一、案例介紹

某醫(yī)生使用方法A和方法B對(duì)20名患者進(jìn)行血脂測(cè)量，現(xiàn)在想要知道這兩種血脂測(cè)量方法的測(cè)量結(jié)果是否具有一致性，收集部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：

二、問(wèn)題分析

醫(yī)學(xué)研究中進(jìn)行一致性檢驗(yàn)時(shí)，通常有以下4種方法，對(duì)比說(shuō)明如下表：

本案例數(shù)據(jù)為定量數(shù)據(jù)，可以使用ICC組內(nèi)相關(guān)系數(shù)或者Bland-Altman圖進(jìn)行一致性分析。在之前已經(jīng)介紹過(guò)如何使用ICC進(jìn)行一致性分析，所以本案例介紹如何通過(guò)圖示化的方法進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)之間的一致性檢驗(yàn)。

三、軟件操作及結(jié)果解讀

（1）軟件操作

將數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU系統(tǒng)后，在實(shí)驗(yàn)/醫(yī)學(xué)研究模塊，選擇分析方法【Bland-Altman圖】將“方法A”拖拽到右側(cè)“第1種方法”分析框中，將“方法B”拖拽到右側(cè)“第2種方法”分析框中，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始分析”，操作如下圖：

（2）結(jié)果解讀

①Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)

Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)展示兩組測(cè)量數(shù)據(jù)的平均值、以及差值的均值、差值的標(biāo)準(zhǔn)差、差值均值的95%置信區(qū)間、差值的95%置信區(qū)間、差值的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果、重復(fù)以血性系數(shù)CR值。顯著性檢驗(yàn)的原理為配對(duì)t檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)差值是否明顯偏離數(shù)字0，如果呈現(xiàn)出顯著性，說(shuō)明兩組測(cè)量數(shù)據(jù)差值明顯偏離數(shù)字0，即說(shuō)明兩種方法具有不一致性。反之說(shuō)明兩種方法具有一致性。

SPSSAU輸出Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下：

從上表可知：兩種方法測(cè)量血脂的平均值分別為5.8000和5.8050，使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)顯示，數(shù)據(jù)沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性（p=0.8708>0.05），即說(shuō)明兩種測(cè)量方法的差值并沒(méi)有明顯偏離數(shù)字0，也就是說(shuō)兩種方法測(cè)量結(jié)果具有一致性。

②Bland-Altman圖

Bland-Altman圖的橫坐標(biāo)為兩種方法測(cè)量數(shù)據(jù)的平均值，縱坐標(biāo)為兩種方法的測(cè)量差值，圖中包括3條線，中間線條表示差值的平均值，上下線條為95%一致性界限的上下限。通過(guò)Bland-Altman圖，可以直觀的了解兩個(gè)觀察值之間的測(cè)量偏差和一致性程度。如果大部分點(diǎn)分布在平均值差值附近，并且標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，則說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)具有較好的一致性。

SPSSAU輸出Bland-Altman圖如下：

從上圖可以看出，兩種方法的差值均值為-0.005，差值的95%置信區(qū)間為-0.271~0.261，所有測(cè)量數(shù)據(jù)均介于95%置信區(qū)間范圍內(nèi)，意味著本次數(shù)據(jù)具有良好的一致性水平。

四、結(jié)論

本案例使用Bland-Altman圖分析方法A和方法B測(cè)量血脂結(jié)果的一致性，分析得知，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果未呈現(xiàn)出顯著性，說(shuō)明兩種方法測(cè)量結(jié)果具有一致性。同時(shí)觀察Bland-Altman圖可知，數(shù)據(jù)點(diǎn)均勻的分布在均值差異線附近且全部在95%置信區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明兩組測(cè)量結(jié)果在整體上具有良好的一致性水平。

五、知識(shí)小貼士

Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)表格里面的t檢驗(yàn)是什么意思？

Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)里面的t 檢驗(yàn)，其原理為配對(duì)t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的原假設(shè)是差值的平均值為0，即兩種測(cè)量方法具有一致性，通常希望檢驗(yàn)不能呈現(xiàn)出顯著性，即接受原假設(shè)，論證兩種測(cè)量方法具有一致性。