數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)整合、分析的基礎上,在數(shù)字空間實施構建物理對象的數(shù)字化模型，實現(xiàn)由實到虛物理信息傳遞到虛擬世界后,通過模擬、驗證、預測和控制物理實體全生命周期行為，進行最優(yōu)化決策以提高效率,最終實現(xiàn)虛擬實體對物理實體的反饋賦能。目前中國數(shù)字孿生城市市場的技術提供方包括基礎設施解決方案提供商、平臺級解決方案提供商以及集成商三類角色。平臺層市場作為數(shù)字孿生城市市場核心，包括仿真推演、可視化、交互控制、城市信息模型等市場板塊，整體市場規(guī)模仍較小，但增速較高。

隨著數(shù)字基礎設施的逐漸建設完善，數(shù)字欒生技術將呈現(xiàn)更加蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2014年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模為23億美元，2022年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模增長至165億美元。技術領域發(fā)展較快的國家有中國、美國、韓國、日本、德國等。具體而言，中國多類主體積極參與數(shù)字孿生實踐，中國各級政府紛紛出臺數(shù)字孿生相關的政策文件，加快推進數(shù)字孿生技術創(chuàng)新計劃，美國作為最早開展數(shù)字孿生技術研究的國家，專利技術儲備靠前，研究集中在軍民兩大領域。數(shù)據(jù)顯示，2022年亞太數(shù)字孿生規(guī)模占比達41.58%，北美占比27.14%，歐洲占比25.75%。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，并且在機械制造、航空航天、智慧城市等領域發(fā)展的刺激下，以及國家利好政策的助力下，我國數(shù)字孿生發(fā)展迅速,數(shù)字核心市場規(guī)模已經(jīng)從2014年的27億元發(fā)展到2022年的281億元，年均復合增長率約為34.02%。

全球數(shù)字孿生領域發(fā)文總量整體呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，尤其2018年以來勢頭活躍。我國論文發(fā)布數(shù)量與全球趨勢保持一致，且占全球論文的比例持續(xù)攀升。2022年1月-11月底全球發(fā)表1761篇數(shù)字孿生相關文章，其中中國發(fā)文占30%。中國、德國、美國、英國、意大利等國家是全球數(shù)字孿生領域論文產(chǎn)出最多的國家。從總量上來看，中國論文研究數(shù)量居首位，占總發(fā)文量的22.7％，德國發(fā)文量占比15.1%，美國占比13.7%，成為全球學術研究的重要部分，推動數(shù)字孿生技術創(chuàng)新與發(fā)展。

華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院研究團隊使用桌面研究與定量調查、定性分析相結合的方式，全面客觀的剖析數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局、經(jīng)營特性、盈利能力和商業(yè)模式等?？茖W使用SCP模型、SWOT、PEST、回歸分析、SPACE矩陣等研究模型與方法綜合分析數(shù)字孿生行業(yè)市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策、競爭格局、技術革新、市場風險、行業(yè)壁壘、機遇以及挑戰(zhàn)等相關因素。根據(jù)數(shù)字孿生行業(yè)的發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗，精心研究編制《2023-2028年中國數(shù)字孿生行業(yè)市場發(fā)展監(jiān)測及投資潛力預測報告》，為企業(yè)、科研、投資機構等單位投資決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)研究提供重要參考。

報告目錄：

第1章 數(shù)字孿生行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析

1.1數(shù)字孿生行業(yè)界定及統(tǒng)計說明

1.1.1數(shù)字孿生行業(yè)界定與分類

（1）數(shù)字孿生的界定

（2）數(shù)字孿生的價值分析

（3）數(shù)字孿生發(fā)展模式

1.1.2本行業(yè)關聯(lián)國民經(jīng)濟行業(yè)分類

1.1.3本報告行業(yè)研究范圍的界定說明

1.1.4本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明

1.2中國數(shù)字孿生行業(yè)政策環(huán)境

1.2.1行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹

（1）行業(yè)主管部門

（2）行業(yè)自律組織

1.2.2行業(yè)標準體系建設現(xiàn)狀

（1）標準體系建設

（2）現(xiàn)行標準匯總

（3）即將實施標準

（4）重點標準解讀

1.2.3行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀

（1）行業(yè)發(fā)展相關政策匯總

（2）行業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃匯總

1.2.4行業(yè)重點政策規(guī)劃解讀

1.2.5政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.3中國數(shù)字孿生行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境

1.3.1宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

1.3.2宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

1.3.3行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析

1.4中國數(shù)字孿生行業(yè)社會環(huán)境

1.4.1中國人口規(guī)模及結構

1.4.2中國城鎮(zhèn)化水平變化

1.4.3中國居民收入水平及結構

1.4.4中國居民消費支出水平及結構演變

1.4.5中國消費新趨勢

1.4.6社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.5中國數(shù)字孿生行業(yè)技術環(huán)境

