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我過去轉(zhuǎn)發(fā)了國外某網(wǎng)站的這篇文章：

【經(jīng)濟(jì)學(xué)稿件一則-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/wrwvZAf

這篇文章揭示了這樣一個(gè)新經(jīng)濟(jì)體制，即每個(gè)需求方向經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提出自己的需求，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)集中這些需求并通過執(zhí)行一個(gè)活期計(jì)劃來制造出所有這些被需要的產(chǎn)品，最后將這些產(chǎn)品分配給各個(gè)相應(yīng)的需求方，并在生產(chǎn)方面通過延遲提供生活必需品來保證生產(chǎn)效率。該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)只在通過滿足需求和延遲提供的方式即人的趨利避害的特點(diǎn)激發(fā)工人的生產(chǎn)積極性完成經(jīng)濟(jì)總量的增長。

于是我們考慮，要想使這樣的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)成立，我們需要解決幾個(gè)問題：1.如何排除不能生產(chǎn)的需求？2.如何活期地組織所有生產(chǎn)部門的計(jì)劃性生產(chǎn)？3.如何對需求進(jìn)行分流使需求方獲得其提出的需求？因?yàn)槿绻慌懦荒苌a(chǎn)的需求，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)就會(huì)因壓力過大而崩潰；如果不活期地組織生產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)就會(huì)因需求方的需求周期過長而失去生產(chǎn)積極性導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰；如果不對需求進(jìn)行分流，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)就會(huì)因物流鏈條就會(huì)過度混亂無法配給而崩潰。因此必須解決上述問題這個(gè)系統(tǒng)才是合理的。

這里要說明一下，社會(huì)科學(xué)尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量分析一般是必須建立在某些主觀前提下的，而自然科學(xué)的前提一般是客觀的，這是社會(huì)科學(xué)于自然科學(xué)最根本的區(qū)別。但是這個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不同于立足于交換的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主觀前提，因?yàn)檫@個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是直接分析產(chǎn)品本身，所以它的前提是自然的因而是客觀前提，所以這個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的定量分析是十分符合客觀實(shí)際的。

首先我們看第三個(gè)問題，我們認(rèn)為對產(chǎn)品進(jìn)行分流需要進(jìn)行以下流程。首先需求方提出需求，然后分成兩路，一路根據(jù)它們之間的細(xì)致差別分類集中起來，再判斷是否已經(jīng)儲(chǔ)備了該需求，如果已儲(chǔ)備就直接考慮分配，如果未儲(chǔ)備則進(jìn)入另一路。另一路將每個(gè)需求分成其組成部分然后分類集中，再判斷是否已經(jīng)儲(chǔ)備了該組成部分，如果已儲(chǔ)備就直接組裝成產(chǎn)品，如果未儲(chǔ)備則推理其原料和設(shè)備，然后再判斷是否已經(jīng)儲(chǔ)備了該設(shè)備，如果以儲(chǔ)備就直接生產(chǎn)，如果未儲(chǔ)備就將該設(shè)備分成其組成部分然后歸到前面的組成部分總和中，原料根據(jù)已探明的礦物儲(chǔ)量或者農(nóng)業(yè)產(chǎn)量更新數(shù)據(jù)。

由此，第三個(gè)問題得到了解決。

其次我們看第一個(gè)問題，這篇為主給出的答案是通過衡量實(shí)現(xiàn)該需求對于實(shí)現(xiàn)所有需求而言失效概率的貢獻(xiàn)程度。首先我們應(yīng)該知道，如果各需求方提出的需求其中大多數(shù)都是現(xiàn)在的生產(chǎn)能力無法滿足的，那么即使其中某一需求相對于所有需求的貢獻(xiàn)程度比較小，生產(chǎn)能力仍然會(huì)被擊穿，所以還應(yīng)該考慮每個(gè)需求本身是否能夠生產(chǎn)即本身的失效概率，而且隨著需求數(shù)的增加，每個(gè)需求的相對失效概率成非線性變化，所以還需要考慮系統(tǒng)承載能力的變化。設(shè)該需求本身的失效概率為 P_{i} ,（注：這里的失效概率均可大于等于1）則該需求的貢獻(xiàn)程度 P 為且滿足：

