這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環(huán)境里。

1. 環(huán)境準備

1）最新版Python

2）確保機器有足夠的內(nèi)存加載完整模型（7B模型需要13~15G）

3）下載原版LLaMA模型和擴展了的中文模型

LLaMA原版模型：

https://ipfs.io/ipfs/Qmb9y5GCkTG7ZzbBWMu2BXwMkzyCKcUjtEKPpgdZ7GEFKm/

2. 模型下載
從LLaMA原版模型地址上下載下述文件（我們使用的是7B）：

最后文件下載完成后的結(jié)果如下：

3. 加載并啟動

1）這一步需要下載llama.cpp，請輸入以下命令進行下載和編譯：

2）將第二步下載的文件移到llama.cpp/models/下，使用命令：

3）將.pth模型權(quán)重轉(zhuǎn)換為ggml的FP32格式，生成文件路徑為models/7B/ggml-model-f32.bin。

4）運行./main二進制文件，-m命令指定Q4量化模型（也可加載ggml-FP16的模型）。以下是解碼參數(shù)：

參數(shù)解釋：

4.結(jié)束

本篇教程到這里就結(jié)束了。是不是覺得LLaMA的速度比較慢而且不支持中文，沒關(guān)系，在下一期中，我們會為LLaMA擴充中文，并優(yōu)化加速LLaMA，記得繼續(xù)關(guān)注我們哦。
另外，RISC -V跑大模型系列文章計劃分為四期：

1.?RISC -V跑大模型（一）
2. RISC-V 跑大模型（二）：LLaMA零基礎(chǔ)移植教程（本篇）
3.?LLaMA擴充中文+優(yōu)化加速（計劃）

4. 更多性能優(yōu)化策略。（計劃）

如果有朋友在移植過程中遇到了問題，歡迎加群一起交流，一起搞大模型

QQ群：906962594（RVBoards·Only RISC-V）。

想嘗試自己移植又沒有RISC-V平臺的小伙伴可以看看最近澎峰科技推出的“0元GO”活動，可以免費試用RISC-V，詳情可以在文章鏈接里了解https://www.bilibili.com/read/cv24856380