在搭建AI智能問答之前，我們需要做好相應(yīng)的前期準(zhǔn)備工作，不能盲目地去搭建模型。這樣很容易導(dǎo)致我們模型后續(xù)的不完整性。所以looklook今天就基于搭建AI智能問答最基礎(chǔ)的思路，帶領(lǐng)大家一起去理順一下我們需要做什么前期工作才能保證AI智能問答工具的質(zhì)量。

搭建AI智能問答的前期工作

1.明確需求：確定你的問答工具的具體用途和目標(biāo)用戶群體，明確你希望工具能夠回答什么類型的問題。

2.收集數(shù)據(jù)：收集相關(guān)的問答數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練的輸入，可以通過爬取互聯(lián)網(wǎng)上的問答網(wǎng)站、電子書籍或其他資源來獲取。

3.數(shù)據(jù)清洗和處理：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，例如去除噪音、統(tǒng)一格式、分詞等，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

4.選擇合適的模型：根據(jù)你的需求和數(shù)據(jù)情況，選擇適合的AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和推斷。常用的模型包括BERT、GPT等，根據(jù)實際情況選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型或自行訓(xùn)練模型。

5.訓(xùn)練模型：使用收集到的問答數(shù)據(jù)對選擇的模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過程中可以使用一些優(yōu)化方法和技巧，如學(xué)習(xí)率調(diào)整、正則化等，提高模型的性能和效果。

6.評估和調(diào)優(yōu)：使用一部分保留的數(shù)據(jù)對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評估和調(diào)優(yōu)，根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)，以提高問答工具的準(zhǔn)確性和性能。

7.部署和測試：將訓(xùn)練好的模型部署到實際的問答系統(tǒng)中進(jìn)行測試，檢查系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能，對問題進(jìn)行回答并及時修復(fù)可能存在的問題。

如何建設(shè)AI智能問答

最近，HelpLook這一網(wǎng)站建設(shè)工具引入了一項新功能，即網(wǎng)站智能問答。使用該功能時，用戶只需將原先企業(yè)知識庫的網(wǎng)址復(fù)制到HelpLook的后臺，系統(tǒng)會自動導(dǎo)入相關(guān)資料到網(wǎng)站中。一旦完成導(dǎo)入，HelpLook的AI功能就可以根據(jù)這些資料自動生成答案。當(dāng)用戶提到與這些資料相關(guān)的關(guān)鍵詞時，系統(tǒng)能夠自動捕捉并提供相應(yīng)答案。以下是操作方式：

1、新建站點之后選擇已有站點，根據(jù)具體需求填寫站點名稱、站點語言、站點鏈接這些相關(guān)信息。

2、點擊【確定】，系統(tǒng)會彈出loading中轉(zhuǎn)頁面，在url提取過程中下方同步顯示已提取鏈接。這樣就證明已經(jīng)提取成功。

3、完成后跳出toast提示“提取完成！”，即可自動進(jìn)入【內(nèi)容管理】頁面。

4、然后我們在sdk插件助手那里就可以開始使用了

???

總結(jié)

搭建AI智能問答工具是一個迭代的過程，需要不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練和優(yōu)化，以提高問答工具的準(zhǔn)確性和性能。所以前期工作和工具搭建只是很基礎(chǔ)的工作，后續(xù)還需要我們不停地去運營和優(yōu)化。這樣才能保證我們AI智能問答工具一直符合需求。