P=Aexp\left(2\frac{\left(m'+\delta\right)P_{i}}{\sum_{1}^{n'}{\left(m'+\delta\right)P_{i}}}+\sqrt{2}\left(1-lnA\right)P_{i}-1\right)\leq P_{c}

其中： P_{i} ——該需求的絕對貢獻(xiàn)程度

\frac{\left(m'+\delta\right)P_{i}}{\sum_{1}^{n'}{\left(m'+\delta\right)P_{i}}} ——該需求的相對貢獻(xiàn)程度

P_{c}—— 系數(shù)，表示貢獻(xiàn)程度的允許最大值

A ——系數(shù)，表示系統(tǒng)的承載能力

\delta ——見下文

其中 n' 即所有需求包括之前已經(jīng)審核通過別人計(jì)劃的需求和不需要審核的政府的需求和本次進(jìn)行考慮的需求。

而對于 P_{i} 需要將其分成該需求組成部分進(jìn)行考慮，因而應(yīng)該將其看作該需求組成部分的貢獻(xiàn)程度的平均值，則 P_{i} 為：

P_{i}=\frac{\left(\sum_{1}^{m'}{\gamma_{0}P_{P_{j}}}+\delta P_{l_{0}}\right)}{\left(m'+\delta\right)ln\left(M+e-1\right)}

其中： M ——需求方人數(shù)

e ——自然常數(shù)，約等于2.71828

\gamma_{0} ——該需求某一組成部分對于該需求整體的重要性系數(shù)

P_{P_{j}} ——該需求某一組成部分的貢獻(xiàn)程度

P_{l_{0}} —— P_{l} 的計(jì)算值，計(jì)算方法與 P_{P_{j}} 相同且需取所有 P_{l} 和 P_{E_{l}} ， P_{l} 見下文

而對于 P_{P_{j}} 則將其當(dāng)作需求考慮，因而 P_{P_{j}} 為：

P_{P_{j}}=Aexp\left(2\frac{\left(p+c+d\right)^{2}\left(e_{E}+\delta\right)^{2}P_{P_{j}}'}{\sum_{1}^{n'}\sum_{1}^{m'}{\left(p+c+d\right)^{2}\left(e_{E}+\delta\right)^{2}P_{P_{j}}'}}+\sqrt{2}\left(1-lnA\right)P_{P_{j}}'-1\right)

其中： P_{P_{j}}' ——該需求某一組成部分的絕對失效概率

\frac{\left(p+c+d\right)^{2}\left(e_{E}+\delta\right)^{2}P_{P_{j}}'}{\sum_{1}^{n'}\sum_{1}^{m'}{\left(p+c+d\right)^{2}\left(e_{E}+\delta\right)^{2}P_{P_{j}}'}} ——該需求某一組成部分的相對失效概率

而 P_{P_{j}}' 則需要考慮需求方人數(shù)，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)，原料探明數(shù)，產(chǎn)業(yè)工人數(shù)，研發(fā)設(shè)備及人員數(shù)等因素，則 P_{P_{j}}' 為：

P_{P_{j}}'=\frac{1}{\left(p+c+d\right)\left(e_{E}+\delta\right)}\left(\frac{\left(\sum_{1}^{p}{\gamma_{1}P_{E}}+\sum_{1}^{c}{\gamma_{2}P_{m}}+\sum_{1}^s0sssss00s{\gamma_{3}\gamma_{4}P_{ew}}\right)^{3}}{\left(\sum_{1}^{p}{P_{E}}+\sum_{1}^{c}{P_{m}}+\sum_{1}^s0sssss00s{\gamma_{4}P_{ew}}\right)}+\frac{\left(\sum_{1}^{e_{E}}{\gamma_{1}P_{E_{l}}}+\delta P_{l}\right)^{3}}{\left(\sum_{1}^{e_{E}}{P_{E_{l}}}+\delta P_{l}\right)}\right)

