其次，有些模型適用于文字輸出對(duì)話，而有些模型則適用于圖像識(shí)別、圖像生成或視頻生成等任務(wù)。每個(gè)模型更多地取決于行業(yè)專家如何進(jìn)行調(diào)整和訓(xùn)練。

05、CCMTV 洞察：通過AI解放了許多的生產(chǎn)力，您認(rèn)為未來會(huì)導(dǎo)致一些失業(yè)的潮流呢？

陸總：我認(rèn)為在短期內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的失業(yè)潮，但從長期來看，職業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，整體就業(yè)量將會(huì)繼續(xù)增長。

首先，在生產(chǎn)效率方面，我們內(nèi)容生產(chǎn)的效率提高了15倍。例如，以前制作一個(gè)2分鐘的視頻可能需要30分鐘或者60分鐘的綜合時(shí)間。而現(xiàn)在通過我們自己的人工智能系統(tǒng)，通過數(shù)字化醫(yī)生和優(yōu)化腳本，我們只需要1-2分鐘就能制作出一條內(nèi)容。

其次，成本下降了47倍。例如，以前制作一條醫(yī)學(xué)視頻從剪輯、邀約、化妝、拍攝等環(huán)節(jié)，加上醫(yī)生的時(shí)間成本和勞務(wù)成本，可能需要幾百塊錢才能生產(chǎn)出一條中高質(zhì)量的視頻。而現(xiàn)在通過模型和數(shù)字化醫(yī)生的應(yīng)用，成本大大降低，可能只需要幾塊錢到十幾塊錢不等。當(dāng)成本和效率都提高了，我們現(xiàn)在整體內(nèi)容的個(gè)性化比例已經(jīng)達(dá)到了80%。

06、CCMTV 洞察：在推動(dòng)這個(gè)數(shù)字醫(yī)生過程中，醫(yī)生的反饋是怎么樣的？

陸總：對(duì)于高級(jí)PI專家來說，我們認(rèn)為他們更注重的是追求新奇和樂趣。這主要涉及到數(shù)字人方面的領(lǐng)域。這些專家更加關(guān)注模型的使用，以及他們個(gè)人模型的構(gòu)建。這些專家通常有一個(gè)強(qiáng)烈的愿望，即將他們的知識(shí)和觀點(diǎn)轉(zhuǎn)化為相對(duì)固定的文本形式。因此，我們會(huì)看到一些醫(yī)生出版書籍，無論是針對(duì)醫(yī)生還是患者，他們都希望留下這些知識(shí)的痕跡。而我們的目標(biāo)是幫助這些專家將他們的知識(shí)轉(zhuǎn)化為屬于他們自己的個(gè)人模型。這樣，這些高級(jí)PI專家的知識(shí)傳承就能夠?qū)⑺麄兊睦砟钷D(zhuǎn)化為數(shù)字醫(yī)生可以使用的模型，并通過數(shù)字醫(yī)生的虛擬形象來傳遞給患者。

通過與這些專家進(jìn)行合作共創(chuàng)，他們會(huì)提供關(guān)懷患者、科普醫(yī)學(xué)等方面的大綱。我們的萬木醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)將幫助他們完善模型，并由專家進(jìn)行確權(quán)和審稿。一旦有了這樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，我們將將其注入模型中，不論是知識(shí)圖譜型模型還是深度模型，都會(huì)進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整。這樣，漸漸地醫(yī)生的獨(dú)特形象就會(huì)形成，包括他們對(duì)患者的口吻可能也會(huì)有所不同。比如：我們最近剛剛宣布與陶勇醫(yī)生的合作。陶勇醫(yī)生可以說是眼科行業(yè)中第一位數(shù)字醫(yī)生。去年，他們還專注于數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展。我們將利用陶勇醫(yī)生在青少年近視防控方面的知識(shí)來推動(dòng)陶勇的數(shù)字醫(yī)生，并且還將讓其他眼科數(shù)字醫(yī)生為患者和青少年提供廣泛的防控措施，實(shí)現(xiàn)真正的普惠效果。

