數(shù)據(jù)銀行的定義：消費者資產(chǎn)管理中心
1.銷售管理：消費者→P
2.會員管理：消費者→P→L
3.消費者分層管理：AIPL
4.消費者資產(chǎn)管理：
F：品牌認知度
A：運營效率
S：品牌忠誠度
T：消費者質(zhì)量
差異:傳統(tǒng)視角：（以交易額GMV為關鍵指標衡量生意經(jīng)營表現(xiàn)）
消費者運營視角：以人群各個維度的滲透來衡量生意的長期健康。
二、5大核心價值
1.真實還原消費者全鏈路旅程
2.全方面360°消費者畫像
3.全媒體的應用激活
4.線上線下全渠道合作
5.持續(xù)提升消費者資產(chǎn)
三、豐富的人群畫像與分析
1.人口屬性：
2.自定義用戶標簽體系：
3.購物偏好：
4.行業(yè)特征：
5.娛樂偏好
6.線下屬性
四、全媒體的應用優(yōu)化，持續(xù)優(yōu)化溝通的觸點和內(nèi)容
站內(nèi)、域內(nèi)、域外
五、全渠道數(shù)據(jù)融合分析和應用
A：第三方數(shù)據(jù)上傳：選取媒體、社交、智慧門店、菜鳥派樣、門店會員等數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)銀行
B：品牌數(shù)據(jù)銀行匹配、分析
C：引導至線下：領券到線下門店核銷，體驗券兌現(xiàn)服務
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?完美提升線上線下客單
六、持續(xù)提升消費者資產(chǎn)，評估未來價值
消費者總量（全鏈路AIPL）X品類購買力（品類）X消費者轉化力（品牌）=消費者資產(chǎn)
數(shù)據(jù)銀行的價值
消費者資產(chǎn)管理中心：
融合：多數(shù)據(jù)源融合并交叉分析
分析：AIPL消費者鏈路流轉、消費者分群及畫像
激活：一鍵激活營銷應用、測試驗證優(yōu)化
數(shù)據(jù)銀行與其他商家工具的區(qū)別：
品牌數(shù)據(jù)銀行：品牌人群運營的工具，品牌維度視角，持續(xù)地進行品牌人群融合、分析、激活的循環(huán)基地。
達摩盤：單次投放阿里媽媽廣告的標簽市場，店鋪維度視角
生意參謀：商家管理店鋪流量和交易的后臺，店鋪維度視角
客戶運營平臺：商家運營電偶會員后臺，針對不同的客戶展現(xiàn)不同內(nèi)容的操作后臺，店鋪維度視角。
A:Aware（認知）I：Interest（興趣）P：Purchase（購買）L：Loyalty（忠誠）
數(shù)據(jù)銀行的數(shù)據(jù)界面：
數(shù)據(jù)銀行的功能模塊-消費者分析
認知：近15天被瀏覽曝光、觀看過短視頻的消費者
興趣：品牌的粉絲會員以及近15天有過互動、收藏加購、超過兩天在瀏覽商品，領取過試用裝
購買：近兩年半有過購買行為
忠誠：365有兩天購買或有過正向評論的消費者。
鏈路流轉分析：
數(shù)據(jù)融合：
粉絲會員：通過分析品牌粉絲影響力、
營銷活動沉淀：按照活動病的維度，例如，雙十一等，將營銷平臺等人群合并分析。付費廣告最早可選到365天前，其他行為最早可選到180天前。活動時間跨度不超過90天。
4-1 數(shù)據(jù)銀行電商版包含哪些數(shù)據(jù)
4-2如何理解品牌數(shù)據(jù)銀行的融合定位
站外媒介數(shù)據(jù)融合的后鏈路分析及應用
EC核心人群及渠道人群畫像分析：
通過對店鋪成交人群畫像分析，洞察核心人群標簽；
分析各渠道曝光、轉化人群畫像對比，洞察渠道核心人群標簽屬性，為后續(xù)投放提供人群建議
投放人群后鏈路轉化分析：
投放人群興趣、成交轉化率
分析各渠道投放人群在電商的興趣、成交轉化率，評估渠道投放效果，為后續(xù)人群投放提供渠道建議
人群應用和優(yōu)化：
從人群、渠道、貨品匹配、素材等角度，優(yōu)化投放
人群優(yōu)化、渠道選擇、創(chuàng)意類型、貨品匹配、預算分配、效果評估
統(tǒng)計學分析方法
一、多變量分析
1.1 有監(jiān)督分析：用多個要素預測、解釋、判斷某個項目（用數(shù)學公式描述多個原因引起的結果）
2.1相關分析
2.1.1相關關系
二元關系：職業(yè)種類和收入、政府投入和經(jīng)濟增長、廣告投入和經(jīng)濟效益
多元關系：企業(yè)固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)、預算分配、管理模式、生產(chǎn)率、債務和利潤間的關系
變量分為定性變量和定量變量，因此變量間相關關系可分為：
連續(xù)變量間的相關關系：皮爾遜（pearson）相關系數(shù)（簡寫：r）
有序變量間的相關關系：伽馬（gmma）相關系數(shù)
名義變量間的相關關系：lanmda相關系數(shù)