P_ {E_{l}}=\frac{\left(\sum_{1}^{h}\gamma_{5}P_{h}ln\left(m+1\right)\left(\sum_{1}^{m}{P_{e}P_{P_{e}}}\right)+\sum_{1}^{k}\gamma_{6}P_{k}ln\left(n+1\right)\left(\sum_{1}^{n}{\gamma_{7}P_{s}P_{P_{s}}}\right)\right)^{2}}{\left(\sum_{1}^{h}ln\left(m+1\right)+\sum_{1}^{k}ln\left(n+1\right)\right)\left(\sum_{1}^{h}P_{h}ln\left(m+1\right)\left(\sum_{1}^{m}{P_{e}P_{P_{e}}}\right)+\sum_{1}^{k}P_{k}ln\left(n+1\right)\left(\sum_{1}^{n}{\gamma_{7}P_{s}P_{P_{s}}}\right)\right)}

\sum_{p=1}^{m}{P_{P_{e}}}=\sum_{q=1}^{n}{P_{P_{s}}}=1

\sum_{a=1}^{p}{P_{E}}=\sum_{b=1}^{a}{P_{E_{a}}}+\sum_{c=1}^{P_{E_{n}}}

P_{E_{n}}=P_{E_{n_{o}}}+P_{E_{n_{p}}}

其中： m ——某一相關(guān)學(xué)科下研發(fā)設(shè)備總數(shù)

n ——某一相關(guān)學(xué)科下研發(fā)單位總數(shù)

\gamma_{1} ——設(shè)備失效概率重要性系數(shù)

P_{E} ——某一組成部分所需設(shè)備的失效概率

P_{E_{a}} ——某一組成部分所需已有設(shè)備的失效概率

P_{E_{n}} ——某一組成部分所需未有設(shè)備的失效概率

P_{E_{n_{o}}} ——某一組成部分所需未有設(shè)備生產(chǎn)該組成部分的失效概率

P_{E_{n_{p}}} ——生產(chǎn)某一組成部分所需未有設(shè)備的失效概率

\gamma_{2} ——原材料失效概率重要性系數(shù)

P_{m} ——原材料失效概率

\gamma_{3} ——工廠勞動(dòng)力重要性系數(shù)

\gamma_{4} ——工廠勞動(dòng)力流動(dòng)性系數(shù)

P_{ew} ——工廠勞動(dòng)力失效概率

P_{E_{l}} ——因缺乏技術(shù)而缺乏的設(shè)備的失效概率

\delta ——系數(shù)，表示該組成部分是否需要研發(fā)，若需要?jiǎng)t為1，反之則為0

P_{l} ——該組成部分自身研發(fā)的失效概率，計(jì)算方法與 P_{E_{l}} 相同

\gamma_{5} ——研發(fā)設(shè)備類別重要性系數(shù)

P_{h} ——研發(fā)設(shè)備類別被選中的概率

P_{e} ——研發(fā)設(shè)備的失效概率

P_{P_{e}}——研發(fā)設(shè)備被選中的概率

\gamma_{6} ——類別研發(fā)單位研發(fā)人員重要性系數(shù)

P_{k} ——類別研發(fā)單位研發(fā)人員被選中的概率

\gamma_{7} ——研發(fā)單位研發(fā)人員流動(dòng)性系數(shù)

P_{s} ——研發(fā)單位研發(fā)人員的失效概率

P_{P_{s}} ——研發(fā)單位研發(fā)人員被選中的概率

其中如果該組成部分已經(jīng)儲(chǔ)備，則其 P_{P_{j}}' 為0。當(dāng)考慮 P_{E_{n}} 時(shí)，其對應(yīng) m 和 P_{P_{E}} 和 P_{P_{e}} 值為1； P_{P_{E}} 為生產(chǎn)設(shè)備被選中的概率。事實(shí)上當(dāng)考慮 P_{E_{n}} 時(shí)這里的 m 也應(yīng)該是若干個(gè) m 與對應(yīng)概率的乘積之和的形式。

