當絕大多數(shù)中國人還在睡夢中時，微軟祭出超級大招。3月17日凌晨，微軟正式宣布，Microsoft 365服務全面接入AI功能。Microsoft 365包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等眾多日常辦公套件。

從此，不管是Word、PPT、Excel，還是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，這些無數(shù)打工人都在使用的辦公軟件，通通都得到了GPT-4的加持！

這是人工智能發(fā)展的一個里程碑，用微軟CEO納德拉的話來說，這也是人類與電腦交互方式進入全新階段的標志。自此，人類的工作方式得到徹底改變，一輪全新的生產(chǎn)力大爆發(fā)將拉開序幕。

這并不是只有頂尖科技大佬才關(guān)注的新聞，而會切實對每個打工人都產(chǎn)生影響。

此后，你只需要下一個簡單的指示，就能讓Copilot給你寫出一篇文章的提綱（甚至是論文的初稿）。

更讓人難以想象的是，你甚至還能夠規(guī)定語氣、情感、主旨等一系列極具“人性”的要素。

同樣是一個指令，Copilot能夠在短時間內(nèi)自動生成一套完整的PPT，無論是版面設(shè)計還是內(nèi)容打磨都遠遠超過了你的能力。如果你覺得PPT哪里仍有瑕疵，人工智能又能夠秉承你的“旨意”修改。

革命性的突破在Word、PPT、Excel、Outlook、Teams、Microsoft Viva等一系列辦公軟件中都有體現(xiàn)，所有的這一切，都只需要你敲敲鍵盤、動動嘴巴就好。

這就是科技的魅力，是人類終于踏上了與電腦交互嶄新的臺階。

但新奇喜悅之后，打工人也不免心生憂慮：人工智能這么強，那還要打工人干嘛？

早在ChatGPT誕生之初，這種憂慮就縈繞在人們心頭。毫無疑問，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，一些重復性和高度規(guī)范化的工作很有可能被自動化的機器人取代。

國外一些高校的教授表示，新聞、圖形和軟件設(shè)計乃至于高等教育等行業(yè)的某些工作都受到了人工智能的沖擊。一些計算機研究人員認為，即便在華爾街，未來幾年也有很多工作崗位會被裁掉，未來投資銀行不會再允許高校畢業(yè)生花兩三年時間學習像機器人一樣做Excel工作。

新奇背后帶著憂慮，這是每一件新生事物產(chǎn)生后人們的正常心理。如何看待、如何應對這些新生事物，就成為考驗我們的重要話題。

【人工智能“肆虐”全球，足球行業(yè)也難獨善其身】

以GPT-4為代表的人工智能正在世界掀起一波又一波的沖擊，小到一篇文章，大到科技界的頂層設(shè)計，或多或少都會被人工智能所影響。

在時代的浪潮下，似乎任何行業(yè)都會帶上人工智能的影子，足球也不例外。

或許有人疑惑，作為一項單純的競技運動，人工智能如何影響足球？難道讓機器人上場踢球嗎？

答案當然沒有那么簡單。機器人在短時間內(nèi)固然無法代替球員，但正如一句老話所說，“足球并非只是足球”。

足球這項運動并不單單等同于22個人在場上踢90分鐘，這是最膚淺的足球概念。隨著科技的不斷發(fā)展，足球已經(jīng)從一項單純的競技性體育運動演變?yōu)槎嘈袠I(yè)交叉的龐大工種。

除了球員和教練這些耳熟能詳?shù)穆殬I(yè)，足球幕后的工作人員同樣重要。

經(jīng)紀人、后勤管理、醫(yī)療衛(wèi)生、足球內(nèi)容/新媒體運營、賽事運營、跟隊記者、球隊翻譯等等，數(shù)十個涵蓋各種領(lǐng)域的職業(yè)共同佐力，才構(gòu)成了現(xiàn)代足球運營發(fā)展的框架。

在科技的沖擊下，這些行業(yè)或多或少都受到了影響。

【從最基礎(chǔ)的實時數(shù)據(jù)來看】

科技給足球帶來的改變在最近幾年才開始？答案當然是否定的。一些我們早就習以為常的功能，正是在數(shù)十年科技不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上演變而成的。

