一，起因

在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下，大多數(shù)情況數(shù)據(jù)庫都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。因此，redis就充當了一個緩存手段，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫。

遇到這個業(yè)務(wù)場景，主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存，一般都按照下圖的流程來進行業(yè)務(wù)操作的：

二，解決方案

1，采用延時雙刪策略

在寫庫前后都進行redis.del(key)操作，并且設(shè)定合理的超時時間。

偽代碼如下：

具體的操作步驟：

• 先刪除緩存；

• 再寫數(shù)據(jù)庫；

• 休眠500毫秒；

• 再次刪除緩存。

那么，這個500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢？需要評估自己的項目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時。這么做的目的，就是確保讀請求結(jié)束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。當然這種策略還要考慮redis和數(shù)據(jù)庫主從同步的耗時。最后得寫數(shù)據(jù)的休眠時間：則在讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時基礎(chǔ)上，加幾百ms即可。比如：休眠1秒。

設(shè)置緩存過期時間

從理論上來說，給緩存設(shè)置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準，只要到達緩存過期時間，則后面的讀請求自然會從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。

方案的弊端

結(jié)合雙刪策略+緩存超時設(shè)置，這樣最差的情況就是在超時時間內(nèi)數(shù)據(jù)存在不

一致，而且又增加了寫請求的耗時。

2，異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機制)

技術(shù)思路：

MySQL binlog增量訂閱消費+消息隊列+增量數(shù)據(jù)更新到redis

• 讀Redis：熱數(shù)據(jù)基本都在Redis

• 寫MySQL:增刪改都是操作MySQL

• 更新Redis數(shù)據(jù)：MySQ的數(shù)據(jù)操作binlog，來更新到Redis

Redis更新

1）數(shù)據(jù)操作主要分為兩大塊：

一個是全量(將全部數(shù)據(jù)一次寫入到redis)

一個是增量（實時更新）

這里說的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數(shù)據(jù)。

2）讀取binlog后分析，利用消息隊列,推送更新各臺的redis緩存數(shù)據(jù)。

這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis，Redis再根據(jù)binlog中的記錄，對Redis進行更新。

其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是通過binlog來實現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。

這里可以結(jié)合使用canal(阿里的一款開源框架)，通過該框架可以對MySQL的binlog進行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave數(shù)據(jù)庫的備份請求，使得Redis的數(shù)據(jù)更新達到了相同的效果。

其實還可以采用其他第三方工具：kafka、rabbitMQ等來實現(xiàn)推送更新Redis。