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企業(yè)現(xiàn)代化管理模式,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系應(yīng)該如何構(gòu)建?

2022-09-21 16:15 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

之前簡單聊了聊數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的基本定義和相關(guān)概念,也談及到數(shù)字化時代的背景下,企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價值和意義。隨著信息化、數(shù)字化向各行各業(yè)的發(fā)展,以及近些年來市場環(huán)境的變化,傳統(tǒng)的管理模式需要進行一次大規(guī)模的更新,借助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化來促進新的業(yè)務(wù)決策發(fā)展。這其中,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系則是這一切建立的基礎(chǔ),是企業(yè)革新的前提與根基。

一個完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系能夠驅(qū)動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的價值資產(chǎn),并驅(qū)動數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)思維的建設(shè)。在很多時候,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系就意味著企業(yè)已經(jīng)走向了現(xiàn)代化管理模式,從情感、經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)榭陀^的數(shù)據(jù)和指標(biāo),并利用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系促進發(fā)展。所以回到標(biāo)題的問題,企業(yè)現(xiàn)代化管理模式,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系應(yīng)該如何構(gòu)建。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系目標(biāo)

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系本身其實并不能直接將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值,本質(zhì)上是為企業(yè)業(yè)務(wù)交流、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的環(huán)節(jié)中提供基礎(chǔ)建設(shè),賦能發(fā)展。所以企業(yè)不能只是不管不顧把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系給搭起來,而是要把握“體系”這兩個字,形成一種生態(tài)。

1、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑

實際上在企業(yè)工作一段時間就會發(fā)現(xiàn),如果沒有規(guī)范系統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,那么不同部門、業(yè)務(wù)線人員之間的交流協(xié)作是很麻煩的。如果是小企業(yè)還好,人員彼此之間比較熟悉,并且因為業(yè)務(wù)較為單一,沒有太多需要提前了解的知識。

數(shù)據(jù)資產(chǎn) - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

但在很多中大型的企業(yè)中,部門、業(yè)務(wù)線眾多,人員構(gòu)成也比較復(fù)雜,想要更好的交流協(xié)作,就需要通過規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)來進行溝通。比方說銷售人員提交日報,然后上面是今天沒有賣出去多少產(chǎn)品,跑的客戶挺多的。這種信息是無法量化的,很難從中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)真實變化,更別提進行數(shù)據(jù)分析。

事實上如果業(yè)務(wù)都有了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)指標(biāo),也構(gòu)建了規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,銷售人員就可以匯報今日XX產(chǎn)品銷售XX、拜訪客戶XX、意向客戶XX、銷售轉(zhuǎn)化率XX。企業(yè)就很容易統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù),分析銷售業(yè)務(wù)變化情況,并根據(jù)分析結(jié)果進行業(yè)務(wù)發(fā)展決策。

2、貼合完善業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系嚴(yán)格來說是深入企業(yè)底層系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè),所以需要企業(yè)完善企業(yè)完整業(yè)務(wù)流程中的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)指標(biāo),一步步的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的指標(biāo),確保業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)指標(biāo)相對應(yīng)。只有這樣,企業(yè)在使用數(shù)據(jù)指標(biāo)的過程中,才能夠明白它是主要是用來提升業(yè)務(wù)中的哪個指標(biāo),對于業(yè)務(wù)發(fā)展有什么意義等等。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

當(dāng)然數(shù)據(jù)指標(biāo)體系不能看數(shù)據(jù)指標(biāo),還要時刻把握體系這兩個字,比如說既然是體系,那么數(shù)據(jù)指標(biāo)就應(yīng)該有分類分級,劃分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)是否屬于核心,優(yōu)先級如何等等。如果只是單純的羅列指標(biāo),不考慮業(yè)務(wù)流程中,數(shù)據(jù)指標(biāo)的先后順序,就很容易出現(xiàn)邏輯不連貫,導(dǎo)致過程和結(jié)果不清晰,失去了促進業(yè)務(wù)決策發(fā)展的價值。

