老師好！

請問：在部分可觀測模型biprobit中，怎么引入工具變量解決內(nèi)生性問題呢？Stata代碼是怎樣的？

biprobit?(y1=x1 x2)?(y2=x2 x3),?partical difficult

例如上方的回歸模型中，認(rèn)為解釋變量X1(是個連續(xù)變量)是個內(nèi)生變量，現(xiàn)在找到一個外生變量m(是個連續(xù)變量)，此時應(yīng)該如何進行工具變量法回歸？

非常感謝老師的解答！

Biprobit model可以用來fit bivariate probit model或者seemingly unrelated probit，后者允許其中一條方程的被解釋變量作為另一條方程的解釋變量。bivariate probit model的好處在于允許兩條方程的誤差項相關(guān)。如果你研究的重點是希望address 兩條方程誤差項的相關(guān)性，可以使用biprobit；如果重點是處理內(nèi)生性，那建議不要是用biprobit這種復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)。

往期回顧：

互助問答第265期：關(guān)于變量互為因果的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：張川川老師

編輯：李寧寧

統(tǒng)籌：易仰楠

技術(shù)：劉子瑗