作為智慧建筑的重要細分單元，智慧園區(qū)的話題熱度持續(xù)不減。

北京正在大力度推動首都“兩區(qū)”建設，一大批老舊廠房快速騰退，開始打造智慧化為導引的產(chǎn)業(yè)園區(qū)；科技部和財政部聯(lián)合啟動了“百城百園”行動，按照“一城一主題”和“一園一產(chǎn)業(yè)”的原則，加速科技園區(qū)的智慧化升級……

畢竟智慧園區(qū)直接關系到產(chǎn)業(yè)、人才和知識的聚集，有著生產(chǎn)力提升和經(jīng)濟規(guī)模效應的雙重訴求，被越來越多的城市視為產(chǎn)業(yè)轉型升級的“樣板間”。特別是在AI和IoT大行其道的敘事邏輯中，智慧園區(qū)將深度影響一座城市的智慧綜合感。

智慧園區(qū)的價值已經(jīng)是一種社會共識，但連接的場景和業(yè)態(tài)尚未有統(tǒng)一的標準，也是留給大大小小人工智能企業(yè)的臨場考。

01 智慧園區(qū)的勢和道

園區(qū)的轉型創(chuàng)新并不是什么新鮮議題。

早在2014年前后，冠以“互聯(lián)網(wǎng)+”前綴的產(chǎn)業(yè)園區(qū)就已經(jīng)遍地開花。2015年國內(nèi)的科技企業(yè)服務器數(shù)量已經(jīng)有近3000家，電商園區(qū)數(shù)量超過500家，形式各異的眾創(chuàng)空間在半年時間內(nèi)新增了上萬家。

當人工智能掀開了互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，“智慧園區(qū)”陸續(xù)出現(xiàn)在許多新城的規(guī)劃項目中，產(chǎn)業(yè)園區(qū)被加上繁冗的名目和噱頭，以至于出現(xiàn)了魚龍混雜的一幕：一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)僅僅增加了溫濕度傳感器，對外就以智慧園區(qū)自居。

于是國內(nèi)的智慧園區(qū)數(shù)量在不斷增多，但大多數(shù)陷入了缺乏頂層設計和多方協(xié)作意識的認知誤區(qū)，對“智慧”的理解浮于表面，一味地引入或堆砌智能硬件，整體的服務能力和效率提升并未有質的改變。

比如智慧園區(qū)普遍存在的信息孤島現(xiàn)象，很多園區(qū)鋪設了大量的傳感器和攝像頭，初步實現(xiàn)了對園區(qū)的遠程控制和監(jiān)管，但缺少長期規(guī)劃和系統(tǒng)性布局，不同細分模塊間的數(shù)據(jù)互不打通，“智慧”的背后是增加更多的人力進行監(jiān)控與維護，運營效率和成本控制也就無從談起，以至于智慧園區(qū)在很長時間里停留在摸索階段。

園區(qū)智慧化轉型的方向不可謂不正確，為何結果背離了最初的預判？

想要回答這樣的問題，勢必要進行兩個維度的深思：一是改變園區(qū)的治理邏輯，智慧園區(qū)的內(nèi)核不是添加智能化的模塊，而是打通不同節(jié)點的數(shù)據(jù)，建立一種數(shù)據(jù)化的運營理念；二是厘清智慧園區(qū)的核心訴求，本質上是為了促進生產(chǎn)力的提升，智慧園區(qū)的建設應該是結果導向，并非是用“智能”來裝裝樣子。

也就是說，智慧園區(qū)其實是一場路線之爭，比拼的不是智能化的替代程度，而是智慧化升級的完成度。

02 老舊工廠的“變形記”

一家老舊工廠的轉型成了輿論的焦點。

位于北京市海淀區(qū)西三旗的金隅智造工場，曾經(jīng)是一座家具生產(chǎn)基地，破舊的廠房一度和北京高速刷新的城市界面格格不入。在金隅和曠視的聯(lián)合改造下，原本被被淘汰的廠房悄然蛻變成了智慧園區(qū)的新樣板。

