我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)交互頻繁且繁雜，只有做好數(shù)據(jù)處理工作才能讓數(shù)據(jù)在合適的地方發(fā)揮其價(jià)值。在短視頻app制作時(shí)也不能忽視數(shù)據(jù)處理的相關(guān)問題，常見的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有哪些呢？

一、大數(shù)據(jù)采集

在短視頻app制作中，數(shù)據(jù)的來源比較廣泛、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快數(shù)據(jù)體量比較大，所以想做好大數(shù)據(jù)采集工作其實(shí)并不容易，我們不僅要避免數(shù)據(jù)的重復(fù)，還有保證數(shù)據(jù)采集的高效和可靠性。

二、大數(shù)據(jù)預(yù)處理

通常采集到的數(shù)據(jù)并不能直接使用，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包含辨析、抽取、平滑、填補(bǔ)等，在短視頻app制作中，需要著重注意的大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)有三種：

1、數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理工作包含三種，分別是噪音數(shù)據(jù)處理、遺漏值處理、不一致數(shù)據(jù)處理，不同的數(shù)據(jù)清理工作需要采取不同的處理方法。

2、數(shù)據(jù)集成和變換

在短視頻app制作的數(shù)據(jù)集成工作中，需要解決的問題包含模式匹配、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)值沖突檢測(cè)與處理。數(shù)據(jù)變換的主要過程有平滑、聚集、數(shù)據(jù)泛化、規(guī)范化和屬性構(gòu)造等。

3、數(shù)據(jù)規(guī)約

像數(shù)據(jù)方聚集、維規(guī)約、數(shù)據(jù)壓縮等均屬于數(shù)據(jù)規(guī)約，利用數(shù)據(jù)規(guī)約可以讓數(shù)據(jù)集在變小的同時(shí)更接近于原數(shù)據(jù)的完整性。

三、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理

在短視頻app制作中，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理均需要通過數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，所謂的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)其實(shí)就是將采集后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)解決很多難以解決的大數(shù)據(jù)問題。

四、大數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)處理模式分為兩種，分別是直接處理的流處理模式和先存儲(chǔ)后處理的批處理模式。

1、流處理模式

短視頻app制作中某些數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的流逝而不斷減少，為了讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，則需要實(shí)現(xiàn)流處理模式盡快對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2、批處理模式

批處理模式的實(shí)現(xiàn)思路是將問題分而治之，對(duì)于短視頻app制作中的數(shù)據(jù)需要先存儲(chǔ)、分類，然后采取對(duì)應(yīng)的處理措施。

除了上述四種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)外，像大數(shù)據(jù)展示技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)也不容忽視，只有靈活掌握了這些大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，才能讓短視頻app制作中的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

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