IDC最新發(fā)布的《全球及中國公有云服務(wù)市場（2020年）跟蹤》報(bào)告，2020年，全球公有云服務(wù)整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到3,124.2億美元，同比增長24.1%，亞馬遜以46.8%的份額穩(wěn)居第一，市場進(jìn)一步向頭部廠商集中，但仍不乏挑戰(zhàn)者和形形色色的玩家，騰訊、華為、中國電信、百度都占據(jù)著重要的市場地位。

目前高的市場份額占比并不意味著從此可以高枕無憂，進(jìn)而坐收紅利。比如“云計(jì)算”第一的亞馬遜，市場份額已經(jīng)連降5年，從2016年的53.7%降至2020年的40.8%。雖然早入場的規(guī)模優(yōu)勢(shì)依然讓亞馬遜一馬當(dāng)先，但或許可知，當(dāng)下的云計(jì)算仍然存在著不確定因素。

2019年，谷歌云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人曾在《福布斯》舉辦的首席信息官峰會(huì)上表示，谷歌云計(jì)算在未來幾年時(shí)間內(nèi)能夠迎來新的一次爆發(fā)，并在2022年的時(shí)候超越亞馬遜成為行業(yè)龍頭。

或許是豪言壯語，但從谷歌云服務(wù)的具體動(dòng)作來看，人工智能是其決意超越亞馬遜的敲門磚。

自2016年下半年開始，谷歌就開始在云服務(wù)中集成更多的人工智能技術(shù)，在翻譯、語音、圖片和視頻識(shí)別等多個(gè)服務(wù)上都用上了人工智能。比如谷歌云的Video Intelligence API接口服務(wù)，Google將物體識(shí)別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動(dòng)識(shí)別出物體，并提供關(guān)鍵字搜索功能。

今年，谷歌云又宣布推出一套全新的解決方案，旨在幫助全球零售商增強(qiáng)電子商務(wù)能力，利用AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。

其他云廠商也不甘示弱，紛紛撬動(dòng)云計(jì)算從數(shù)字化到智能化的變革。

微軟早在2015年就嘗試將人臉識(shí)別和預(yù)測等機(jī)器識(shí)別功能作為云服務(wù)的賣點(diǎn)，經(jīng)過微軟研究院多年來的研究，在Azure的產(chǎn)品和服務(wù)中已經(jīng)整合了大量智能化服務(wù)，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇和使用。而亞馬遜推出了Amazon ML，為客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能，AWS宣布了十幾項(xiàng)人工智能服務(wù)，在基本的語音、文本、圖像和視頻處理外，還包含更高級(jí)的服務(wù)和專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域，用于構(gòu)建和運(yùn)行智能應(yīng)用程序。

無獨(dú)有偶，國內(nèi)云玩家也開始圍繞人工智能的技術(shù)能力進(jìn)行開放和輸出。如百度云提出了“ABC 戰(zhàn)略”，將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能融合在一起，依托百度大腦AI技術(shù)與能力積累，助力企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)AI資產(chǎn)的共建共享、敏捷的智能應(yīng)用開發(fā)。

而騰訊云AI依托優(yōu)圖、天籟、多媒體等騰訊頂級(jí)的科技實(shí)驗(yàn)室，在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)方面都積累了強(qiáng)大的技術(shù)和市場影響力，同時(shí)充分發(fā)揮騰訊在社交、游戲、移動(dòng)支付、文娛等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，連接用戶。

截至目前，騰訊優(yōu)圖通過騰訊云輸出超過100+AI原子能力，聯(lián)合騰訊云打造了超過30種AI技術(shù)解決方案，如人臉識(shí)別涵蓋五官定位、人臉對(duì)比、人臉驗(yàn)證、人臉?biāo)阉魉姆N技術(shù)，而僅文字識(shí)別一類，就包括通用印刷體識(shí)別、通用手寫體識(shí)別、名片識(shí)別、營業(yè)執(zhí)照識(shí)別、算式識(shí)別等9項(xiàng)能力，為數(shù)萬家內(nèi)外部客戶提供技術(shù)服務(wù)。

經(jīng)過一年半以來的技術(shù)持續(xù)打磨和服務(wù)落地，騰訊云AI公有云市場份額進(jìn)入國內(nèi)前三，人臉識(shí)別API調(diào)用量國內(nèi)第一。從調(diào)用量以及營收來看，在人臉人體識(shí)別領(lǐng)域，騰訊云依托騰訊優(yōu)圖提供的人臉核身、特效、人臉融合能力，市場表現(xiàn)全面領(lǐng)先國內(nèi)其他云廠商。

在新的競爭法則下，AI不僅僅是云服務(wù)的風(fēng)向標(biāo)，AI能力強(qiáng)弱成了企業(yè)尋找云服務(wù)的優(yōu)先考慮條件，或許也將成為云廠商們?cè)噲D顛覆云計(jì)算現(xiàn)有格局的最大因素。