1.5.1數(shù)字孿生行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程

1.5.2數(shù)字孿生行業(yè)核心關鍵技術分析

1.5.3數(shù)字孿生行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀

1.5.4數(shù)字孿生行業(yè)相關專利的申請及公開情況

（1）專利申請

（2）專利公開

（3）熱門申請人

（4）熱門技術

1.5.5技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析

第2章 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢前景預判

2.1全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析

2.1.1全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展環(huán)境

（1）技術環(huán)境

（2）政策環(huán)境

（3）經(jīng)濟環(huán)境

（4）社會環(huán)境

2.2全球數(shù)字孿生行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算

2.2.1全球智慧城市行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.2全球數(shù)字孿生行業(yè)供給狀況

2.2.3全球數(shù)字孿生行業(yè)需求狀況

2.2.4全球數(shù)字孿生行業(yè)市場規(guī)模測算

2.3全球數(shù)字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究

2.3.1全球數(shù)字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

2.3.2重點區(qū)域數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展分析

2.4全球數(shù)字孿生行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例

2.4.1全球數(shù)字孿生行業(yè)市場競爭狀況

2.4.2全球數(shù)字孿生企業(yè)兼并重組狀況

2.4.3全球數(shù)字孿生行業(yè)代表性企業(yè)布局案例

（1）美國通用電氣公司（GE）

（2）德國西門子（Siemens）

（3）ANSYS——TwinBuilder

（4）微軟——Azure

（5）法國達索系統(tǒng)（Dassault Systemes）

2.5全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測

2.5.1全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢預判

2.5.2全球數(shù)字孿生行業(yè)市場前景預測

第3章 中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場痛點分析

3.1中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析

3.1.1中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2中國數(shù)字孿生行業(yè)市場特征

3.2中國數(shù)字孿生行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模

3.3數(shù)字孿生行業(yè)核心能力分析

3.4中國數(shù)字孿生行業(yè)市場需求分析

3.5中國數(shù)字孿生行業(yè)市場規(guī)模研究

3.6中國數(shù)字孿生行業(yè)市場痛點分析

第4章 中國數(shù)字孿生行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析

4.1中國數(shù)字孿生行業(yè)市場進入與退出壁壘

4.2中國數(shù)字孿生行業(yè)投融資、兼并與重組狀況

4.2.1中國數(shù)字孿生行業(yè)投融資發(fā)展狀況

4.2.2中國數(shù)字孿生行業(yè)兼并與重組狀況

4.3中國數(shù)字孿生行業(yè)市場格局及集中度分析

4.3.1中國數(shù)字孿生行業(yè)競爭格局分析

4.3.2中國數(shù)字孿生行業(yè)國際競爭力分析

4.3.3中國數(shù)字孿生行業(yè)市場集中度分析

4.4中國數(shù)字孿生行業(yè)市場結構解析

第5章 中國數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈梳理及全景深度解析

5.1數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈梳理及成本結構分析

5.1.1中國數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈梳理

5.1.2數(shù)字孿生行業(yè)成本結構分析

5.2中國數(shù)字孿生行業(yè)上游基礎支撐之智能裝備設備供應市場分析

5.3中國數(shù)字孿生行業(yè)上游基礎支撐之基礎設施建設市場分析

5.4中國數(shù)字孿生行業(yè)數(shù)據(jù)采集及傳輸處理市場

5.5中國數(shù)字孿生行業(yè)模型構建及仿真分析

5.6中國數(shù)字孿生行業(yè)應用市場現(xiàn)狀及案例分析

5.6.1智慧城市

5.6.2智能制造

5.6.3智慧建筑

5.6.4智慧能源

5.6.5智慧健康

5.6.6其他

5.7 “新基建”對數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展的影響

第6章 中國數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究

6.1中國數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比

6.2中國數(shù)字孿生公司及眾包平臺代表發(fā)展布局案例

6.2.1上海優(yōu)也信息科技有限公司（THINGSWISE IDOS）

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.2北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.3泰瑞數(shù)創(chuàng)科技（北京）股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.4北京超圖軟件股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.5美象信息科技有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.6深圳華龍訊達信息技術股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

6.2.7北京商詢科技有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

第7章 中國數(shù)字孿生行業(yè)市場前瞻及投資策略建議

7.1中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

7.1.1行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結「HJ LT」

7.1.2行業(yè)影響因素總結

7.1.3行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

（1）行業(yè)生命發(fā)展周期

（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

7.2中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景預測

7.3中國數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢預判

7.4中國數(shù)字孿生行業(yè)投資風險預警與防范策略

7.4.1中國數(shù)字孿生行業(yè)投資風險預警

7.4.2中國數(shù)字孿生投資風險防范策略

7.5中國數(shù)字孿生行業(yè)投資價值評估

7.6中國數(shù)字孿生行業(yè)投資機會分析

7.7中國數(shù)字孿生行業(yè)投資策略與建議

7.8中國數(shù)字孿生行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

華經(jīng)情報網(wǎng)隸屬于華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，專注大中華區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟情報及研究，目前主要提供的產(chǎn)品和服務包括傳統(tǒng)及新興行業(yè)研究、商業(yè)計劃書、可行性研究、市場調研、專題報告、定制報告等。涵蓋文化體育、物流旅游、健康養(yǎng)老、生物醫(yī)藥、能源化工、裝備制造、汽車電子等領域，還深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消費、新金融、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領域。