另外， A 和 P_{c} 的表達(dá)式為：

A=\frac{\sum_{1}^{l}{\gamma_{0}\gamma_{1}P_{p}}+\sum_{1}^{u}{\gamma_{0}\gamma_{2}P_{m'}}+\sum_{1}^{v}{\gamma_{0}\gamma_{3}\gamma_{4}P_{ew'}}+\sum_{1}^{H}{\gamma_{0}\gamma_{1}\gamma_{5}P_{h'}}+\sum_{1}^{K}{\gamma_{0}\gamma_{1}\gamma_{6}\gamma_{7}P_{k'}}}{l+u+v+H+K}

P_{c}=\frac{\sum_{1}^{l}{\frac{P_{c_{i}}}{\gamma_{0}\gamma_{1}}}+\sum_{1}^{u}{\frac{P_{c_{m}}}{\gamma_{0}\gamma_{2}}}+\sum_{1}^{v}{\frac{\gamma_{4}P_{c_{ew}}}{\gamma_{0}\gamma_{3}}}+\sum_{1}^{H}{\frac{P_{c_{h}}}{\gamma_{0}\gamma_{1}\gamma_{5}}}+\sum_{1}^{K}{\frac{\gamma_{7}P_{c_{k}}}{\gamma_{0}\gamma_{1}\gamma_{6}}}}{l+u+v+H+K}

H=\sum_{i=1}^{n'}{\sum_{j=1}^{m'+\delta}{\sum_{l=1}^{e_{E}+\delta}{h_{ijl}}}} K=\sum_{i=1}^{n'}{\sum_{j=1}^{m'+\delta}{\sum_{l=1}^{e_{E}+\delta}{k_{ijl}}}}

l=\sum_{i=1}^{n'}{\sum_{j=1}^{m'}{p_{ij}}} u=\sum_{i=1}^{n'}{\sum_{j=1}^{m'}{c_{ij}}} v=\sum_{i=1}^{n'}{\sum_{j=1}^{m'}{d_{ij}}}

P_{p}=\frac{2\sum_{1}^{g}{P_{p_{i}}}}{P_{p_{i}}+\sum_{1}^{g}{P_{p_{i}}}} P_{c_{i}}=\frac{\sum_{1}^{g}{P_{p_{i}}}+P_{p_{i}}}{\sum_{1}^{g}{P_{p_{i}}}}

其中： l ——所有現(xiàn)有設(shè)備的數(shù)量計(jì)算值

g ——同一現(xiàn)有設(shè)備在所有產(chǎn)品的所有部分出現(xiàn)的次數(shù)

p_{ij} ——某一組成部分所需設(shè)備的數(shù)量

c_{ij} ——某一組成部分所需原材料的數(shù)量

d_{ij} ——某一組成部分所需勞動(dòng)力工廠的數(shù)量

h_{ijl} ——某一需研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)設(shè)備類別的數(shù)量

k_{ijl} ——某一需研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)人員所在研發(fā)單位的數(shù)量

P_{p} ——現(xiàn)有設(shè)備的失效概率計(jì)算值

P_{m'} ——現(xiàn)有原材料的失效概率計(jì)算值，計(jì)算方法與 P_{p} 相同

P_{ew'} ——現(xiàn)有工廠勞動(dòng)力的失效概率計(jì)算值，計(jì)算方法與 P_{p} 相同

P_{h'} ——待研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)設(shè)備的失效概率計(jì)算值，計(jì)算方法與 P_{p} 相同

P_{k'} ——待研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)人員的失效概率計(jì)算值，計(jì)算方法與 P_{p} 相同

P_{c_{i}} ——現(xiàn)有設(shè)備貢獻(xiàn)程度允許最大值

P_{c_{m}} ——現(xiàn)有原材料貢獻(xiàn)程度允許最大值，計(jì)算方法與 P_{c_{i}} 相同

P_{c_{ew}} ——現(xiàn)有工廠勞動(dòng)力貢獻(xiàn)程度允許最大值，計(jì)算方法與 P_{c_{i}} 相同

P_{c_{h}} ——待研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)設(shè)備貢獻(xiàn)程度允許最大值，計(jì)算方法與 P_{c_{i}} 相同

