lesson4 單因素方差分析

數(shù)據(jù)類型：所有被試被自變量分為三組或三組以上，因變量為連續(xù)型變量

應(yīng)用目的：檢測(cè)因變量在若干組內(nèi)是否有顯著差異

eg.“來自四個(gè)專業(yè)的學(xué)生體重是否有顯著差異”

操作：·假設(shè)檢驗(yàn)-檢驗(yàn)方差齊性

·單因素方差分析-分析-比較平均值-單因素方差分析

·多重比較

（流氓方法：開始——檢驗(yàn)方差齊性——自助抽樣以及Welch/brown-Forsythe F——顯著則多重比較）

可以不用管假設(shè)檢驗(yàn) 直接進(jìn)行ANOVA檢驗(yàn)

分析——比較平均值——單因素ANOVA檢驗(yàn)

1、將因變量拖至因變量列表，自變量拖至因子列表

2、單因素ANOVA檢驗(yàn)：事后比較頁面——勾選圖基及R-E-G-WQ——不假定等方差勾選蓋姆斯-豪厄爾——繼續(xù)

3、單因素ANOVA檢驗(yàn)：選項(xiàng)頁面——勾選描述、方差齊性檢驗(yàn)、布朗-福塞斯、韋爾奇——勾選平均值圖——缺失值勾選按具體分析排除個(gè)案——繼續(xù)

4、單因素ANOVA檢驗(yàn)：自助抽樣頁面——勾選執(zhí)行自助抽樣——置信區(qū)間95%（勾選加速糾正偏差）——抽樣勾選簡(jiǎn)單——繼續(xù)

解讀輸出：

方差齊性檢驗(yàn)：

“方差齊性檢驗(yàn)”表中的第一行的顯著性與0.05比較，小于0.05->方差齊性不滿足，大于0.05->方差齊性滿足

單因素方差分析（韋爾奇/布朗-福賽思F流氓版本）

sig.值：小于0.05，各組數(shù)據(jù)存在顯著差異；大于0.05，不存在顯著差異

若sig.值一個(gè)大于，一個(gè)小于，則需要把它顯著性求一個(gè)平均值，以平均值來判定

·多重比較（看自助抽樣版）

1、方差齊性滿足->圖基HSD；方差齊性不滿足->蓋姆斯-豪厄爾

2、置信區(qū)間上下限符號(hào)是否一致:

若一致，則該兩組存在顯著差異，若不一致，則該兩組無顯著差異

APA格式匯報(bào)：

n值被邀請(qǐng)參與本次試驗(yàn)，變量1（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）、變量2（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）、變量3（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）、變量4（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）分別被測(cè)量因變量，數(shù)據(jù)表明不同因變量存在顯著差異【anova意義，sig.值小于0.05】，F(xiàn)（穩(wěn)健檢驗(yàn)任一同行內(nèi)，自由度1，自由度2）=，MSE組內(nèi)均方=，p<0.05，r=平方和組間/平方和總計(jì)=

ANOVA檢驗(yàn)做出顯著差異的話可以多重比較后續(xù)多重比較表明變量X的因變量顯著高/低于變量Y和變量Z