PRML Page-by-page部分要點匯總—Chapter4
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第四章 Linear Models for Classification
第四章整體內(nèi)容結(jié)構(gòu)：?PRML Page-by-page chap4-4_prev（00分00秒，--）
超平面定義：PRML Page-by-page chap4-4.0（00分54秒，Notes 4-001）
求決策面到原點的距離：PRML Page-by-page chap4-4.1(1)（02分26秒，Notes 4-005）
求空間中任意一點到?jīng)Q策面的距離：PRML Page-by-page chap4-4.1(1)（03分35秒，Notes 4-006）
各種多分類問題方法（“一對其它”、“一對一”等）：PRML Page-by-page chap4-4.1(1)（06分04秒，Notes 4-007）
多分類問題的最小平方法（多分類問題的“正規(guī)式”）：PRML Page-by-page chap4-4.1(1)（12分45秒，Notes 4-009）
Fisher判定法基本思想：PRML Page-by-page chap4-4.1(1)（38分46秒，Notes 4-012）
最小平方法和Fisher線性判定的關(guān)系：PRML Page-by-page chap4-4.1(2)（00分00秒，Notes 4-015）
多分類問題的Fisher判定式：PRML Page-by-page chap4-4.1(2)（21分46秒，Notes 4-017）
線性可分問題的誤分類次數(shù)上限：PRML Page-by-page chap4-4.1(2)（41分47秒，Notes?4-020）
感知機模型不能解決異或問題：PRML Page-by-page chap4-4.1(2)（45分13秒，Notes 4-021）
Sigmoid型函數(shù)：PRML Page-by-page chap4-4.2（01分28秒，Notes 4-023）
Softmax函數(shù)：PRML Page-by-page chap4-4.2（04分07秒，Notes 4-024）
兩分類問題的極大似然估計：PRML Page-by-page chap4-4.2（16分20秒，Notes 4-029）
特定指數(shù)族分布分類問題的計算式：PRML Page-by-page chap4-4.2（34分21秒，Notes 4-031）
交叉熵補充介紹：PRML Page-by-page chap4-4.3（05分54秒，Notes 4-036）
牛頓法補充介紹：PRML Page-by-page chap4-4.3（13分43秒，Notes 4-039）
Logistic回歸模型多分類問題誤差函數(shù)的一階導(dǎo)、二階導(dǎo)：PRML Page-by-page chap4-4.3（24分15秒，Notes 4-042）
Probit函數(shù)及Erf函數(shù)：PRML Page-by-page chap4-4.3（34分59秒，Notes 4-043）
標準鏈接函數(shù)：PRML Page-by-page chap4-4.3（42分03秒，Notes 4-045）
Laplace近似方法：PRML Page-by-page chap4-4.4（00分00秒，Notes 4-046）
Laplace近似的中心極限定理解釋（局部中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理）：PRML Page-by-page chap4-4.4（07分40秒，Notes 4-047）
模型證據(jù)的近似解及AIC：PRML Page-by-page chap4-4.4（10分01秒，Notes 4-048）
Logistic回歸模型下的后驗預(yù)測分布推導(dǎo)：PRML Page-by-page chap4-4.5（02分35秒，Notes 4-050、4-051）
用Probit函數(shù)和高斯的卷積近似Logistic函數(shù)和高斯的卷積：PRML Page-by-page chap4-4.5（16分01秒，Notes 4-052）
第四章內(nèi)容相對較少！