P_{c_{k}} ——待研發(fā)設(shè)備所需研發(fā)人員貢獻(xiàn)程度允許最大值，計(jì)算方法與 P_{c_{i}} 相同

P_{p_{i}} ——現(xiàn)有設(shè)備的失效概率實(shí)際值

其中，若涉及的設(shè)備還沒有被生產(chǎn)出來或者還沒有被研發(fā)出來，則需將其自身與其所需生產(chǎn)和研發(fā)設(shè)備并列表示在公式中并帶上相應(yīng)系數(shù)，且自身需帶入 P_{E_{n}} 來計(jì)算。那么其 P_{p} 和 P_{h'} 的計(jì)算方法與 A 相同，其 P_{c_{i}} 和 P_{c_{h}} 的計(jì)算方法與 P_{c} 相同。對于 P_{l} ，在計(jì)算時(shí)其重要性系數(shù) \gamma_{1} 和被選中的概率取1。

實(shí)際上，系統(tǒng)是不能直接確定地判斷生產(chǎn)某一產(chǎn)品會(huì)用到哪臺(tái)設(shè)備、哪片礦藏或者農(nóng)業(yè)用地以及哪家工廠的勞動(dòng)力。實(shí)際的做法是先判斷用哪一類別，再去計(jì)算同類中被選中的概率分布，再分別乘入每一個(gè)概率分項(xiàng)中進(jìn)行綜合計(jì)算，類似于對待研發(fā)設(shè)備失效概率的計(jì)算。這樣的話 P_{p} 和 P_{c_{i}} 分別為：

P_{p}=\frac{2\sum_{1}^{g}P_{g}ln\left(g'+1\right)\left(\sum_{1}^{g'}{P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}}\right)}{P_{g}ln\left(g'+1\right)\sum_{1}^{g'}P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}+\sum_{1}^{g}P_{g}ln\left(g'+1\right)\left(\sum_{1}^{g'}{P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}}\right)}

P_{c_{i}}=\frac{\sum_{1}^{g}P_{g}ln\left(g'+1\right)\left(\sum_{1}^{g'}{P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}}\right)+P_{g}ln\left(g'+1\right)\sum_{1}^{g'}P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}}{\sum_{1}^{g}P_{g}ln\left(g'+1\right)\left(\sum_{1}^{g'}{P_{p_{i}}P_{P_{p_{i}}}}\right)}

其中： P_{g} ——現(xiàn)有設(shè)備類別被選中的概率

P_{P_{p_{i}}} ——現(xiàn)有設(shè)備被選中的概率

而上述的現(xiàn)有設(shè)備重要性系數(shù) \gamma_{1} 在這里就是現(xiàn)有設(shè)備的類別的重要性系數(shù)。

而上述公式中的失效概率則按照相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范來確定，規(guī)范中的具體參數(shù)和工廠勞動(dòng)力的失效概率離散函數(shù)也可以由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的最適值和最適預(yù)測函數(shù)來確定，而上述公式乃至前述公式中的系數(shù)則根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的最適值來確定。另外我們可以直接根據(jù)計(jì)算量排除規(guī)劃極為麻煩的需求，這需要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定一個(gè)閾值。由此我們可以以此排除不能生產(chǎn)的需求。

由此，第一個(gè)問題得到了解決。

在第一個(gè)問題解決的情況下，第二個(gè)問題的解決就容易了。由于無需擔(dān)心經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)被擊穿，所以只需要設(shè)計(jì)這樣都程序，將已經(jīng)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品轉(zhuǎn)入分配程序而及時(shí)排除出生產(chǎn)程序，同時(shí)及時(shí)輸入新的要實(shí)現(xiàn)的需求就可以。這篇文章中政府的需求是不審查的，而且需求順序的先后也對貢獻(xiàn)程度的計(jì)算產(chǎn)生影響，但是這些問題不是根本性問題，只要相關(guān)方面合理安排，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仍然可以發(fā)揮其預(yù)定的功能。

由此，第二個(gè)問題得到了解決。

至此，該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的三個(gè)問題都得到了解決，確定該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有可行性。