時(shí)至今日，云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)這些概念很多人都不會(huì)陌生，更是早已應(yīng)用在智能工廠、設(shè)備制造商、環(huán)保等領(lǐng)域中。在實(shí)際的使用體驗(yàn)后，云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)因其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)采集能力與遠(yuǎn)程監(jiān)控能力受到歡迎，但使用過程中的問題也在不斷對(duì)相關(guān)企業(yè)提出新要求。

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大量來自于設(shè)備的數(shù)據(jù)集中于少數(shù)節(jié)點(diǎn)上，從而導(dǎo)致的延遲與網(wǎng)絡(luò)堵塞將會(huì)越來越嚴(yán)重，5G技術(shù)可以一定程度上解決這個(gè)問題，但是治標(biāo)不治本。隨著接入設(shè)備的增加與數(shù)據(jù)的精細(xì)化需求，未來誰又能保證5G、6G甚至是7G技術(shù)足夠使用呢？那么不妨從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的起點(diǎn)入手，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)邊緣一側(cè)的計(jì)算篩選過濾能力。簡單來說，當(dāng)我們采集PLC設(shè)備的數(shù)據(jù)時(shí)，在傳輸之前就對(duì)設(shè)備參數(shù)運(yùn)行狀態(tài)等等數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩選，選取合適有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，更有多維度的數(shù)據(jù)可以任意調(diào)取，這樣就能減少對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的壓力，同時(shí)也能保證數(shù)據(jù)的暢通。

因此，若是具備有邊緣計(jì)算能力的智能網(wǎng)關(guān)將是智能工廠的優(yōu)選方案，要是有多協(xié)議解析、5G網(wǎng)絡(luò)接入、多串口鏈接等等要素具備，相信會(huì)是大多數(shù)工廠的第一選擇。

從制造到智造，就是對(duì)于工廠設(shè)備的自動(dòng)化信息化融合，減少人力的付出，實(shí)現(xiàn)效益的最大化，而邊緣計(jì)算就是智造的再升級(jí)，從更細(xì)的方面去解決信息爆炸的問題，可以適應(yīng)更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

??邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的功能?

1.低延遲，邊緣端數(shù)據(jù)直接在網(wǎng)關(guān)上計(jì)算，解決遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)問題

2.節(jié)約了主干網(wǎng)帶寬，不需要將所有數(shù)據(jù)上傳云端，本地完成計(jì)算只需要將重要結(jié)果同步到云端即可。

3.計(jì)算可用性好：鏈路越少，計(jì)算錯(cuò)誤的可能性越少。

4.隱私性更好：隱私數(shù)據(jù)不需要上傳到云平臺(tái)，能更好的保護(hù)用戶隱私。

5.協(xié)議解析，可以匹配市場上多數(shù)的工業(yè)設(shè)備，如mpdbus、opc-ua

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