? ? ? ? ?RLMD（Robust Local Mean Decomposition，魯棒性局部均值分解）是局部均值分解（LMD）的一種變種，它采用一種基于魯棒性稀疏表示的方法，能夠更好地處理帶噪聲的信號。與LMD方法相似，RLMD方法也將信號分解成多個局部均值和局部高頻信號的疊加，但是它采用一種基于魯棒性稀疏表示的方法來確定每個組分的權重，從而更準確地估計信號的局部時頻特性，提高了信號分解的準確性。

RLMD方法的主要流程包括：

1. 對原始信號進行局部均值處理，得到一個局部均值函數(shù)；

2. 將原始信號減去局部均值函數(shù)，得到一個局部高頻函數(shù)；

3. 對局部高頻函數(shù)進行1步驟到2步驟的迭代，得到多個局部均值函數(shù)和局部高頻函數(shù)；

4. 魯棒性稀疏表示，計算每個局部高頻函數(shù)的權重；

5. 對最后得到的局部均值函數(shù)和局部高頻函數(shù)，按照其權重進行加權，得到原始信號的分解結果。

? ? ? ? RLMD方法具有較好的魯棒性和去噪效果，適用于多種非平穩(wěn)信號的分解，例如地震信號、醫(yī)學信號等。但是，RLMD的計算量較大，且方法的分解結果不穩(wěn)定，對一些復雜的信號分解效果可能較差。

（1）原始信號的組成

（2）RLMD分解的效果圖

具體代碼見：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ5q