AI繪畫基礎(chǔ)教程-硬件，報錯，責(zé)權(quán)，各種ui對比
? ? 就和上電腦第一課要學(xué)什么是鼠標什么是電腦一樣，玩ai繪畫也要知道什么是顯存，內(nèi)存，硬盤存儲量，還有cpu等等，所以你最好最好是受完高等教育（?？埔埠?，本科也好）起碼打好了基礎(chǔ)再學(xué)ai，不然你自學(xué)能力太差，只等著別人喂你是不現(xiàn)實的，ai學(xué)習(xí)講的是實踐和探索相結(jié)合，需要所有人的智慧反復(fù)交流才能出結(jié)果的。別指望一個人的腦子記住所有的事情，那不現(xiàn)實。
? 對于ai繪畫的學(xué)習(xí)，畫師其實事有天然優(yōu)勢又有天然劣勢的。優(yōu)勢在于他已經(jīng)掌握了繪畫技法，可以彌補ai技術(shù)的不足。劣勢在于思路的轉(zhuǎn)變比起正常人要困難幾百倍。
? 有的人一輩子也轉(zhuǎn)變不了，別說ai繪畫了，連繪畫軟件他都學(xué)不來。
一，顯卡選擇
顯卡性能：
首先請看這張圖：
要明白一件事事情，所有顯卡跑ai都是靠cuda和顯存，而除了N（英偉達）系顯卡，它就沒有cuda，自然也不存在怎么跑這個東西的說法。原因是因為開發(fā)的時候用的都是這個，自然也就不會去適應(yīng)其他了。但是cpu也能強行跑。
cuda負責(zé)計算。
而顯存負責(zé)存儲。
當跑一張圖時，如果圖片尺寸過大，顯存就可能承受不住。
而圖片精度過高，重繪需求過大，cuda則會超標。
但是并不只是單純的要求顯卡數(shù)值大就好。還涉及到半精度，性價比的問題。
專業(yè)卡（深度學(xué)習(xí)卡）毫無疑問是專門針對人工智能設(shè)計的，但是你也要徹底犧牲游戲娛樂了。
單純從兼顧游玩和學(xué)習(xí)雙管齊下，性價比還不錯，甚至全訓(xùn)練都能行的就是號稱垃圾到礦老板都嫌棄的3060.實際就是你想滿足所有的需求還不想割肉結(jié)果就是它哪項都做不好，只能湊合用。
2，半精度
NVIDIA Tesla GPU系列P40不支持半精度(FP16)模型訓(xùn)練因為它沒有Tensor core。
說白了就是，對于不支持半精度的顯卡，性能基本相當于被砍了一半。所以你買顯卡之前最好研究清楚顯卡性能，不是所有的老服務(wù)器顯卡都是香餑餑。
3，顯卡不行怎么辦
有云服務(wù)器跑圖和訓(xùn)練的專門教程，b站搜索一下就可以。
二，報錯
報錯的原因千奇百怪
有時候時插件和webui本體不兼容，有時候則是某個插件不支持某個啟動參數(shù)
比如控制網(wǎng)的STYLE:
查到的目前有說法是把non-batch-cond啟動參數(shù)去掉，換成
--always-batch-cond-uncond，據(jù)說是和顯存優(yōu)化有關(guān)，我的顯存實在是不需要優(yōu)化，所以也沒碰到這個病。像這種毛病只能去社區(qū)，群大家交流著問。
我之前也遇到過controlnet的報錯，原因居然是因為直接導(dǎo)入骨骼文件不行，必須保存png重新上傳才行。
還有首次使用lora時，我基本是把所有坑都踩了個遍（畢竟是第一批研究這個的，想當先驅(qū)者，就得這么折磨自己。）
簡單來說，多用百度去查，多加相關(guān)技術(shù)群去問。
三，各種格式的模型
ckpt,bth,safetensors，pt這些格式的文件，被統(tǒng)一稱呼為“模型文件”
但是它們具體是什么類型的文件不是說按照后綴名分類的！
而是通過使用功能來區(qū)分
1.大模型db類? 也被我們稱呼為基礎(chǔ)模型，主要格式為ckpt,safetensors。
2.embeddings 主要格式為pt,實際是一堆關(guān)鍵詞合集
3.hypernetworks?主要格式為pt,影響畫風(fēng)，屬于lora的前身了。具有訓(xùn)練難度大，效果有限等等問題，時代的眼淚。
3.VAE?主要格式為ckpt,safetensors。屬于染色文件，有些和大模型放在一起就可以，有些需要放在vae文件夾下單獨調(diào)用
4.lora 主要格式為ckpt,safetensors。掛載類模型，最初需要插件加載，現(xiàn)在可以自加載。訓(xùn)練要求強度小，容易學(xué)習(xí)，容易使用。必須配合大模型db使用。
5.LYCORIS?主要格式為ckpt,safetensors。掛載類模型，必須安裝https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon
插件才能發(fā)動效果的新型掛載模型，具有訓(xùn)練難度大，但色彩細節(jié)效果精確的優(yōu)點，相比lora難，相對大模型db小。必須配合大模型db使用。