剛走進金隅智造工場的時候，除了隨處可見的智能攝像頭，幾乎和傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)園區(qū)并無二致，可在園區(qū)內(nèi)參觀停留了一段時間后，智慧化的生活和工作體驗可能會讓你有會心一笑的感知：

工作在金隅智造工場的員工，很少看到有人佩戴身份標識的工牌，每一棟辦公樓的閘機都可以實現(xiàn)智能通行，除了可以實現(xiàn)員工智能考勤，還可以同步顯示溫度、健康碼等信息，即便是在疫情防控期間，也可以像平時一樣進出。同時員工還可以打開園區(qū)的APP或小程序，免費騎行滑板車、查看班車的路線、在線訂餐或報修，幾乎所有的服務和需求都可以在線上進行一鍵解決。

被改變的還有園區(qū)的工作節(jié)奏，園區(qū)的巡邏、監(jiān)管和應急常常是一件繁雜的工作，占據(jù)了園區(qū)過半的人力資源。但在金隅智造工場里，智能攝像機每時每刻都在守護園區(qū)內(nèi)的人員和車輛，并將數(shù)據(jù)進行結構化處理，一旦出現(xiàn)緊急情況可以自動觸發(fā)告知相關人員。和傳統(tǒng)的園區(qū)運營相比，金隅智造工場節(jié)省了30%的人員時間、管理效率提升了40%，極大地提升了應急能力。

從家具工廠到智慧園區(qū)的轉變，離不開曠視對金隅智造工場的系統(tǒng)性改造，確切來說主要解決了兩個方面的問題：

一個是覆蓋云邊端的AIoT基礎平臺，為園區(qū)裝上智慧大腦和可視化的操作平臺，打通了園區(qū)內(nèi)的智能硬件和業(yè)務系統(tǒng)，當前系統(tǒng)整合度近95%，做到一張大屏統(tǒng)管整個園區(qū)。困擾大多數(shù)智慧園區(qū)的信息孤島，也就迎刃而解。

另一個是滲透進每一個場景中的自研算法，基于曠視自主打造的AI生產(chǎn)力平臺Brain++，金隅智造工場融合了30種左右的高性能自研算法模型，能夠對門禁、訪客、消防、停車等系統(tǒng)進行精準感知、智能調(diào)度和大數(shù)據(jù)分析。

03 曠視的第三種解法

為何曠視走出了智慧園區(qū)的普遍誤區(qū)？

在回答這個問題前，先來梳理下許多智慧園區(qū)的錯誤根源，即只是解決了“園區(qū)遇到過什么”這樣的問題，無法實時洞察并應對園區(qū)內(nèi)正在發(fā)生的狀況，結果注定是“智慧園區(qū)”被詬病不智慧、不務實、不實用。

進一步深挖的話，智慧園區(qū)的所有誤區(qū)都是路線上的失誤：

很多智慧園區(qū)采用了自上而下的思路，即先以“園區(qū)大腦”的形式打通園區(qū)的每一個節(jié)點，然后逐步進行子系統(tǒng)的開發(fā)和設備的采購，常見于新園區(qū)的規(guī)劃。然而這么做的前提是后續(xù)進場的開發(fā)者必須匹配“大腦”的協(xié)議和標準，無疑是一種理想范兒的開發(fā)理念，在數(shù)據(jù)打通上存在種種不確定性。

也有一些智慧園區(qū)汲取了教訓，推行的是自下而上的策略，為了消除數(shù)據(jù)煙囪，試圖先解決各個子系統(tǒng)的智能化，再循序進行數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)一。只是現(xiàn)階段的很多企業(yè)只有單點技術服務的能力，無法將場景數(shù)據(jù)、業(yè)務、技術串成一條線，自下而上的打通終究只是少數(shù)企業(yè)、少數(shù)園區(qū)做成的事。

