本文目錄

• AI技術(shù)對(duì)教育的影響

• 知識(shí)類AI時(shí)代何時(shí)到來(lái)

• AI會(huì)成為教育的助力嗎

• AI能否實(shí)現(xiàn)"教育公平"

• AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育嗎

• AI會(huì)作惡?jiǎn)?/p>

• 哪些學(xué)科不受AI影響

AI技術(shù)對(duì)教育的影響

在古代，教育的主體是“信息(知識(shí))的存儲(chǔ)與傳播”，教師就相當(dāng)于人型圖書館。隨著造紙與印刷的技術(shù)進(jìn)步，教師"知識(shí)存儲(chǔ)"的價(jià)值不斷降低?，F(xiàn)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，"知識(shí)存儲(chǔ)"已經(jīng)被取代，教育價(jià)值體現(xiàn)在"知識(shí)傳播"?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為"傳道授業(yè)"和"答疑解惑"兩個(gè)方面，在未成年教育領(lǐng)域，還負(fù)擔(dān)"引導(dǎo)監(jiān)督"的工作。AI技術(shù)的影響，取決于對(duì)這些教育功能的替代程度。

傳道授業(yè)

教育行業(yè)通過(guò)持續(xù)的歸納總結(jié)，提升知識(shí)傳播的效率和準(zhǔn)確性。在目前來(lái)看，AI技術(shù)還不具備取代的可能性，它可以提升教材的平均水平，但無(wú)法編寫出超越現(xiàn)行水平的教材。不過(guò)在人類方面，隨著最近三年里網(wǎng)絡(luò)授課的普及，教育行業(yè)在技術(shù)上已經(jīng)具備自己卷自己的基礎(chǔ)?，F(xiàn)有技術(shù)層面可以支持全系統(tǒng)進(jìn)入"主講+助教"模式，即在中小學(xué)也讓授課能力強(qiáng)的教師負(fù)責(zé)講課、其他教師擔(dān)任助教。當(dāng)然，要不要進(jìn)行改革，完全由教育行業(yè)自己選擇——根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，體制是不會(huì)主動(dòng)求變的。

答疑解惑

理想中的AI應(yīng)該能夠"理解"問(wèn)題，但現(xiàn)行AI技術(shù)回答問(wèn)題還是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的復(fù)雜應(yīng)用——相當(dāng)于學(xué)校的"題海戰(zhàn)術(shù)"，AI掌握了網(wǎng)絡(luò)上不同國(guó)家的無(wú)數(shù)道題目，在回答問(wèn)題時(shí)整理出最貼切的答案。雖然不完美，但是應(yīng)付學(xué)生來(lái)說(shuō)足夠了，畢竟，人類教師一輩子能見過(guò)多少題。成熟的AI技術(shù)可以扮演"24小時(shí)私教"的角色，但是，它跟人類教師有明顯的差異：AI不能理解學(xué)生"為什么問(wèn)這個(gè)問(wèn)題"，它只會(huì)給答案。只有當(dāng)學(xué)生圍繞一個(gè)困惑，問(wèn)出非常多的問(wèn)題時(shí)，AI才有可能識(shí)別出學(xué)生在某一方面的知識(shí)缺陷。而有經(jīng)驗(yàn)的人類教師，可以快速識(shí)別出提問(wèn)的根源。所以AI只是扮演私教的角色，并不能真正成為私教，但它仍然強(qiáng)于那些消極怠工的人類教師。

引導(dǎo)監(jiān)督

這部分工作需要直接跟孩子打交道，這比跟成年人交流更困難。目前AI的成果，都是建立在"人類知道它是AI"的基礎(chǔ)上，大部分人會(huì)下意識(shí)的配合AI，并容忍AI的認(rèn)知錯(cuò)誤。顯然，孩子并不一定會(huì)把AI當(dāng)作AI，要想勝任這個(gè)工作，AI需要具備理解人類的能力。直到科幻電影變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)之前，這部分工作都得由人類來(lái)完成。參照技術(shù)發(fā)展的速度，你我有生之年也許能看到技術(shù)接近于實(shí)現(xiàn)的新聞，但是估計(jì)等不到產(chǎn)品面世了。

綜上所述，在我們的"知識(shí)AI時(shí)代"，技術(shù)會(huì)深刻的影響教育，但教師崗位是必然存在的，AI不會(huì)替代教師。當(dāng)前對(duì)于教職的擔(dān)憂，與其說(shuō)是擔(dān)心崗位數(shù)量，不如說(shuō)是擔(dān)心職業(yè)價(jià)值下降。

知識(shí)類AI時(shí)代何時(shí)到來(lái)

目前只是剛看到時(shí)代的曙光而已，預(yù)計(jì)還需要10年。早在2007年IBM-Waston團(tuán)隊(duì)就開始研發(fā)人工智能系統(tǒng)，后嘗試進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)并失敗?，F(xiàn)在流行的GPT模型在2018年首發(fā)（其基于的Transformer論文在2017年發(fā)布）經(jīng)過(guò)5年的發(fā)展后迎來(lái)了爆發(fā)，可見技術(shù)從誕生到影響現(xiàn)實(shí)世界是需要時(shí)間的。

