ChatGPT時(shí)代語料庫與術(shù)語建設(shè)應(yīng)用工作坊第三講開講啦！本次課程邀請(qǐng)到了翻譯技術(shù)界的大咖戴光榮老師為大家講解語料庫與術(shù)語庫建設(shè)與應(yīng)用。戴老師主要圍繞ChatGPT與論文寫作漸漸展開論述，分別從語料庫教學(xué)及研究概況、語料庫科研項(xiàng)目申請(qǐng)案例、ChatGPT技術(shù)輔助語料研究、ChatGPT輔助學(xué)術(shù)論文寫作等四部分模塊為大家進(jìn)行了理論層面和實(shí)踐層面的雙重講解。接下來就跟小編一起來了解精彩內(nèi)容吧！

本節(jié)課的核心內(nèi)容：

1. 語料庫教學(xué)及研究概況

2. 語料庫科研項(xiàng)目申請(qǐng)案例

3. ChatGPT技術(shù)輔助語料研究

4. ChatGPT輔助學(xué)術(shù)論文寫作

01 語料庫教學(xué)及研究概況

語料庫翻譯學(xué)自誕生至今已有近三十一年的歷史，從翻譯共性研究開始，該領(lǐng)域的研究話題不斷豐富發(fā)展，涵蓋了翻譯研究的多個(gè)方面，包括譯者風(fēng)格研究、翻譯規(guī)范研究、專門用途翻譯研究等。語料庫翻譯學(xué)以描寫性為特征，解決“是什么”的問題，而翻譯教學(xué)以規(guī)定性為特征，解決“怎么做”的問題。語料庫在翻譯教學(xué)研究中扮演著三重角色:它既是一種翻譯輔助技術(shù)，又是一種翻譯教學(xué)技術(shù)，還是一種研究工具。

這決定了語料庫在翻譯教學(xué)研究中有著多重作用:它可以作為教學(xué)內(nèi)容或教學(xué)技術(shù)直接用于翻譯教學(xué)，也可以間接用于翻譯教學(xué)、研究任何翻譯教學(xué)相關(guān)的活動(dòng)。語料庫翻譯教學(xué)研究圍繞語料庫作為教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)技術(shù)在翻譯教學(xué)實(shí)踐中的運(yùn)用，以語料庫為工具、探索翻譯教學(xué)相關(guān)活動(dòng)的研究。

語料庫翻譯教學(xué)的分級(jí)

02 語料庫科研項(xiàng)目申請(qǐng)案例

ChatGPT 口譯應(yīng)用實(shí)踐分為兩大部分的內(nèi)容

這部分戴老師結(jié)合自己做過的語料庫科研項(xiàng)目申請(qǐng)案例為大家簡(jiǎn)單進(jìn)行了分析，基于語料庫的研究，分析語料庫與翻譯的共性，以及項(xiàng)目申報(bào)的主題和方向的選定，尤其是在項(xiàng)目方向的選擇上要細(xì)致一些，避免空泛無重點(diǎn)。

03 ChatGPT技術(shù)輔助語料研究

從1950年艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測(cè)試”給出判斷機(jī)器是否具有智能的方法，再到2007年世界上一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1 The Road》問世，一直到2022年，ChatGPT模型發(fā)布，用于生成自然能語言文本。人工智能總體從早期的萌芽階段到沉淀積累階段，再到現(xiàn)今階段的快速發(fā)展階段。ChatGPT，作為掀起新一輪AIGC熱潮的新引擎，無論是在人工智能行業(yè)，還是在其他行業(yè)，都引起了廣泛的關(guān)注和討論，其影響范圍之大、深度之強(qiáng)，揭開了人工智能新紀(jì)元的序幕。

ChatGPT具有多語言翻譯、多領(lǐng)域翻譯、風(fēng)格化翻譯、長(zhǎng)文本翻譯、定制化翻譯、可編輯翻譯、提示詞翻譯等眾多翻譯功能，表現(xiàn)驚艷！比如基于提示詞的ChatGPT輔助翻譯，需要對(duì)ChatGPT的工作原理有一定的了解，并設(shè)計(jì)出合理的提示詞，才能獲得更好的翻譯性能和翻譯編輯功能。如果翻譯效果不太好，可以嘗試換一種提示詞，或者進(jìn)一步補(bǔ)充說明提示詞，這樣便能得到更好的翻譯結(jié)果。

ChatGPT的各種翻譯能力

04 ChatGPT輔助學(xué)術(shù)論文寫作

GPT得益于基礎(chǔ)模型構(gòu)建，AI系列的新范式基礎(chǔ)模型是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上演化而來?；A(chǔ)模型基于廣泛數(shù)據(jù)，通常使用大規(guī)模自我監(jiān)督訓(xùn)練的任何模型，可以適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。ChatGPT用了InstructGPT大規(guī)模訓(xùn)練模型，在自然語言理解和作品生成上取得了極大性能提升。基于大語言模型，有助于充分利用海量無標(biāo)注文本訓(xùn)練，從而文本大規(guī)模在較小的數(shù)據(jù)集和零星數(shù)據(jù)集場(chǎng)景下可以有較好的理解和生成能力。ChatGPT得以在情感分析，信息提取，理解閱讀等文本場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)突出。

以上就是第三講的所有干貨啦，希望大家乘興而來，盡興而歸，收獲滿滿！

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