03 公益場景，讓美好現(xiàn)在發(fā)生

如果說科技向善是科技的最終訴求，那么人工智能最偉大的勝利也是關(guān)于“人性”的勝利。

2019年，為了保護(hù)野生動(dòng)物，Google曾與七家國際領(lǐng)先動(dòng)物保護(hù)組織合作，使用由運(yùn)動(dòng)激活的相機(jī)（稱為相機(jī)陷阱）拍攝的照片，繪制了超過450萬只野生動(dòng)物的地圖，并共同創(chuàng)建了由AI和云賦能的平臺(tái)—Wildlife Insights。

有了Wildlife Insights，動(dòng)物保護(hù)科學(xué)家們可以將相機(jī)陷阱圖像上傳到Google Cloud，并在這些圖像上運(yùn)行Google的物種識(shí)別AI模型，與其他人協(xié)作，在地圖上可視化野生生物，并深入了解物種種群健康。

平均而言，人類專家每小時(shí)可以標(biāo)記300至1,000張圖像。借助Google AI平臺(tái)預(yù)測功能，Wildlife Insights可以將相同的圖像分類速度提高3,000倍，每小時(shí)可分析360萬張照片。

借助照片和匯總數(shù)據(jù)供全世界查看，人們可以改變保護(hù)區(qū)的管理方式，增強(qiáng)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的保護(hù)能力，并向保護(hù)主義者和決策者提供最佳數(shù)據(jù)。

從深海的鯨到空中的鳥，技術(shù)的進(jìn)步一直在為更好地推進(jìn)野生動(dòng)物保護(hù)工作提供助益。當(dāng)然，也遠(yuǎn)不止是動(dòng)物保護(hù)。

百度智能云聯(lián)合重慶市氣象局打造了“智慧氣象”的 AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，將兩小時(shí)內(nèi)的預(yù)測準(zhǔn)確率提升了40%，災(zāi)害天氣預(yù)警信息發(fā)送時(shí)間則從原來的兩小時(shí)提升到9分鐘，幫助市民更早的躲避災(zāi)害，讓“天意”不再難測。

而騰訊優(yōu)圖突破跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，已幫助找回多名被拐超過10年的兒童。騰訊優(yōu)圖數(shù)據(jù)檢索能力的精準(zhǔn)度已超99.99%，大大提高了走失人口匹配的精準(zhǔn)度和檢索速度。

云計(jì)算與AI技術(shù)二者的普及和深度融合一方面將大大加速中國各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，催生出更多創(chuàng)新，在公益場景，也創(chuàng)造出更多感動(dòng)。

鄭銳強(qiáng)參加的騰訊Light?公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，四天前總決賽剛剛落幕，他們的智漁戰(zhàn)隊(duì)位列“保護(hù)野生動(dòng)植物賽道”一等獎(jiǎng)。比賽由騰訊公益慈善基金會(huì)、企鵝伴成長、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云AI、騰訊云云開發(fā)聯(lián)合發(fā)起，主題就是“AI，讓美好現(xiàn)在發(fā)生”。

除了與桃花源生態(tài)保護(hù)基金會(huì)聯(lián)合設(shè)計(jì)的「野生動(dòng)植物保護(hù)」賽道，比賽還與聯(lián)合國兒童基金會(huì)、深圳市信息無障礙研究會(huì)機(jī)構(gòu)聯(lián)合共同設(shè)計(jì)了「未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)」、「“適老化”無障礙設(shè)計(jì)」其余兩大賽道。

保護(hù)中華白海豚、亞洲象；將情緒篩選、故事算法自動(dòng)化，陪伴兒童成長；用AI技術(shù)模擬親屬人聲，通過技術(shù)手段緩解孤寡老人的思念；或是幫助“留守老人”變成玩轉(zhuǎn)智能手機(jī)的“酷老族”……24支決賽戰(zhàn)隊(duì)使用騰訊云云開發(fā)進(jìn)行開發(fā)，調(diào)用騰訊云上AI技術(shù)打造公益小程序，助力解決社會(huì)痛點(diǎn)問題。

AI+野生動(dòng)物，AI+未成年，AI+老年人，這是比賽的三大公益場景，然而人類的想象力是無限的，云+AI的向善算式還有無數(shù)種可能。

鄭銳強(qiáng)他們做的小程序叫“iDOLPHIN”，隊(duì)員們希望，對(duì)于公眾而言，現(xiàn)在只是在驚嘆中觀看可能未來消亡的動(dòng)物時(shí)，不僅僅是“哇”這個(gè)過程，更多是怎么通過持續(xù)性的方法或者手段能讓更多的公民參與白海豚的保育，甚至不參與也可能會(huì)產(chǎn)生一種鏈接。

這種鏈接是視覺上、情感上的，或者僅僅是關(guān)注某一些領(lǐng)域和故事而產(chǎn)生的奇妙鏈接。當(dāng)云玩家們圍繞AI能力展開一場新的戰(zhàn)爭，除了能力，他們也在延伸想象，鏈接云和AI，鏈接商業(yè)和公益，鏈接技術(shù)和心靈。