商業(yè)智能BI作為商業(yè)世界的新寵兒，在市場上實(shí)現(xiàn)了高速增長并獲得了各領(lǐng)域企業(yè)的口碑贊譽(yù)。

很多企業(yè)把商業(yè)智能BI做成了純報(bào)表，二維表格的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，也有一些簡單的圖表可視化。但是這些簡單的商業(yè)智能BI可視化報(bào)表基本上只服務(wù)到了一線的業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)人員，數(shù)據(jù)描述的仍然是業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)。

真正管理層需要的不是這些業(yè)務(wù)過程的明細(xì)數(shù)據(jù)、二維表格，而應(yīng)該是一眼就能看懂的高度匯總的指標(biāo)，通過商業(yè)智能BI中的管理駕駛艙，運(yùn)用簡單的圖表把他們所需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容給體現(xiàn)出來。

BI和報(bào)表開發(fā)有什么區(qū)別

商業(yè)智能BI開發(fā)和報(bào)表開發(fā)的本質(zhì)區(qū)別就在于報(bào)表就是面向用戶報(bào)表開發(fā)，用戶提什么報(bào)表需求，就寫SQL取數(shù)形成數(shù)據(jù)集來支撐前端報(bào)表呈現(xiàn)。而商業(yè)智能BI是面向模型開發(fā)，通過構(gòu)建一個(gè)合理的分析模型，可以支撐到N多的可視化分析展現(xiàn)。

商業(yè)智能BI開發(fā)和報(bào)表開發(fā)，這兩種方式可能在最終的展現(xiàn)效果上給到用戶看基本上都是一樣的，但差別就在于分析頁面的可擴(kuò)展性和模型的可擴(kuò)展性上，這背后實(shí)際上考慮的就是底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的設(shè)計(jì)上。

報(bào)表開發(fā)與商業(yè)智能BI開發(fā)有一個(gè)非常大的不同，大部分報(bào)表的設(shè)計(jì)開發(fā)容易忽略業(yè)務(wù)分析本身，報(bào)表驅(qū)動(dòng)的。當(dāng)用戶在報(bào)表上提出新的調(diào)整、業(yè)務(wù)計(jì)算口徑的調(diào)整、分析維度的調(diào)整，基本上相關(guān)的數(shù)據(jù)集都需要重新調(diào)整。并且在這里面會存在指標(biāo)的重復(fù)計(jì)算、重復(fù)引用、維度的重復(fù)計(jì)算，甚至沒有統(tǒng)一的一致性維度。這樣就導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求變更的時(shí)候，會產(chǎn)生大量的重復(fù)性工作。

而在商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)中，前期根本就不會考慮最終的可視化展現(xiàn)效果，重點(diǎn)關(guān)注的第一用戶要分析什么，第二從什么樣的角度進(jìn)行分析。商業(yè)智能BI項(xiàng)目中，分析什么指的就是分析指標(biāo)，從什么樣的角度進(jìn)行分析就是維度，分析指標(biāo)和維度就可以構(gòu)成一個(gè)完整的分析模型。至于用戶以后要怎么分析，實(shí)際上從成熟的分析模型中就可以找到相應(yīng)的維度和指標(biāo)。

什么是BI

第一，商業(yè)智能BI是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。

第二，商業(yè)智能BI可以將企業(yè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ ERP、OA、CRM 等 ）中的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通并進(jìn)行有效的整合。這個(gè)打通和整合就包括了：ETL 過程、取數(shù)、業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則像數(shù)據(jù)規(guī)則的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)倉庫建模等。

第三，商業(yè)智能BI最終利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確的提供可視化分析或報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持。

商業(yè)智能BI需要講解的那么高大上嗎？ 不需要，其實(shí)簡單就看三層：

第一層，可視化分析展現(xiàn)層?- 即商業(yè)智能BI的需求層，代表用戶的需求，用戶要看什么，要分析什么就在這一層進(jìn)行展現(xiàn)。

第二層，數(shù)據(jù)模型層?- 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫層，代表數(shù)據(jù)的分析模型，完成從業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則向數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則的轉(zhuǎn)變。

第三層，數(shù)據(jù)源層?- 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)層，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過 ETL 的方式抽取到 商業(yè)智能BI 的數(shù)據(jù)倉庫中完成 ETL 過程，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現(xiàn)。

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