最近做了些手機(jī)的拍照相關(guān)視頻、文章，由于內(nèi)容上線的時(shí)候，都是已經(jīng)開賣了，所以就有小伙伴私信問我：為什么我拍的照片色彩是正確，但自己拍出來的照片偶爾會(huì)偏色？

如果用攝影師的角度來說這個(gè)問題，那就是一句話概括：你的測光點(diǎn)沒選對。這句話對于很多人來說，第一聽基本都是一臉“？”，里面其實(shí)包含了一連串的攝影知識，要想拍出色彩不偏掉的照片還是要了解一下之間的因果關(guān)系。

先簡單說說一般照片的生成步驟：

1. 傳感器采集場景光線信息，生成RAW數(shù)據(jù)；

2. ISP圖像處理器運(yùn)算RAW數(shù)據(jù)，識別場景顏色、光線強(qiáng)度等信息；

3. 圖片算法運(yùn)作，把完成識別的RAW數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成JPG照片；

好了，大家覺得造成偏色現(xiàn)象是在哪一步發(fā)生的？

沒錯(cuò)，答案是：三步都有。

這三步分別負(fù)責(zé)其了色彩生成的“采集”、“識別”、“輸出”，從傳感器通過鏡頭感應(yīng)到光線轉(zhuǎn)換成光電信號，然后模數(shù)轉(zhuǎn)換器把光電信號轉(zhuǎn)換成RAW數(shù)據(jù)，這一步十分重要，傳感器和模數(shù)轉(zhuǎn)換器擔(dān)起了獲取“原材料”的工作，對后續(xù)的步驟影響非常大，也是讓色彩準(zhǔn)確的前提條件。

所以，對拍照有要求的人在選擇手機(jī)時(shí)，肯定會(huì)對手機(jī)選用的傳感器進(jìn)行一番研究，因此好的拍照手機(jī)都會(huì)配備上不錯(cuò)的傳感器，而最近，手機(jī)開始裝備上了突破8bit的傳感器，擁有10bit、12bit色深的手機(jī)在采集色彩上有了突破，為之后的處理提供了更多的色彩量。

再說識別，由于RAW采集到數(shù)據(jù)是沒有色彩概念的，那只是一堆場景的相關(guān)數(shù)據(jù)，需要通過色彩算法來對這些數(shù)據(jù)區(qū)分出不同的色彩，匹配上包括白平衡、色調(diào)等相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，讓下一步圖片優(yōu)化算法來完成最終圖片并輸出JPG文件。

圖片優(yōu)化就直說手機(jī)上的AI圖片優(yōu)化，這里的關(guān)鍵詞有兩個(gè)：1、場景識別；2、學(xué)習(xí)功能。場景識別就如文字所說，通過AI引擎對圖片所拍攝的場景進(jìn)行判斷，例如風(fēng)景、微距、人像、夜景、室內(nèi)弱景等場景進(jìn)行識別，然后匹配上相應(yīng)的照片優(yōu)化方案。

第二個(gè)“學(xué)習(xí)功能”指的是現(xiàn)在AI引擎在大數(shù)據(jù)的支持下，可以深度學(xué)習(xí)各種場景下的照片優(yōu)化策略，快速自動(dòng)識別當(dāng)前場景并選擇最佳的拍攝、圖片優(yōu)化方案。例如根據(jù)實(shí)際場景選擇“夜景”、“微距”等模式大綱后，再根據(jù)實(shí)際拍攝進(jìn)行場景細(xì)分、調(diào)整，并再每次使用的調(diào)整中學(xué)習(xí)用戶的喜好，讓下一次拍攝效果更符合用戶心中所想。

現(xiàn)在AI引擎能做更細(xì)致的場景分類

以上就是目前手機(jī)AI拍照的相關(guān)信息，該說回偏色問題了。既然現(xiàn)在的手機(jī)AI照片存在著學(xué)習(xí)的特性，那新手機(jī)剛上手的拍攝效果不盡人意，也屬于正常現(xiàn)象了。理由有以下幾個(gè)：

1. 新款手機(jī)基本采用的新的傳感器、鏡組等新配置，需要重新適配相關(guān)的優(yōu)化；

2. AI拍攝手機(jī)已經(jīng)上市幾年了，老手機(jī)的優(yōu)化和對用戶自身喜好的“學(xué)習(xí)”更深；

3. 對于色彩的喜好判斷不單每個(gè)品牌都存在差別，就連同品牌不同的系列都有差別；

第一個(gè)問題，是我感受最深的，因?yàn)樽罱男率謾C(jī)首批產(chǎn)品都會(huì)在更新固件后，拍攝效果就能獲得一次提升，有些手機(jī)的提升之高，甚至讓我懷疑換了一臺(tái)新手機(jī)，導(dǎo)致我的第一批拍的照片基本都廢了。