曠視和金隅的合作讓我們看到了第三種解法，可以總結為深度賦能、生態(tài)協(xié)作的路線。對比巨頭們動用一切資源狂轟亂炸的戰(zhàn)術，曠視是一家純粹的AI技術型企業(yè)，想要抓住產(chǎn)業(yè)智能化轉型的紅利，必須要深入下沉到產(chǎn)業(yè)當中，比如將自家的算法嵌入到攝像頭等智能設備中，結合自家的技術解決方案提供數(shù)據(jù)運營等能力支撐。

就像在金隅智造工場里，比起其他智慧園區(qū)少了很多“花里胡哨”的作秀，精力和價值集中體現(xiàn)在技術賦能中。一面將自家的算法嵌入到數(shù)十種智能設備，提供后端整體解決方案做全棧服務；一面依托自研的Brain++，根據(jù)業(yè)務需求快速定制算法并進行訓練和部署。然后以肉眼可見的成果，打動面臨多種選擇的客戶。

可以給出的解釋是，人工智能的殺傷力絕不在于秀技術，而是讓技術在特定場景里深耕，將客戶難以理解的技術問題轉變?yōu)檫\營問題。曠視的聰明恰在于此，一組組運營數(shù)據(jù)的提升“征服”了金隅，并找到了在其他園區(qū)中復制落地的可能。

04 降本增效的老話題

曠視抓住的市場切入口其實并不復雜。

無論是早前的互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)，還是當下流行的智慧園區(qū)，降本增效始終是園區(qū)運營方的核心訴求。選擇性忽略市場訴求，采用為了智能而智能的建設理念，碰壁可以說是一開始就能預見的結果。

正如金隅智造工場所呈現(xiàn)的一幕，家具工廠到智能制造的蝶變，既是為了承接產(chǎn)業(yè)升級的需要，也在踐行高效、低碳的管理理念?！爸悄堋倍值膬r值，顯然不應局限在字面上的理解，不應體現(xiàn)在園區(qū)內(nèi)有多少智能化產(chǎn)品，重心在于創(chuàng)新管理的新技術、新手段和新體驗，進而吸引越來越多高價值的企業(yè)入駐。

需要思考的是人工智能企業(yè)的生存哲學，隨著智慧園區(qū)逐步進入到去偽存真的階段，人工智能行業(yè)或許將迎來新一輪的淘汰賽。

不少企業(yè)還在扮演基礎技術服務商的角色，所謂的AI技術服務不過是簡單粗暴地賣模型、賣算法，但單點技術已經(jīng)無法解決智慧園區(qū)這樣的宏大命題。就連整體解決方案提供商的打法也在被挑戰(zhàn)，因為產(chǎn)業(yè)智慧化轉型的驅動因素，早已從團隊和算法演變?yōu)閿?shù)據(jù)和場景，單一的解決方案已經(jīng)觸碰到了天花板。

曠視和金隅的示范揭開了一個新的趨勢，人工智能企業(yè)進入到了AI產(chǎn)品化的新賽道。在曠視和其他企業(yè)的合作中，深度學習框架天元MegEngine、深度學習云計算平臺MegCompute、數(shù)據(jù)管理平臺MegData等常常是獨立出現(xiàn)的名詞，分別對應曠視向不同細分領域輸出的解決方案，但在金隅智造工場的案例中，被提及最多的是AI生產(chǎn)力平臺Brain++，開始以綜合能力為觸點廣泛參與。

做一個總結的話，企業(yè)降本增效的底層邏輯并沒有變，但對人工智能的能力要求越來越系統(tǒng)化。就拿智慧園區(qū)的例子來說，金隅選擇曠視作為合作伙伴，籌謀的因素是多個層面的，既要幫助園區(qū)解決現(xiàn)階段遇到的棘手問題，通過AIoT的場景化應用實現(xiàn)向智慧園區(qū)的加速升級，同時也要為園區(qū)的持續(xù)升級架好向上的梯子。

智慧園區(qū)其實只是產(chǎn)業(yè)轉型的一角，曠視代表的人工智能企業(yè)，正放低姿態(tài)深度參與到千行百業(yè)的轉型升級進程中，并將從中找到屬于自己的紅利。