在座的各位都是XX!-《鍵盤俠學》之以偏概全

請注意,本系列文章全程采用反語方式進行敘述,并非支持網(wǎng)絡鍵盤俠行為!
本系列文章所有實例均和現(xiàn)實事件無任何關(guān)聯(lián),沒有暗示、影射任何歷史事件!

????????以偏概全充斥著我們生活的每一處,這不是危言聳聽,作者認為,以偏概全是普通人最常用的邏輯謬誤,沒有之一。但是,這種謬誤的原因有時并不是人的刻意而為,而是人類對于交流簡便性的追求的結(jié)果。
實例1.3.1
老潘:你們大學生怎么都這么懶!
????????這一類的以偏概全名為“輕率概括”,簡單點來說就是用部分代替整體。在高中的統(tǒng)計學中我們就了解到:樣本可以在一定程度上代表整體,但永遠不等于整體(除非你考察了所有樣本)。在抨擊某一類人時,使用輕率概括是非常有用的。只要那一類人中有一部分具有特性A,你就可以說“怎么XX人那么XX(特性A)啊”。關(guān)于整體的特性,沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán),我們鍵盤俠沒有辦法了解整體,普通人也同樣無法了解全體,因此利用這一點,普通人會很難反駁我們。因為當他們說“我就是XX人,我不XX(特性A)”時,你可以反問“你一個人可以代表整體嗎?”。
????????以偏概全的另一種形式是“無對照組”。“對照組”的概念出自中學生物課,在進行實驗時常常使用“控制變量法”,保證變量只有一個,再進行對照組實驗,才能看出因變量和自變量之間有沒有關(guān)系。但是在現(xiàn)實中,時間是單向流動的。這意味著所有事件都將沒有對照組。
實例1.3.2
老潘買了某某神醫(yī)推薦的神藥,吃了兩三天后病果然就好了。
????????這可以確定是藥的功效嗎?不可以,因為我們沒有經(jīng)歷過“老潘沒吃藥”的時間線,萬一沒吃藥也能痊愈呢?甚至痊愈得比吃藥還快呢?但我們無法得到這個對照組,所以會錯誤地斷定藥有用。有人會問,照你這么說,對照組永遠無法獲得,該怎么辦呢?生活中一般是用相似人群集體用藥來做類比的,是一種讓步措施,也具有一定的說服性??上胀ㄈ藳]有這個 精力去做實驗,所以“無對照組”就成了鍵盤俠的強力武器。用這個方法,你可以說偏方有效,轉(zhuǎn)發(fā)的錦鯉有用……讓整個世界向你靠齊。
????????機械類比也是一種以偏概全?!邦惐取币辉~在小學中學的語文課本中十分常見,作為一種基本的寫作手法被廣為熟知。但被很多人忽略的是,類比的使用是有十分嚴苛的條件的。首先,被選用的兩個主體應當有一定的相似性,但又不能完全相同。而關(guān)于“一定的相似性”又有嚴苛的要求,這個相似性應當精確度越高越好,數(shù)量越多越好,機械類比就是在這里出了問題。
實例1.3.3
老王:我不吃香菜。老潘:怎么可能,我是人,你也是人,我能吃香菜,你也應該能吃啊。
????????很顯然,尋找相似性的過程就是尋找一個大集合能同時圈住兩個主體,但如果集合選的太大了,導致相似性以外的因素甚至可以對相似性以內(nèi)的因素造成實質(zhì)性影響時,類比就只有極低的說服力了。對于鍵盤俠來說,我們想利用類比來給目標A推理出性質(zhì)E,那必然需要一個具有性質(zhì)E的目標B,使用機械類比唯一的難點就是尋找一個大集合同時包括目標A和B。實際操作難度并不大。如果A和B都是人的話,就可以說“別人都XXX,你怎么不XXX啊”來類比,但這樣稍微有一點明顯,還可以具體到職業(yè)、國籍等更小的范圍上。縮小范圍的好處是,當路人不在你選取的范圍內(nèi)時,他會因為“我不懂所以我沒有發(fā)言權(quán)”而保持中立,在鍵盤俠的單向進攻中,路人保持中立對我們而言就是優(yōu)勢。