最基礎(chǔ)的當然是比賽過程中的實時數(shù)據(jù)。一場普通的英超聯(lián)賽，在比賽過程中會出現(xiàn)諸如實時控球比、射門比、角球比等等。

近些年來，還有更多“黑科技”誕生，比如實時的進攻熱區(qū)、球員活動熱區(qū)，還有罰點球時主罰人的點球分布等等。

再比如，德甲在幾年前還推出過三項由AWS技術(shù)支持的全新“德甲賽況”數(shù)據(jù)分析服務：“進攻區(qū)域”、“最受壓制球員”、“平均站位變化趨勢”，以此來提升球迷們的觀賽體驗。

人工智能通過細化數(shù)據(jù)和當場站位，可以及時了解到球員在某個特定區(qū)域的所有處理球習慣以及相應的成功率。

當球員進入到這些特定區(qū)域時，后臺電腦就會進行相應的處理，將球員的這次帶球突破或是防守回撤以計算的方式得出百分比或成功率。最初，這些更加偏向戰(zhàn)術(shù)的數(shù)據(jù)只會在俱樂部內(nèi)部展示，如今一些轉(zhuǎn)播方也會選擇直接在屏幕上提供這些服務。

除此之外，人工智能還能夠根據(jù)球員在整場比賽中遭到顯著壓制的頻率，比如犯規(guī)、圍搶等等，計算出相應的變量，包括對方防守球員的數(shù)量以及持球人帶球的爆發(fā)距離。

在此背景下，通過特定的闕值將其列入公式，人工智能就可以自動算出每名球員可以承受的壓力情況。更加通俗來講，每名球員在特定情況下所能夠承受的圍搶人數(shù)、他在緊逼下的帶球距離甚至處理球成功率都能以具體數(shù)字的形式呈現(xiàn)。

這些詳細到球員在球場各個區(qū)域處理球習慣的技術(shù)，既可以有效幫助各支球隊提升應變能力，也是拉近球迷與球隊距離、增進觀賽體驗的有效方式。

很明顯，這些技術(shù)單靠人力是無法完成的。

早期，足球比賽的數(shù)據(jù)還沒有那么復雜，僅是單純的比分、射門數(shù)罷了。

1927年1月27日，英國的BBC電臺首次通過廣播對阿森納對陣謝菲爾德聯(lián)的比賽進行了轉(zhuǎn)播。由于科技并不發(fā)達，BBC只能讓兩位評論員對場上的實時數(shù)據(jù)口頭轉(zhuǎn)述。他們統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方式也十分原始——只是靠現(xiàn)場的工作人員臨時用筆記錄，然后及時呈報由評論員向觀眾傳遞。

1939年，BBC首次將比賽搬到了電視屏幕，一場阿森納一線隊與預備隊的比賽以錄播方式呈現(xiàn)在球迷眼中。觀眾固然可以從解說口中得到數(shù)據(jù)，但他們更希望數(shù)據(jù)可以獨立呈現(xiàn)在電視屏幕。

也這是在這樣的大背景下，計算機技術(shù)與足球比賽漸漸融合。計算機將球場上的每一個進球、每一次射門轉(zhuǎn)化為一個個事件，并且通過程序?qū)崟r顯示在電腦屏幕上。

科技的一步步革新必然帶走一些不再合時宜的崗位，比如之前那些坐在場邊實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)的工作人員，他們的使命被球場上方若干個熱成像攝像機所取代。

當然了，人工智能能夠做到的可絕不僅僅只是單純的射門統(tǒng)計。

正如前文所說，越來越多的“黑科技”如雨后春筍般出現(xiàn)。球迷們想要知道球員在場上運動的熱點圖，戰(zhàn)術(shù)愛好者們想要知道球員的傳球路線圖。

往更高級來說，教練團隊想要知道球員每一次對抗的成功率、每一次持球爆發(fā)后的推進距離、球隊的整體戰(zhàn)術(shù)風格、潛在引援對象與球隊的適應程度等等，這些工作都非人力所能完成，需要依靠人工智能。

