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「SPSSAU|數(shù)據(jù)分析」:中介效應-調(diào)節(jié)效應分析步驟匯總

2022-07-28 12:23 作者:SPSSAU官方賬號  | 我要投稿

在當前學術研究中,會經(jīng)常遇到中介作用和調(diào)節(jié)作用,但很多小伙伴還搞不清楚什么是中介效應、什么是調(diào)節(jié)效應?以及如何區(qū)分兩者?

那么閑話少敘下面就來為大家一一講解。

1明確概念

中介效應或者調(diào)節(jié)效應并非分析方法,而是一種關系的描述,研究人員需要結合不同的數(shù)據(jù)分析方法對兩種關系進行分析。

中介效應

中介作用是研究X對Y的影響時,是否會先通過中介變量M,再去影響Y;即是否有X->M->Y這樣的關系,如果存在此種關系,則說明具有中介效應。比如工作滿意度(X)會影響到創(chuàng)新氛圍(M),再影響最終工作績效(Y),此時創(chuàng)新氛圍就成為了這一因果鏈當中的中介變量。

調(diào)節(jié)作用

調(diào)節(jié)作用是研究X對Y的影響時,是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾;比如開車速度(X)會對車禍可能性(Y)產(chǎn)生影響,這種影響關系受到是否喝酒(Z)的干擾,即喝酒時的影響幅度,與不喝酒時的影響幅度 是否有著明顯的不一樣。

2研究步驟

2.1中介效應

中介作用的分析較為復雜,共分為以下三個步驟:

1步:確認數(shù)據(jù),確保正確分析。

中介作用在進行具體研究時需要對應使用研究方法(分層回歸)去實現(xiàn);中介作用分析時,Y一定是定量數(shù)據(jù)。X也是定量數(shù)據(jù),中介變量M也是定量數(shù)據(jù)。

2步:中介作用檢驗

檢驗中介效應是否存在,其實就是檢驗X到M,M到Y的路徑是否同時具有有顯著性意義。

中介作用共分為3個模型。針對上圖,需要說明如下:

  • 模型1:自變量X和因變量(Y)的回歸分析
  • 模型2:自變量X,中介變量(M)和因變量(Y)的回歸分析
  • 模型3:自變量X和中介變量(M)的回歸分析
  • 模型1和模型2的區(qū)別在于,模型2在模型1的基礎上加入了中介變量(M),因而模型1到模型2這兩個模型應該使用分層回歸分析(第一層放入X,第二層放入M)。

在理解了中介分析的原理之后,接著按照中介作用分析的步驟進行,如下圖:

第1步是數(shù)據(jù)標準化處理(對X,M,Y需要分別進行標準化處理,有時也使用中心化處理)(SPSSAU用戶使用“生成變量”功能)

第2步和第3步是進行分層回歸完成(分層1放入X,分層2放入M)

第4步單獨進行模型3,即X對M的影響(使用回歸分析或分層回歸均可,分層回歸只有分層1時事實上就是回歸分析)

最后第5步進行中介作用檢驗。

檢驗圖如下:

  • a代表X對M的回歸系數(shù);
  • b代表M對Y的回歸系數(shù);
  • c代表X對Y的回歸系數(shù)(模型1中);
  • c’代表X對Y的回歸系數(shù)(模型3中)。

3步:SPSAU進行分析

用戶可以直接按照上圖流程在SPSSAU中進行分析,生成結果。具體分析步驟可參考鏈接頁面:SPSS在線_SPSSAU_中介作用

2.2調(diào)節(jié)效應

1步:識別XM的數(shù)據(jù)類別,選擇合適的研究方法。

調(diào)節(jié)作用在進行具體研究時需要對應使用研究方法去實現(xiàn);調(diào)節(jié)作用分析時,Y一定是定量數(shù)據(jù)。通常情況下X均為定量數(shù)據(jù)(比如開車速度),調(diào)節(jié)變量Z可以為分類數(shù)據(jù)(比如是否喝酒),也可以是定量數(shù)據(jù)(比如喝酒多少)。

2步:調(diào)節(jié)作用檢驗

  • 調(diào)節(jié)作用通常是使用分層回歸進行研究,如果X和Z均為分類數(shù)據(jù),則使用多因素方差分析(通常是雙因素方差分析)進行研究。針對上圖,需要說明如下:
  • 如果X或者Z也或者Y由多項表示,通常需要先計算對應項的平均值生成得到新列(SPSSAU生成變量功能)
  • 如果X或者Z是分類數(shù)據(jù),并且使用分層回歸,則需要對X進行虛擬變量處理(啞變量處理)
  • 對X或者Z進行標準化處理,也可以進行中心化處理均可
  • Y并不需要進行標準化或者中心化處理(處理也可以)
  • 交互項是指兩項相乘的意思,記住交互項不能再次進行標準化或中心化
  • R平方變化顯著的判斷,是看△F 值是否呈現(xiàn)出顯著性,如果顯著則說明R平方變化顯著
  • R平方變化顯著,正常情況下交互項也會出現(xiàn)顯著。如果說R平方變化顯著,但交互項并不顯著,建議以沒有調(diào)節(jié)作用作為最終結論;如果交互項顯著,R平方變化顯著,建議以有調(diào)節(jié)作用作為最終結論。

3步:SPSAU進行分析

用戶判斷好數(shù)據(jù)類型后,直接按照上圖流程,在SPSSAU中進行數(shù)據(jù)處理及分析即可。

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