當(dāng)前知識(shí)類AI所消耗的計(jì)算能力過(guò)大，成本太高，這也是為什么大廠都有限制的原因（象喻至今還沒(méi)排到文心一言的測(cè)試資格）。如果放開使用，全球的計(jì)算能力夠不夠承載咱一個(gè)國(guó)家都不好說(shuō)（沒(méi)開玩笑）。考慮到目前的"知識(shí)類AI"還處于技術(shù)升級(jí)階段，距離實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且價(jià)格合理的商業(yè)化產(chǎn)品，預(yù)計(jì)還需要10年以上的時(shí)間。這是參考AI語(yǔ)音產(chǎn)品發(fā)展歷程做的推算，國(guó)內(nèi)某著名語(yǔ)音類企業(yè)，大約用了15年的時(shí)間，才讓AI語(yǔ)音合成產(chǎn)品價(jià)格降低到了普通用戶也能承受的程度?，F(xiàn)在該公司的基礎(chǔ)AI語(yǔ)音功能，在各大視頻平臺(tái)的剪輯類APP里免費(fèi)使用，高級(jí)AI語(yǔ)音價(jià)格也不貴（但是調(diào)參數(shù)好麻煩）。

AI會(huì)成為教育的助力嗎

回想一下錄音帶、光盤和網(wǎng)絡(luò)，教育系統(tǒng)從來(lái)沒(méi)有主動(dòng)迎接過(guò)技術(shù)變革（個(gè)別經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市除外），在AI方面預(yù)計(jì)依然如此。中小學(xué)會(huì)持續(xù)反對(duì)AI威脅教師權(quán)威；大學(xué)會(huì)持消極態(tài)度，以免影響現(xiàn)有的晉升體系。教師會(huì)使用AI輔助自己完成工作，但學(xué)校不會(huì)讓AI直接參與教學(xué)。所以，AI會(huì)成為教師的助手，但不會(huì)成為教育的助手?？梢赃@樣理解，所有牽涉教育、并且比教育系統(tǒng)進(jìn)化速度快的技術(shù)，都會(huì)被視為威脅。在教育系統(tǒng)追上之前，是不會(huì)允許這些技術(shù)大范圍侵入教育領(lǐng)域的。

AI能否實(shí)現(xiàn)"教育公平"

我推測(cè)這將是被動(dòng)實(shí)現(xiàn)"教育公平"的過(guò)程：如果AI性價(jià)比不斷提升，用戶持續(xù)增加，加速教育失衡，直至威脅教育公平。屆時(shí)，國(guó)家可能會(huì)被迫進(jìn)行集中采購(gòu)，統(tǒng)一電子設(shè)備，保障教育公平。參考2021~22年教育幫扶資金的相關(guān)新聞，確保全體學(xué)生都能享有"網(wǎng)課公平"的情形可能會(huì)再次上演。所以教育公平，總是在不公平之后才有可能實(shí)現(xiàn)——AI足夠創(chuàng)造極度不公平的環(huán)境，也不知這對(duì)于"教育公平"來(lái)說(shuō)是喜是憂。

AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育嗎

不能。AI理解不了什么是個(gè)性，所以無(wú)法完成個(gè)性化教學(xué)。而且個(gè)性化教學(xué)還沒(méi)有明確的定義，大部分時(shí)候都跟"個(gè)體化教學(xué)"相混淆。即便是個(gè)體化教學(xué)，AI也無(wú)法勝任。但是AI可以輔助自學(xué)，如果把自學(xué)歸類為個(gè)性化學(xué)習(xí)的話，那么牽強(qiáng)的說(shuō)，AI也算輔助了個(gè)性化教育。

AI會(huì)作惡?jiǎn)?/h1>

不僅在教育領(lǐng)域，在任何領(lǐng)域AI都可以作惡，但是AI是可以被監(jiān)控的，而且監(jiān)控AI的也可以是另一個(gè)AI。所以在作惡這方面，AI是受控制的，反倒是人類教師很難被監(jiān)視和控制。以"AI能把事情搞砸"這種理由來(lái)拒絕AI是不成立的，比起機(jī)器，人類搞砸的事情不計(jì)其數(shù)。

哪些學(xué)科不受AI影響

以實(shí)際操作為主的學(xué)科——比如技能類職業(yè)教育

以人類經(jīng)驗(yàn)為主，且需要人類指導(dǎo)的學(xué)科——比如聲樂(lè)教育

有一部分理論支撐但不夠充分，仍然需要經(jīng)驗(yàn)歸納的學(xué)科——比如心理學(xué)

有充分的理論基礎(chǔ)，但只有人類才能理解的學(xué)科——比如中醫(yī)

另：本文完全由象喻編寫，未使用AI生成內(nèi)容