07、CCMTV 洞察：現(xiàn)在有很多互聯(lián)網(wǎng)大廠，包括騰訊、阿里、華為等都出了自己的這個(gè)大數(shù)據(jù)模型，您覺得萬木的這個(gè)優(yōu)勢在哪里？

陸總：我認(rèn)為萬木的最大優(yōu)勢不在于創(chuàng)建一個(gè)龐大的模型，因?yàn)橹挥猩贁?shù)幾個(gè)廠商或大公司有資源去實(shí)現(xiàn)這樣的模型。我認(rèn)為萬木最大的優(yōu)勢在于我們能夠第一時(shí)間使用、了解和學(xué)習(xí)所有開源和閉源的模型。我們應(yīng)該是最了解人工智能模型與醫(yī)療關(guān)系的公司，我們將優(yōu)化和整合這種關(guān)系。

首先，我們對(duì)這些模型的特性比較了解。其次，我們知道如何將內(nèi)容數(shù)據(jù)提供給模型。我認(rèn)為這是我們的優(yōu)勢之一，不論是文本、視頻還是圖片，我們都比較了解這些模型的特性，并根據(jù)企業(yè)需求幫助其生成相關(guān)內(nèi)容。當(dāng)企業(yè)看到他們想要的結(jié)果時(shí)，他們可能會(huì)選擇使用這個(gè)模型或其他模型。

08、CCMTV 洞察：請(qǐng)問萬木健康對(duì)于未來的發(fā)展方向，有什么樣的規(guī)劃？

陸總：在未來的幾年內(nèi)，我們計(jì)劃開展以下事項(xiàng)之一：建立一個(gè)AIGC的內(nèi)容平臺(tái)，該平臺(tái)將為企業(yè)、患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一個(gè)溝通和獲取AI工具的平臺(tái)。在該平臺(tái)上，可能會(huì)有一些插件，我們希望這些插件能用于醫(yī)療行業(yè)的AI助手，企業(yè)可以在此處尋找插件以進(jìn)行醫(yī)生教育或患者教育。同時(shí)，這些企業(yè)也可以與我們共同創(chuàng)造，通過我們對(duì)AI水平和行業(yè)的理解，共同創(chuàng)造出這樣的插件。類似于醫(yī)療的賦能，是AI應(yīng)用的市場。

我們希望未來能與大家攜手合作創(chuàng)造內(nèi)容，因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)非常復(fù)雜，每個(gè)病種、學(xué)科、專家或企業(yè)的想法都是獨(dú)特的。在這個(gè)時(shí)候，我們需要開放我們的能力，與大家合作開發(fā)各種插件。這樣，您將成為使用者同時(shí)也是貢獻(xiàn)者，這正是我們?nèi)f木所倡導(dǎo)的醫(yī)療行業(yè)開放精神。

09、CCMTV 洞察：您覺得醫(yī)療AI行業(yè)在未來3到5年會(huì)給這個(gè)行業(yè)帶來什么樣的變化？

陸總：實(shí)際上，人工智能（AI）已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)中帶來了變革。在過去的三五年里，數(shù)字療法和智能影像識(shí)別等方面已經(jīng)有了一定的進(jìn)展。自從去年12月ChatGPT開始推出以來，它給市場和用戶帶來的最大感受是，原來AI可以如此應(yīng)用。

過去，我們的AI主要用于數(shù)據(jù)整理和識(shí)別等方面，但現(xiàn)在它實(shí)際上可以觸及每個(gè)用戶，引發(fā)他們之間的互動(dòng)。這些商業(yè)應(yīng)用為AI提供了一個(gè)非常好的商業(yè)思路和發(fā)展路徑。從我們的角度來看，醫(yī)療行業(yè)比其他行業(yè)更有可能快速建立商業(yè)模式，因?yàn)锳I通常對(duì)那些相對(duì)固化的行業(yè)沖擊最大。