僅僅在電腦上輸入一個程序，人工智能可以把球場劃分成一個平面直角坐標系，借助熱成像攝像機的捕捉能力，采集球員的當前位置。

大名鼎鼎的OPTA就是這方面的行家，他們原本是英國的一家體育分析公司，經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)成長為英超、西甲等多個大型聯(lián)賽的官方數(shù)據(jù)合作伙伴。

他們數(shù)據(jù)的統(tǒng)計范圍遍布全球1000多個聯(lián)賽，在比賽過程中會對場上超過200項的技術(shù)統(tǒng)計進行實時分析，并為客戶提供數(shù)據(jù)接口，以此滿足不同群體對于足球數(shù)據(jù)的要求。

一些沒辦法熬夜看球的球迷，只需早上起來輕輕滑動手機，就可以大致了解整場比賽的攻防情況。這種革新性的突破，無疑要得益于科技的佐助。

【實時數(shù)據(jù)？你太低估人工智能了！】

這些圍繞整場比賽而生成的實時數(shù)據(jù)看起來已經(jīng)足夠厲害，但放在科技領(lǐng)域，只不過是汪洋大海中濺起的一朵水花，實在太微不足道了。

甚至從某種角度來說，實時數(shù)據(jù)的統(tǒng)計還沒有復雜到需要人工智能親自出馬。畢竟，這些數(shù)據(jù)只是單純重復的機械性統(tǒng)計，而人工智能的用武之地則更加廣泛。

先舉個例子。每逢轉(zhuǎn)會窗開啟，主隊的引援動作就是球迷最關(guān)心的話題。但隨著轉(zhuǎn)會費水漲船高，即便是一擲千金的豪門，面對那些動輒以億起步的轉(zhuǎn)會費恐怕也望而卻步。

在此背景下，AiAbacus為此創(chuàng)建了一個足球人工智能分析系統(tǒng)。這個分析系統(tǒng)可以訪問全球53個聯(lián)賽的125000名球員的詳細數(shù)據(jù)，以數(shù)百萬場比賽作為分析基礎(chǔ)，并使用了南安普敦大學開發(fā)的人工智能來確定讓每個球員找到最匹配的俱樂部。

更讓人難以想象的是，這個系統(tǒng)還可以根據(jù)球員的年齡、國籍甚至語氣來分析他會與哪種類型的球員相處的更好。

而對于那些資金并不豐厚的中下游球隊來說，這套系統(tǒng)也可以輸入他們希望的轉(zhuǎn)會費上限、薪水上限乃至經(jīng)紀人傭金上限，以此以相對低廉的方式獲得匹配球隊陣容的球員。

越位堪稱足球世界中最為經(jīng)典的一個規(guī)則，也是引發(fā)爭議最多的規(guī)則之一。

VAR的誕生降低了誤判的可能性，但由于攝像頭角度的限制、人工劃線的“粗糙”，仍然時不時會引起爭議。而裁判親自前往場邊觀看又大大浪費了時間，比賽被分割得四分五裂，于球員與球迷均有諸多不利。

為此，人工智能的大佬們積極進行技術(shù)革新，在2022年世界杯上推出了一項越位領(lǐng)域的技術(shù)性革新——半自動越位判定技術(shù)（SAOT）。

半自動越位判定技術(shù)由特制攝像機、運動傳感器以及人工智能系統(tǒng)三個部分組成。為了讓這一項技術(shù)奏效，世界杯足球制造商阿迪達斯還在官方用球“Al Rihla”上嵌入了一枚名叫“CTR-CORE”的智能芯片，通過搭載的運動傳感器，這枚芯片可以以500次每秒的速度收集足球運動和受力的信息數(shù)據(jù)，并且立即向場邊工作組的電腦中傳輸。

同時，球場內(nèi)還安置了12臺特制攝像機，通過視頻動作捕捉技術(shù)，以54每秒的速度定位每名球員29個與判罰相關(guān)的部位，并且形成數(shù)據(jù)點位，可以實時掌握球員的動作情況。

