?如果你還不會(huì)搭建hadoop大數(shù)據(jù)環(huán)境，如果你還不知道推薦系統(tǒng)該如何進(jìn)行設(shè)計(jì)、如果你還不了解推薦系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制與優(yōu)化，如果你還不懂推薦系統(tǒng)如何部署，如果你還沒有你想要使用的數(shù)據(jù)，如果你想直接拿去當(dāng)畢設(shè)（雖然可以，但是小編不推薦哈，好好學(xué)習(xí)才是立足之道），如果你想在實(shí)際工作中直接使用（這個(gè)肯定是需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)更換一下數(shù)據(jù)的，也僅此而已），恭喜你，這篇文章會(huì)幫你解決以上所有問題，并不止于此！作為一個(gè)十多年的老碼農(nóng)，漢字都認(rèn)識(shí)，但是已經(jīng)不太會(huì)組合它們了，所以本篇文章主要以圖文為主。

1、hadoop+spark+hbase+hive+kafka+redis+sqoop+flume大數(shù)據(jù)開發(fā)集群環(huán)境，考慮到大多數(shù)同學(xué)的學(xué)習(xí)和工作環(huán)境，一臺(tái)master和兩臺(tái)slave共3太虛擬機(jī)(centos和ubuntu都有)

2、推薦算法跟黑馬頭條那個(gè)很相似，也是拿那個(gè)來優(yōu)化完善的，離線、在線、協(xié)同過濾目前流行的推薦算法都會(huì)有，由于小編使用的是pytorch,所以排序算法不會(huì)使用TensorFlow

3、作為推薦系統(tǒng)關(guān)鍵部分的數(shù)據(jù)，小編已經(jīng)為你準(zhǔn)備好了新到編寫本篇文章時(shí)還在采集的某某頭條新聞，某SDN博客、某易音樂。。。，每個(gè)都是10W+的數(shù)據(jù)，隨你咋玩（數(shù)據(jù)僅供學(xué)習(xí)交流，請勿用于商業(yè)用途）

4、大數(shù)據(jù)環(huán)境和推薦系統(tǒng)都跑好了，誰知道呢？那就簡單做個(gè)web端展示吧（簡單是說界面，功能的話你在實(shí)際工作中使用都?jí)蛴昧耍?，后端SpringBoot、前端Vue+TypeScript.

實(shí)在組詞能力太弱，估計(jì)你們也不想看，直接看圖吧！

如果你文字和圖都不想看，有疑問或者想跟我探討一下，請私信或者加V(elancess?)深入交流一下吧，祝你學(xué)習(xí)愉快!