隨著制造業(yè)對(duì)機(jī)器視覺的認(rèn)知不斷深入，這項(xiàng)技術(shù)在市場(chǎng)的經(jīng)過長(zhǎng)期積累和打磨下，在工程師們盡其所能地將人類視覺能力賦予計(jì)算機(jī)下，在工廠的不斷應(yīng)用下，現(xiàn)在已經(jīng)從根本上解決了檢測(cè)對(duì)產(chǎn)品造成的二次傷害問題，也就是無(wú)接觸式的檢測(cè)難題。

機(jī)器視覺相較于人類視覺具有諸多優(yōu)勢(shì)，在精度方面，機(jī)器視覺能夠具備更精密的測(cè)量能力，觀測(cè)目標(biāo)直至微米級(jí)別；在檢測(cè)速度方面，機(jī)器視覺的快門速度可達(dá)10微秒，更是擁有高速且穩(wěn)定的分析處理圖像的能力；在外部環(huán)境方面，擁有對(duì)抗惡劣環(huán)境以及完成復(fù)雜任務(wù)方面有著極好的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)工業(yè)機(jī)器人或機(jī)械臂應(yīng)用機(jī)器視覺智能檢測(cè)識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷技術(shù)時(shí)，需要多項(xiàng)解決方案進(jìn)行集成處理。開啟設(shè)備的“視覺雙眼”首先可以讓它“看到”并準(zhǔn)確地挑選出我們需要的目標(biāo)物體。這一過程被稱為視覺識(shí)別。通過工業(yè)相機(jī)拍照的方式，結(jié)合DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)軟件預(yù)存的圖像信息對(duì)比找到目標(biāo)產(chǎn)品的圖像信息。根據(jù)像素分布和亮度等信息，這些圖像信號(hào)被轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能理解的數(shù)字化信號(hào)，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

快速批量檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量是產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測(cè)取代人工品檢最多的環(huán)節(jié)。質(zhì)檢各種各樣的產(chǎn)品、尺寸和外觀檢測(cè)、表面缺陷檢測(cè)、大批量檢測(cè)提高生產(chǎn)效率測(cè)量精度。憑借自動(dòng)化、客觀性、非接觸和高精度的特點(diǎn)，產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測(cè)已經(jīng)完全能代替人工來(lái)檢測(cè)這些單一、重復(fù)性的工作。

機(jī)器視覺智能檢測(cè)識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷的廣泛應(yīng)用，不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了檢測(cè)成本，成為制造業(yè)不可或缺的一部分，產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測(cè)的應(yīng)用和發(fā)展推動(dòng)著制造業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，機(jī)器視覺技術(shù)將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，為人類的生產(chǎn)和生活帶來(lái)更多的便利和效益。