通過特制攝像機和特制足球內(nèi)置芯片的雙重佐力，將收集到的數(shù)據(jù)匯集到人工智能系統(tǒng)進行分析，人工智能則根據(jù)所獲得的信息快速計算出皮球的運行情況和球員動作，在短時間內(nèi)判斷一個球員是否存在越位。

除此之外，為了讓視頻助理裁判以及球迷更加清晰明了的了解越位情況，人工智能還可以實時在電腦上自動畫出虛擬越位線，并且生成相應的球員3D模型。根據(jù)統(tǒng)計，這一系列復雜大量的數(shù)據(jù)技術(shù)只需要25秒。

人工智能的“侵入”，讓每一位球員付出的汗水都有更直觀的體現(xiàn)。

比賽中，每當鏡頭切到近景，一些細心的球迷一定會發(fā)現(xiàn)，球員的球衣之下，似乎還穿著一個小背心。穿著這個小背心可不是為了舒服，里面包含了GPS、心率帶、陀螺儀、軸加速儀等一系列科技，一方面可以記錄跑動距離、跳躍和加速信息，以便隨時檢驗球員的運動狀態(tài)和身體情況。另一方面，這款黑色小背心也可以監(jiān)測和收集球員在場上的實時數(shù)據(jù)，場邊助理教練經(jīng)常拿著的平板就可以直接查找到這些數(shù)據(jù)，以便輔佐主教練進行戰(zhàn)術(shù)調(diào)整或人員更換。

有了這些小背心內(nèi)置的科技芯片，人工智能就可以使用實時數(shù)據(jù)來指導決策制定。舉例來說，人工智能可以觀察上半場全隊11人的整體表現(xiàn)，并向教練團隊建議改變陣型，因為這樣可以針對性的遏制對方表現(xiàn)較好的球員。

利物浦的數(shù)據(jù)團隊中包括了前歐洲核子研究中心和英國劍橋大學的物理學家，他們幫助紅軍建立了一種內(nèi)部算法，可以以借助人工智能的力量評估球員在球場上的行為是否有益于取得進球。

一些資金較為雄厚的俱樂部甚至會為每位球員配備專門的攝像頭，這些攝像頭不僅要跟蹤球員的主要動作，還會附帶關(guān)注與他產(chǎn)生直接或間接接觸的其他球員，每秒標記他們的位置大約25次。人工智能可以操縱攝像機拍攝場上所有球員的每一個動作（即便這些球員沒有出現(xiàn)在鏡頭內(nèi)），繼而生成數(shù)千種不同模擬，對所有可能發(fā)生的情況進行一個列舉。

人工智能處理數(shù)據(jù)的能力令人驚訝，如今，這項技術(shù)早已“飛入尋常百姓家”，正在對整個足壇的生態(tài)進行顛覆性的革命。

舉例來說，OPTA作為中超聯(lián)賽的官方數(shù)據(jù)合作方，分享了中超各賽季的整體數(shù)據(jù)報告，北京國安則針對數(shù)據(jù)具體問題和OPTA的團隊進行深入交流，并且引入了基于人工智能的數(shù)據(jù)體系，通過科學的方法輔助教練團隊訓練，監(jiān)控球隊的訓練負荷。

根據(jù)北京國安俱樂部透露，球隊未來還將在數(shù)據(jù)合作伙伴的支持下，搭建基于俱樂部數(shù)據(jù)庫，輔以算法和模型的一整套量化數(shù)據(jù)體系，為俱樂部的引援、比賽等多個方面提供可視化數(shù)據(jù)，借助人工智能的力量讓俱樂部運營更加合理和科學。

【除了球員，其他足壇打工人都走到了末路？】

人工智能如此強悍，讓打工人們不禁冒出了冷汗——未來的某天，或許只有場上的球員難以被取代，其它崗位都成了可有可無的替代品？

這一擔憂并不是空穴來風，科學技術(shù)為人類帶來了福音，但必然也會引發(fā)新一輪生產(chǎn)革命，一些人工崗位因為工作效率的問題必然會被淘汰。但在足球這個領(lǐng)域，更新?lián)Q代的速度遠沒有那么快，至少在我們看得見的未來，AI的一系列操作還是需要以人為主導實行。

