【導(dǎo)師帶你做科研】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)算法

項(xiàng)目安排

• 項(xiàng)目形式：線上遠(yuǎn)程1v1

• 項(xiàng)目方案：遠(yuǎn)程科研 (2個(gè)月)

導(dǎo)師介紹

中科院、985、211等高校教授、副教授，國(guó)家、省部級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目/課題組成員、多種學(xué)術(shù)著作、期刊論文發(fā)表者；

職責(zé): 指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)學(xué)術(shù)課題學(xué)習(xí)科研流程和研究方法

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課題詳情

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字手寫體識(shí)別。學(xué)生需要使用OpenMP實(shí)現(xiàn)并行程序并達(dá)到加速效果，數(shù)據(jù)集來(lái)自MNIST手寫體數(shù)據(jù)集合。學(xué)員需要通過(guò)閱讀源代碼，理解代碼的基本結(jié)構(gòu)，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的核心思想，分析程序?qū)崿F(xiàn)的過(guò)程，理解數(shù)據(jù)集合的含義，采用gcc編譯器并加入OpenMP編譯指導(dǎo)命令得到串行程序和多線程程序，在天河超算平臺(tái)上采用單一線程和多線程完成不同數(shù)據(jù)集大小的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，度量運(yùn)行時(shí)間，繪制加速比曲線并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

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適合人群

• 理工科大學(xué)生

• 有意向申請(qǐng)海外院校的高中生、大學(xué)生

• 在職人員

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項(xiàng)目流程

• 扎實(shí)基礎(chǔ)技能：學(xué)生通過(guò)技能訓(xùn)練，掌握高性能計(jì)算平臺(tái)使用及相關(guān)研發(fā)技能；

• 完成科研項(xiàng)目：導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生根據(jù)科研目標(biāo)，完成科研項(xiàng)目，并掌握所需知識(shí)與技能；

• 完成學(xué)術(shù)報(bào)告：學(xué)生根據(jù)項(xiàng)目完成的實(shí)際情況，撰寫對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目報(bào)告；

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項(xiàng)目收獲

• 科研經(jīng)歷

• 科研報(bào)告

• 導(dǎo)師推薦信

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活動(dòng)適合人群

想提升背景的考研黨、保研黨、留學(xué)黨；

對(duì)尖端前沿科技感興趣的大學(xué)生以及在職同學(xué)

希望增加科研經(jīng)歷的在校碩士

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來(lái)看看往期參與科研的小伙伴們的課題

邊緣視覺(jué)定位系統(tǒng)軟硬件優(yōu)化技術(shù)研究

面向存算一體架構(gòu)多樣性的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射方法

深度學(xué)習(xí)處理器的圖算協(xié)同訪存優(yōu)化

多任務(wù)智能處理器定制設(shè)計(jì)技術(shù)

片上異構(gòu)多加速器的關(guān)鍵技術(shù)研究

硬件感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法研究

智能處理器定制設(shè)計(jì)技術(shù)研究

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)自動(dòng)化

深度學(xué)習(xí)模型的脆弱性評(píng)估方法

面向FPGA的低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速方案

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物端計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用研究

考慮訪存優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器運(yùn)算調(diào)度

針對(duì)邊緣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的LSTM模型量化技術(shù)研究

面向物端智能芯片的LSTM算法映射與優(yōu)化

基于視覺(jué)標(biāo)記的室內(nèi)機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)

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海計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

物端低功耗SOC設(shè)計(jì)