6.控制網(wǎng)模型sd-webui-controlnet
分預(yù)處理某型和效果模型。專用。
四，tag提示詞的學(xué)習(xí)：
主要還是看：
https://space.bilibili.com/1981251194?spm_id_from=333.337.0.0
群內(nèi)的交流，還有各種網(wǎng)站的寶典也是必不可少。
魔咒百科詞典 (aitag.top)
鱉哲法典 (tomxlysplay.com.cn)
還有個日站法典，因為一萬個理由我不能在這里放鏈接。
五，推薦學(xué)習(xí)的up主：
首推的是這幾位，首先是因為他們講話不是研究員風(fēng)格，起碼是一般人也能聽懂的。
實操問題也不多（你學(xué)什么都要自己上手才行，插件也是每天更新的。）
大江戶戰(zhàn)士
https://space.bilibili.com/55123/?spm_id_from=333.999.0.0
賽博宇
https://space.bilibili.com/98661671?spm_id_from=333.337.0.0
BUL3SKY
https://space.bilibili.com/12996934/?spm_id_from=333.999.0.0
佛祖級：
研究性質(zhì)的文章和內(nèi)容較多，對于想繼續(xù)學(xué)習(xí)和深入一部分研究的人來說很重要，但是對于沒有任何基礎(chǔ)的人又太難。推薦無論如何也該關(guān)注一下，遇到嚴重問題時還是需要抱佛腳的。
獨立研究員-星空
https://space.bilibili.com/250989068?spm_id_from=333.337.0.0
秋葉aaaki
https://space.bilibili.com/12566101?spm_id_from=333.337.0.0
六，節(jié)點化：
ComfyUI作為新版ui對標的是webui.
作為ui，它的優(yōu)點是流程化和自動化更強，但是延展性肯定不如已經(jīng)拓展了這么久的webui了。
請根據(jù)自己的工作研究需要自行選擇。
對于常用blender和untiy的用戶，節(jié)點界面實在是刻在dna里的結(jié)構(gòu)了。
七，版權(quán)商用問題
Adobe發(fā)布最新AI作圖工具Firefly
有人在下面發(fā)評論說：“哇！這個東西不擔(dān)心侵權(quán)。”
我說您怕不是一點沒學(xué)過法律也不知道現(xiàn)行法律到底長個什么樣。
在美國最新法律規(guī)定已經(jīng)明確了ai作品取得版權(quán)保護的相關(guān)流程，正常走一遍你就可以拿版權(quán)。能進行侵權(quán)的是人，不是工具本身。
話句話說：什么ai繪畫工具本身都 不 侵 權(quán)
只有畫的人才能辦到“侵權(quán)”
不同于文字和數(shù)據(jù)分析類ai模型，目前美國的標準在ai繪畫方面：
1，不會問你用了什么模型
2，你要保證必要的人類勞動
3，你要明確標注出你使用ai生成的部分。
還有一點沒說，但是但凡是個人都應(yīng)該知道的：產(chǎn)出品本身不能構(gòu)成侵權(quán)。
關(guān)于ai繪畫和ai技術(shù)，已經(jīng)不存在什么能不能商用了，而是已經(jīng)商用了：
比較出名的范例可口可樂的ai使用例商用廣告：
其他ai使用的游戲我就不提名字了，自己去查百度就知道了。
而我國目前能查到的最新的ai繪畫版權(quán)保護取得相關(guān)內(nèi)容主要是：
“保證原創(chuàng)性。”?
其實你按照上面美國那幾條做也夠用了。
總結(jié)一下就是：別去用別人的圖生圖，盡量查重，避免多重一致。當然申請版權(quán)保護主要是為了商用，你產(chǎn)出的瞬間其實就有了屬于你的那一份著作權(quán)（版權(quán)）了。
當然同人作品你只有自己同人部分的版權(quán)，如果同人原著方不希望你搞，無論你手繪還是ai一樣要被處理。
不要以為拿了版權(quán)保護你就安全了，過后被查出來一樣會被撤銷。
畫畫之前，請你先學(xué)會做個人。
? ?至于那些號稱“自己不用”也不許別人用的“小 化 石”你不妨先查查他們之前做過哪些事，造謠和污言穢語并不能扭曲事實，被拆穿后只會落得一身污穢，再好好動動自己的腦子思考下什么叫技術(shù)，什么叫概念，什么叫道理。
什么叫受保護的，什么叫不受保護的。
? “不知命，無以為君子也；不知禮，無以立也；不知信，無以知人也?！?/span>
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