人類是地球上最復雜的生物，人工智能可以通過算法總結(jié)出“應該做什么”，但無法徹底窺破人們心中所想。畢竟，“應該做什么”和“真正做什么”根本就是兩碼事。

前文提到了AiAbacus創(chuàng)建的足球人工智能分析系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以訪問全球10余萬名球員的詳細數(shù)據(jù)，基于數(shù)百萬場比賽進行分析，糅合包括比賽風格、會費甚至性格等多方面因素，為俱樂部做出引援推薦。

為了證明這一套系統(tǒng)的實力，AiAbacus用其預測了轉(zhuǎn)會市場上5名熱門球員的下家，但結(jié)果卻讓人大跌眼鏡，這套“神乎其神”的人工智能正確率居然是0%：

人工智能預測桑喬將會加盟利物浦，因為他的風格最契合紅軍，且和隊內(nèi)不少英格蘭球員都是好友，但桑喬最終就加盟了曼聯(lián)。

人工智能預測哈蘭德將會加盟切爾西，因為切爾西的戰(zhàn)術(shù)與哈蘭德具有高度的契合性，切爾西和多特都使用唯一的中鋒作為進攻的焦點。

該系統(tǒng)顯示，如果哈蘭德加盟切爾西，他將會和維爾納、哈弗茨、芒特等球員建立默契的聯(lián)系。但最終的結(jié)果讓人遺憾，哈蘭德加盟了曼城。

人工智能預測卡馬文加將會加盟阿森納，但最終他卻加盟了皇馬。除此之外，該人工智能系統(tǒng)對阿里、佩爾·舒爾斯的預測都以失敗告終，其中阿里光速的“墮落”更是人工智能所難以理解的。

即便是已經(jīng)廣泛運用的AI驅(qū)動分析，在有些時候也會因為對球員位置不完全了解，而做出錯誤的判斷。比如人工智能可能會認為某位球員在比賽中過于“懶散”，因為他在失球后不第一時間回追，但有可能這位球員剛在對抗中受傷倒地······

上述種種并非少數(shù)情況，單依靠人工智能或許可以極大提高處理數(shù)據(jù)的能力，甚至改變整個足球圈的生態(tài)系統(tǒng)。

但若失去了人類的主導，許多看似高效快速的操作卻有著種種不合乎情理之處，疊加起來，最終建立的模型框架可能漏洞百出。這也是當下世界足壇雖處處可見人工智能，但人工智能都是建立在人類操控監(jiān)督下的重要原因。

【結(jié)語】

人工智能的沖擊來勢洶洶，這既是一次生產(chǎn)力的革命，也預示著打工人走到了分岔路口。

是在短時間內(nèi)被淘汰，還是與人工智能攜手并進？至少從目前的情況來看，后者的可能性更大一些。我們必須要承認，一些重復性較強、創(chuàng)造性不足的機械性崗位很有可能被取代，但整體大潮仍然是人類與電腦的交互合作，而并非單方面的取代。

上述理論放在足球圈中同樣使用，人工智能固然有“高效”、“精確”等一系列優(yōu)勢。但最終兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)還是要回到那個老生常談的話題——人工智能無法取代人類的情感。就拿沸沸揚揚的GPT-4來說，其某些對話擬人程度也相當之高，但還沒有達到能夠取代人類的地步。

打個比方，當一名足球運動員需要心理輔導，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隊內(nèi)的心理醫(yī)生居然是機器人。即便這個機器人能夠說出多么天花亂墜的大道理，但恐怕也難以和人類真正共情。

因此，結(jié)合當下實際，人工智能仍然走在一條和人類相輔相成的道路上。

在足球領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展為我們帶來了更加細致深入的觀賽體驗，也讓教練團隊的戰(zhàn)術(shù)部署、人員調(diào)整有機可循。雙方的交互是一個螺旋上升的奇妙過程，期間既有工作崗位被代替的愁苦，但更多是科技革新所帶來的深刻體驗，這些體驗也是足球在現(xiàn)代世界仍然經(jīng)久不衰的重要原因。