對(duì)于未來三到五年的醫(yī)療行業(yè)，我們認(rèn)為無論是用戶認(rèn)知、醫(yī)生認(rèn)知還是企業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)知，都將迎來大規(guī)模的突破。因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了從移動(dòng)醫(yī)療到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療再到現(xiàn)在的AI醫(yī)療的整個(gè)過程，過去我們可能覺得大家對(duì)這些技術(shù)的接受程度可能較慢，但這一次大家對(duì)ChatGPT、AI和AIGC表現(xiàn)出了極大的興趣，因?yàn)檫@些技術(shù)已經(jīng)深刻影響到他們的生活和工作。所以，這一次帶來的變革將是全方位的。

對(duì)于企業(yè)來說，不論是垂直領(lǐng)域的專業(yè)化發(fā)展，還是在一個(gè)領(lǐng)域中做大做強(qiáng)，都可以通過利用AI模型實(shí)現(xiàn)壟斷地位。通過垂直發(fā)展使該公司在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)成為獨(dú)一無二的存在，而水平發(fā)展則是在多個(gè)領(lǐng)域中建立壟斷地位。

10、CCMTV 洞察：您覺得現(xiàn)在當(dāng)前還存在哪些挑戰(zhàn)與困難？

陸總：目前面臨的主要困難之一是人們對(duì)于AI的認(rèn)知共識(shí)并不強(qiáng)烈，大多數(shù)人更多地將AI視為成本降低和效率提高的工具。然而，根據(jù)我們的洞察，AI不僅僅是用于成本降低和效率提升，它必定會(huì)帶來全新的商業(yè)模式，這需要企業(yè)對(duì)自身的認(rèn)知和評(píng)估進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。

其次，在醫(yī)療領(lǐng)域的政策和合規(guī)性方面，我們不宜急于大步向前，而應(yīng)采用迭代開發(fā)的方式，小步快跑。我們不能突破醫(yī)療行業(yè)本身的特性去行事，因此在運(yùn)營過程中需要充分考慮政策風(fēng)險(xiǎn)。

最后，我們還需要注意AI本身的特性。因?yàn)锳I存在一種叫做涌現(xiàn)的現(xiàn)象，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)。就像沙漠是由許多沙粒組成的，數(shù)據(jù)和AI之間也可能發(fā)生一些令人難以預(yù)測的涌現(xiàn)現(xiàn)象。我們不能確定未來的AI是否會(huì)具有情感，這種風(fēng)險(xiǎn)仍然存在。

11、CCMTV 洞察：最后請(qǐng)陸總展望一下醫(yī)療AI未來的一個(gè)發(fā)展

陸總：關(guān)于醫(yī)療人工智能的發(fā)展，我認(rèn)為會(huì)經(jīng)歷一個(gè)逐漸演進(jìn)的過程。首先，醫(yī)療人工智能可能會(huì)從小規(guī)模模型、單一疾病、學(xué)科或某一特定方面的人工智能開始，逐漸發(fā)展成為一個(gè)通用的人工智能系統(tǒng)。隨著通用人工智能的完善，算力、算法和數(shù)據(jù)等問題逐漸得到解決，它將能夠?yàn)槊總€(gè)人、每個(gè)醫(yī)生提供數(shù)字化的分身，形成個(gè)人化的模型。

因此，從我們的角度來看，我們和一些專家從一個(gè)點(diǎn)到面，最終形成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。這些模型的大規(guī)模融合將使每個(gè)人都能真正擁有一個(gè)數(shù)字化的雙生體或數(shù)字分身，能夠幫助我們處理一些事務(wù)，在網(wǎng)絡(luò)或虛擬世界中具備個(gè)性和知識(shí)。