空間科學(xué)、數(shù)字地圖、AI技術(shù),南加大教授帶你走進(jìn)數(shù)據(jù)的世界!
南加大的空間科學(xué)研究所副所長(zhǎng)Yao-Yi Chiang博士和USC數(shù)字圖書(shū)館主任Deborah Holmes-Wong與英國(guó)艾倫·圖靈研究所分析地圖特征和文本的先驅(qū)Katherine McDonough博士在美國(guó)國(guó)家人文基金會(huì)(National Endowment fo The Humanities,簡(jiǎn)稱(chēng)NEH)的支持下共同合作完成了一項(xiàng)科研項(xiàng)目。

(Yao-Yi Chiang教授,來(lái)自:USC官網(wǎng))
該項(xiàng)研究項(xiàng)目主要是通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和注釋工具提取和標(biāo)注大型歷史地圖集上的文本。Yao-Yi Chiang教授是該項(xiàng)目領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,并在該項(xiàng)目中用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從數(shù)千張已掃描的歷史地圖中讀取文本并使用文本。
這么優(yōu)秀的教授并不是“遠(yuǎn)在天邊”,而是“近在眼前”。今天科研君就為大家隆重介紹這位CIS華裔教授——Yao-Yi Chiang教授及其在CIS的課題項(xiàng)目。
Yao-Yi Chiang教授來(lái)自美國(guó)南加州大學(xué)(USC),是USC空間科學(xué)研究所終身教授。目前Chiang教授在CIS負(fù)責(zé)的課題為“數(shù)據(jù)挖掘中的算法和應(yīng)用”。
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教授簡(jiǎn)介

Yao-Yi Chiang
南加州大學(xué)空間科學(xué)研究所終身教授
(1)南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)研究所副所長(zhǎng)
(2)AirMap首席科學(xué)家
(3)南加州大學(xué)空間計(jì)算與信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人
(4)計(jì)算機(jī)算法和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人 (發(fā)現(xiàn)、收集、融合和分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù))
(5)數(shù)字地圖處理、模式識(shí)別、地理空間信息系統(tǒng)(GIS)和預(yù)測(cè)分析方面的專(zhuān)家
(6)《地理信息系統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)展的國(guó)際》期刊前編輯
研課教育CIS:“教授”可不止一種

都說(shuō)CIS的科研項(xiàng)目常年以?xún)?yōu)秀的教授資源著稱(chēng),而很多學(xué)生家長(zhǎng)可能對(duì)于“優(yōu)秀的教授”如何去界定還不是很清晰。
首先,在絕大部分國(guó)外的教育體系中,教授是有很多種類(lèi)別的。咱們以美國(guó)的體系為例,我們常常聽(tīng)到的“終身教授”是指:正教授、副教授、助理教授。
助理教授:通常完成博士學(xué)位后在大學(xué)中的職位是從助理教授開(kāi)始的,并且有3-7年的試用期。助理教授任職幾年后,個(gè)人就可以被考慮提升并且授予終身職位。
副教授:在成功收到終身職位后,助理教授就會(huì)升任為副教授。一般是在有大量學(xué)術(shù)成就記錄后才被授予該職位(比如出版一本或多本書(shū),發(fā)表大量研究文章,有外部研究支持的項(xiàng)目,對(duì)所在部門(mén)有優(yōu)秀的教學(xué)或服務(wù))。
正教授:一般是指在本領(lǐng)域已經(jīng)成為了專(zhuān)家級(jí)別的人物。成為正教授是需要達(dá)到一定的學(xué)術(shù)要求并取得卓越的學(xué)術(shù)成就后,才可以從副教授職位提升為正教授。
好了,言歸正傳,回到今天的主角南加州大學(xué)的Yao-Yi Chiang教授,讓我們看看他目前到底有哪些突出的學(xué)術(shù)成就呢?
1、教育背景
2007年-2010年
南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位
2003年-2004年
南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士
1996年-2000年
臺(tái)灣大學(xué)信息管理理學(xué)學(xué)士
2、工作經(jīng)歷
副教授:南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)研究所副所長(zhǎng);
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院研究員:南加州大學(xué)以知識(shí)為中心的交互數(shù)據(jù)科學(xué)中心;
副主任:南加州大學(xué)交互媒體系統(tǒng)中心;
主任:南加州大學(xué)空間科學(xué)中心,空間計(jì)算實(shí)驗(yàn)室;
科研員:南加州大學(xué)信息科學(xué)中心計(jì)算機(jī)訪問(wèn)研究員;
訪問(wèn)研究員:Google AI (NYC);
主編:Springer地理信息——關(guān)于地理信息計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)展的國(guó)際期刊;
研究員:美國(guó)InferLink Corporation,EI Segundo;
高級(jí)軟件工程師:美國(guó)Geosemble Technologies,EI Segundo;
高級(jí)軟件工程師:美國(guó)Fetch Technologies, EI Segundo;
軟件工程師:臺(tái)灣TLI Intertech;
3、研究領(lǐng)域

Yao-Yi Chiang教授的主要研究領(lǐng)域是人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué),他專(zhuān)注于信息集成和空間數(shù)據(jù)分析。除此之外,他還研究開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)算法和應(yīng)用程序,通過(guò)發(fā)現(xiàn)、收集、融合和分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù),以解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。

對(duì)于數(shù)字地圖處理、模式識(shí)別、地理空間信息系統(tǒng)(GIS)和預(yù)測(cè)分析方面來(lái)說(shuō)Yao-Yi Chiang教授也是這方面的專(zhuān)家,他還教授數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)庫(kù)和移動(dòng)GIS。
Yao-Yi Chiang教授在過(guò)往的課題項(xiàng)目中一直都受到了很多學(xué)生的好評(píng)。



(CIS學(xué)員評(píng)價(jià))
如果你也想要追隨Yao-Yi Chiang教授探索數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)該選擇什么課題呢?

“數(shù)據(jù)挖掘中的算法和應(yīng)用”
課題背景
近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注,其主要原因是存在大量數(shù)據(jù),可以廣泛使用,并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過(guò)程。
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),作出正確的決策。
課題內(nèi)容
數(shù)據(jù)挖掘算法是利用大數(shù)據(jù)解決許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序有助于從數(shù)據(jù)中有效地發(fā)現(xiàn)有用的見(jiàn)解,并支持從數(shù)據(jù)到有價(jià)值的產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換。本課程將教授基本的數(shù)據(jù)挖掘算法及其在大型數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。
適合人群
對(duì)數(shù)據(jù)分析、人工智能等專(zhuān)業(yè)感興趣的學(xué)生;
數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè),以及未來(lái)希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)算法、人工智能等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生;
具備線數(shù)學(xué)、性代數(shù)、工程原理、概率,以及Python編程基礎(chǔ)的學(xué)生。
項(xiàng)目收獲
網(wǎng)申推薦信
學(xué)術(shù)評(píng)估報(bào)告
項(xiàng)目成績(jī)單
論文成果
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