當(dāng)當(dāng)當(dāng)~本期沙龍干貨來啦，快跟小編一起回顧下本期沙龍的“高光時刻”吧！

1.理論部分

世界博士首先為大家詳細(xì)介紹了翻譯質(zhì)量評估的基本理論，包括現(xiàn)有指標(biāo)、方法、標(biāo)準(zhǔn)及框架。目前，可以通過人工評估、自動評估、專家評估、語料庫評估等進(jìn)行譯文質(zhì)量評估，世界博士著重介紹了自動評估法。自動評估法指利用技術(shù)對譯文進(jìn)行評估，包括BLEU、TER、METEOR等指標(biāo)及基于向量相似性的評估方法，這幾種方法都有其優(yōu)缺點，不能單獨使用。在實際應(yīng)用中，可以結(jié)合多種自動評估方法，提高翻譯質(zhì)量的可靠性和準(zhǔn)確性。評估框架包括LISA、MQM、DQF等，這些框架可以對翻譯質(zhì)量進(jìn)行全面評估，但缺點是需要有專業(yè)人員進(jìn)行評估。無參考譯文的翻譯質(zhì)量自動估計則可以分為基于詞匯的方法、基于語言模型的方法、基于機器學(xué)習(xí)的方法以及基于譯文質(zhì)量特征的方法。針對上述各種方法的優(yōu)缺點，世界博士也進(jìn)行了詳盡的分析與匯總。

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2.實操演示

了解了上述翻譯質(zhì)量評估的基本理論，那么如何運用ChatGPT對譯文質(zhì)量進(jìn)行評估呢？世界博士為我們進(jìn)行了操作演示，例如：如何向ChatGPT提問？如何進(jìn)一步引導(dǎo)ChatGPT返回所需內(nèi)容？如何利用ChatGPT生成代碼？如何微調(diào)ChatGPT生成的代碼？如何利用微調(diào)后的有效代碼輔助評估譯文質(zhì)量？

3.互動環(huán)節(jié)

學(xué)員們熱情高漲，紛紛提問，如Python如何入門？GPT是否可以實現(xiàn)對術(shù)語的檢測？世界博士一一做了解答。

好啦，本期沙龍干貨就是這些啦，想了解更多關(guān)于GPT如何賦能翻譯的具體知識，

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