而第二個(gè)問題，我舉個(gè)很簡單的例子：索尼IMX586傳感器。這個(gè)2018年發(fā)布的傳感器直到今天還能出現(xiàn)在旗艦手機(jī)上（例如小米11 ultra的超廣角和潛望式長焦鏡頭），而且還是在關(guān)鍵攝像頭上使用。原因就是經(jīng)過了很多品牌用很多個(gè)機(jī)型來優(yōu)化，讓這個(gè)傳感器的AI優(yōu)化十分成熟，做到無論什么品牌都能很完美的應(yīng)用，很好解決了照片偏色等問題。

小米用戶對11 ultra拍攝照片反饋（右）

還是用小米11 ultra舉例，由于超廣角和長焦都使用了IMX 586，所以到現(xiàn)在為止，都沒用戶反應(yīng)什么意見，但主攝這個(gè)首發(fā)的GN2大尺寸傳感器，就有不少用戶反饋存在偏色現(xiàn)象了。這個(gè)問題，就是我上面說的新傳感器的優(yōu)化還沒到位了。

當(dāng)然，我也是首發(fā)買了11 ultra，而MIUI 12.5也還沒收到推送，用著12.0.10的固件，所以現(xiàn)在感覺現(xiàn)在說拍照水平的話，還是有點(diǎn)早，打算等12.5穩(wěn)定版固件后在做相關(guān)的拍攝內(nèi)容了。

小米11 ultra的AI拍照自動(dòng)識別拍攝場景（貓）

不過，現(xiàn)在也正好可以用來更大家說說這個(gè)“偏色”的問題。AI拍照已經(jīng)作為主流的今天，照片的色彩更多取決于大數(shù)據(jù)下用戶喜好而定的，也就是說，跟傳統(tǒng)相機(jī)的白平衡、色調(diào)的判定邏輯有區(qū)別，AI的判定邏輯會(huì)更加靈活，不像相機(jī)那樣規(guī)范化。這種情況下的“偏色”更多是喜好問題，體現(xiàn)的是手機(jī)品牌所收集到的用戶喜好方向。

就如上面用戶反饋小米11 ultra的“偏色”，我感覺那更多是對色彩處理上的風(fēng)格差異。畢竟偏色的意義是“照片偏色的意思就是指照片的色彩與實(shí)際景物的色彩不相符”，上面那照片對比起來，只是色彩的調(diào)調(diào)有區(qū)別而已，例如車身黃色的飽和度、天空的藍(lán)色等等，但兩者的色彩表現(xiàn)都是對的。

iPhone12 mini與小米11 ultra

再來點(diǎn)實(shí)際的例子，這個(gè)場景中，路燈用的是LED，偏冷的光源，小米是準(zhǔn)確還原出場景的色調(diào)了，但iPhone把燈光還原成暖光燈。從關(guān)觀感來說，iPhone的整體畫面處理要比小米更好，暖暖的色調(diào)看起來就很舒服，當(dāng)然，這是喜好問題了。

iPhone12 mini與小米11 ultra

如果說單光源不能說明問題的話，那來一個(gè)常見一點(diǎn)的夜景，大家覺得哪個(gè)色彩好一點(diǎn)？

iPhone12 mini與小米11 ultra

另一種覺得“偏色”的情況就是飽和度的設(shè)置問題，安卓手機(jī)的AI引擎在檢測到拍攝花草之類的題材時(shí)，會(huì)明顯提高色彩飽和度，讓照片色彩更加濃郁、飽滿，這個(gè)做法對于大部分用戶來說是個(gè)好事，但對色彩還原有要求的人來說，就會(huì)覺得不太好。這方面iPhone會(huì)相對保守很多，會(huì)用比較中性的方案來處理，讓照片保持與眼睛所見的更接近。

不過，AI拍攝也是有翻車的時(shí)候，就如上面這組，小米就11 ultra就翻車了，也屬于場景識別的錯(cuò)誤問題。不過這個(gè)問題其實(shí)也不是經(jīng)常出現(xiàn)，也可以用自定義對焦點(diǎn)的方法來重新進(jìn)行場景識別來修正。可以說，現(xiàn)在大家所說的偏色，其實(shí)更多是照片的色彩效果是否合自己喜好問題，這樣的話，也就說明品牌可以在隨后的系統(tǒng)版本更新時(shí)優(yōu)化，所以，問題不大。

總結(jié)：

現(xiàn)在手機(jī)偏色問題其實(shí)并不常見，中端以上的手機(jī)都能很好的避免，這么多年的圖像算法積累不是紙老虎，像小米11 ultra這種旗艦產(chǎn)品的拍照色彩在AB對比下，確實(shí)會(huì)有差別，這是很正常的事情，每個(gè)產(chǎn)品都會(huì)有自己的風(fēng)格。

當(dāng)然沒優(yōu)化好的問題也是存在的，但重點(diǎn)的是看品牌是否能及時(shí)作出修正、解決問題。當(dāng)然了，現(xiàn)在品牌都很積極解決。因此大家也不需要太過于介懷自己手機(jī)拍出來的照片存在偏色問題，多拍一點(diǎn)、作一些拍攝操作，甚至用修圖APP調(diào)一下，問題自然就沒有了。