3、監(jiān)控業(yè)務(wù)情況

很多時候企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)生問題,或是外部環(huán)境變化導(dǎo)致了企業(yè)危機,并不是企業(yè)沒有處理問題的能力,而是缺少發(fā)現(xiàn)問題,定位問題源頭的工具。如果企業(yè)的產(chǎn)品銷售出現(xiàn)了問題,但你盯著銷售數(shù)據(jù)看了半天都沒發(fā)現(xiàn)問題所在,這時候就應(yīng)該意識到問題不在這里。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

為什么說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系能夠監(jiān)控業(yè)務(wù)情況,就是因為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系讓企業(yè)的各種業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行了量化,只需要監(jiān)控這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化情況,就能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)出現(xiàn)了哪些問題。這樣一來,就可以順著異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)一個個找下去,就能定位是哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建

1、確定數(shù)據(jù)指標(biāo)的規(guī)劃及范圍

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系對于企業(yè)來說是底層的基礎(chǔ)建設(shè),所以除了需要數(shù)據(jù)指標(biāo)體系需求、目標(biāo)的確認(rèn),還需要高層管理人員的整體規(guī)劃。在規(guī)劃過程中,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系因為跨部門、跨業(yè)務(wù)線的屬性,所以需要針對不同部門劃分業(yè)務(wù)范圍,根據(jù)不同的需求目標(biāo),把握數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建。

2、確認(rèn)企業(yè)一級指標(biāo)

一級指標(biāo)其實就是反映企業(yè)在各個重要方面的運營情況怎么樣,是用來評價公司或部門運營情況的核心指標(biāo)。不過需要注意的是,這里說的一級指標(biāo)并不是單指某個指標(biāo),也有可能是多個一級指標(biāo)共同作用下的綜合評價,主要取決于企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

3、得出企業(yè)二級指標(biāo)

對于企業(yè)來說,一級指標(biāo)是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的核心,也是業(yè)務(wù)過程的關(guān)鍵。二級指標(biāo)只需要經(jīng)過一級指標(biāo)衍生,就能夠進一步將其拆解,細(xì)化分為不同的二級指標(biāo)。相比于一級指標(biāo),二級指標(biāo)的意義就是把一級指標(biāo)落實到業(yè)務(wù)部門或是業(yè)務(wù)線的負(fù)責(zé)人。比方說銷售部門會按照區(qū)域進行銷售規(guī)劃,所以就可以根據(jù)區(qū)域進一步細(xì)化,就能夠得出企業(yè)的二級指標(biāo)。

4、得到企業(yè)三級指標(biāo)

從這里很多人已經(jīng)基本上明白了,數(shù)據(jù)指標(biāo)一級、二級、三級的劃分其實就是企業(yè)業(yè)務(wù)自上而下的管理模式。一級對應(yīng)了企業(yè)核心的運營情況,二級則是從部門角度進行規(guī)劃,那么三級指標(biāo)自然就落到了一線業(yè)務(wù)人員身上。三級指標(biāo)在整個業(yè)務(wù)流程中,對應(yīng)的其中的各個環(huán)節(jié),基本上覆蓋了企業(yè)的業(yè)務(wù)指標(biāo),所以到這里企業(yè)就已經(jīng)基本上確認(rèn)了有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

5、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地

記得之前寫過一篇企業(yè)數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)報表體系的文章,其中就提到了數(shù)據(jù)報表中需要通過數(shù)據(jù)指標(biāo)進行制作完善,只有這樣才能為企業(yè)不同層級、不同部門的人員提供對應(yīng)的可視化的數(shù)據(jù)報表。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

例如企業(yè)高層管理人員通過管理駕駛艙、集團看板、集團核心指標(biāo)監(jiān)控等各種數(shù)據(jù)可視化報表,可以全面獲知企業(yè)的整體情況,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)情況;中層管理人員則借助部門、區(qū)域的數(shù)據(jù)報表進行業(yè)務(wù)發(fā)展決策,針對性分配基層員工的目標(biāo)任務(wù);一線業(yè)務(wù)人員通過銷售快報、運營月度分析、市場競品情況等獲取業(yè)務(wù)執(zhí)行前、中、后的各種數(shù)據(jù)情況,對業(yè)務(wù)進行復(fù)盤以及預(yù)測,讓業(yè)務(wù)能夠持續(xù)健康成長。


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